Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Prototyping neuer Ideen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen mit KI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Machine Learning mit Fokus auf Cloud-Technologien.
- Vorteile: Zugang zu interdisziplinären Projekten, flexible Arbeitsumgebung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Aktives soziales Programm mit Hackathons, Team-Buildings und einem preisgekrönten Büro in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, SQL und mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der strategischen Beratung über Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung mit Hilfe von Machine Learning-Algorithmen. Wir ermöglichen unseren Kunden, neue datengestützte Geschäftsmodelle erfolgreich umzusetzen und bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren, mit einem Fokus auf Open-Source- und Cloud-Technologien.
Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Berater, der unser Team verstärkt. Der ideale Kandidat sollte einen technischen Hintergrund haben und in der Lage sein, unsere Kunden bei der Nutzung cloudbasierter Lösungen zu unterstützen. Wir suchen jemanden, der ein solides Verständnis für Softwareentwicklung hat, Interesse an cloudbasierten Lösungen zeigt und unsere Leidenschaft für Daten und KI teilt.
Verantwortlichkeiten- Forschung und Prototyping neuer Ideen zur Störung des Tagesgeschäfts und zur Schaffung neuer Werte für unsere Kunden in allen Branchen.
- Implementierung kundenspezifischer Anwendungsfälle und Begleitung unserer Kunden durch den gesamten Lebenszyklus von kreativen Workshops bis zur Umsetzung.
- Anwendung Ihrer Fähigkeiten zur Verbesserung der Datennutzung unserer Kunden durch Datenmodellierung und Datenvisualisierung.
- Entwicklung von Data-Science-Anwendungsfällen.
- Entwicklung und Koordination von Infrastrukturprojekten (z.B. Einführung von Cloud-Datenseen und Datenlagern).
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
- Erweiterung Ihrer Fähigkeiten durch interdisziplinäre Arbeit und Schulungen in den Bereichen Datenengineering, Softwareengineering, Cloud-Architektur und Data Science.
- Vorteile aus branchenführenden Kooperationen.
- Ein sehr aktives Sozialprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Teambuildings, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons.
- Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks.
- Ausgezeichnete Büroräume im Stadtzentrum von München mit Zugang zur Stammstrecke.
- ÖPNV-Ticket mit Deutschlandticket.
- Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl.
- Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
- Mindestens Erfahrung und/oder Interesse im Bereich der künstlichen Intelligenz.
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Kenntnisse in SQL.
- Erfahrung in mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. Python, Java, …).
- Erfahrung mit LLMs (Agents, RAG, VectorDBs, …).
- Kenntnisse in Visualisierungs- und Frontend-Technologien sind stark bevorzugt.
- Bachelor- und Masterabschluss sowie ein starker quantitativer Hintergrund, z.B. in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften (mit zusätzlichem Informatik-Hintergrund), Informatik oder Data Science.
- Fließend in Englisch und mindestens auf C1-Niveau Deutsch sprechen. Diese Anforderung ist zwingend.
- Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen.
- Erfahrung in der Beratungsbranche.
- Kenntnisse in Technologien wie Kubernetes, Docker oder Spark sind von Vorteil.
- Interesse an (agiler) Projektmanagement.
Worauf warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Consultant in München oder Berlin!
Machine Learning Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH
Machine Learning Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einem aktiven sozialen Programm, flexiblen Arbeitsmodellen und einem preisgekrönten Büro in München fördern wir eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die auf Wissensaustausch und persönlichem Wachstum basiert. Profitieren Sie von erstklassigen Schulungen und der Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen, während Sie innovative Lösungen im Bereich Datenwissenschaft und KI entwickeln.
Kontaktdaten:
Machine Learning Reply GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Workshops, die sich auf Machine Learning und Cloud-Technologien konzentrieren. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte! Erstelle ein Portfolio mit eigenen Machine Learning Projekten oder arbeite an Open-Source-Projekten mit. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern gibt dir auch Gesprächsstoff für Interviews.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews können knifflig sein. Übe häufige Fragen zu SQL, Programmierung und Machine Learning Konzepten. Nutze Plattformen wie StudySmarter, um dein Wissen aufzufrischen und dich optimal vorzubereiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Machine Learning Consultant brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Position besser zu verstehen.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und gut ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des Machine Learning vertraut. Sei bereit, über verschiedene Algorithmen und deren Anwendungen zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Implementierung von ML-Lösungen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Programmiersprachen wie Python oder Java und Cloud-Technologien. Übe, wie du deine Antworten klar und präzise formulierst, und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung ein, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige dein Interesse an Cloud-basierten Lösungen
Da der Job einen Fokus auf Cloud-Technologien hat, solltest du aktuelle Trends und Tools in diesem Bereich kennen. Bereite dich darauf vor, wie du Cloud-Lösungen in Projekten eingesetzt hast oder wie du dir vorstellen kannst, diese in Zukunft zu nutzen.
✨Bereite Fragen für das Unternehmen vor
Stelle Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
