Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Prototyping neuer Ideen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Machine Learning mit einem offenen, kollaborativen Umfeld.
- Vorteile: Zugang zu interdisziplinären Projekten, flexible Arbeitszeiten und ein aktives Sozialprogramm.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in München, Zugang zu Fitnessstudio und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Interesse an KI, Erfahrung mit SQL und einer Programmiersprache wie Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der strategischen Beratung über Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung mit Hilfe von Machine Learning-Algorithmen. Wir ermöglichen unseren Kunden, neue datengestützte Geschäftsmodelle erfolgreich umzusetzen und bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren, mit einem Fokus auf Open-Source- und Cloud-Technologien.
Verantwortlichkeiten
- Forschung und Prototyping neuer Ideen zur Störung des Tagesgeschäfts und Schaffung neuer Werte für unsere Kunden in allen Branchen
- Implementierung kundenspezifischer Anwendungsfälle und Begleitung unserer Kunden durch den gesamten Lebenszyklus von kreativen Workshops bis zur Umsetzung
- Anwendung Ihrer Fähigkeiten zur Verbesserung der Datennutzung unserer Kunden durch Datenmodellierung und Datenvisualisierung
- Entwicklung von Data Science-Anwendungsfällen
- Entwicklung und Koordination von Infrastrukturprojekten (z.B. Einführung von Cloud-Datenseen und Datenlagern)
Was wir Ihnen bieten
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.)
- Erweiterung Ihrer Fähigkeiten durch interdisziplinäre Arbeit und Schulungen in den Bereichen Datenengineering, Softwareengineering, Cloud-Architektur und Data Science
- Profitieren Sie von branchenführenden Kooperationen
- Sehr aktives Sozialprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Teambildungsmaßnahmen, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons
- Arbeiten Sie in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks
- Ausgezeichnete Büroräume im Stadtzentrum von München mit Zugang zum „Stammstrecke“
- Öffentliches Verkehrsticket mit Deutschlandticket
- Fitnessstudio-Mitgliedschaftszuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl
- Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit
Stellenanforderungen
- Erfahrung und/oder Interesse im Bereich der künstlichen Intelligenz
- Erfahrung in relationalen Datenbanken und Kenntnisse in SQL
- Erfahrung in mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. Python, Java, …)
- Erfahrung mit LLMs (Agents, RAG, VectorDBs, …)
- Kenntnisse in Visualisierungs- und Frontend-Technologien sind stark bevorzugt
- Bachelor- und Masterabschluss sowie ein stark quantitativer Hintergrund, z.B. in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften (mit zusätzlichem Hintergrund in Informatik), Informatik oder Data Science
- Fließend in Englisch und mindestens auf C1-Niveau in Deutsch
Wünschenswert
- Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen
- Erfahrung in der Beratungsbranche
- Kenntnisse in Technologien wie Kubernetes, Docker oder Spark sind von Vorteil
- Interesse an (agilem) Projektmanagement
Was warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Consultant in München oder Berlin!
Machine Learning Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH
Machine Learning Reply GmbH in Wien bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf agilen Methoden basiert. Als Senior Full-Stack Engineer profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem wettbewerbsfähigen Gehalt ab €3215 sowie umfangreichen Zusatzleistungen wie Schulungen und einem Zuschuss für die Mitgliedschaft im Fitnessstudio. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
Kontaktdaten:
Machine Learning Reply GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Machine Learning Reply GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Consultant (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Machine Learning Reply GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Machine Learning Reply GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
