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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte Sicherheitsanfälligkeiten von KI-Modellen und implementiere sichere Architekturen.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply bietet innovative Beratungsdienste an der Schnittstelle von Cybersicherheit und KI.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Zugang zu modernster KI-Sicherheitstechnologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Sicherheit und arbeite mit vielfältigen Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Cybersicherheit oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply bieten wir hochmoderne Beratungsdienste an der Schnittstelle von Cybersicherheit und KI. Unser Expertenteam hilft Unternehmen, ihre KI-gesteuerten Systeme, Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen vor sich entwickelnden Sicherheitsbedrohungen zu schützen. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, KI sicherer, ethischer und widerstandsfähiger für Unternehmen in verschiedenen Branchen zu machen.
Wir suchen einen Machine Learning Security Engineer (Consultant), der unserem Beratungsteam beitritt und verantwortlich ist für die Identifizierung und Minderung von Sicherheitsanfälligkeiten, die spezifisch für KI-Modelle und Daten sind. Diese Rolle erfordert Kenntnisse in starken Cybersicherheitspraktiken, Cloud-Computing und/oder KI-Frameworks, um die einzigartigen Sicherheitsherausforderungen, die KI mit sich bringt, anzugehen.
Verantwortlichkeiten:
- Durchführung von umfassenden Sicherheitsbewertungen von KI-Modellen, mit Fokus auf Risiken wie Modellvergiftung, Eingabeaufforderungsinjektion und unbefugten Zugriff.
- Entwicklung automatisierter Bedrohungserkennungssysteme mit KI-gesteuerten Tools.
- Schutz des geistigen Eigentums und KI-generierter Ausgaben durch sichere Zugriffsebenen und Inhaltsverifizierungsmethoden.
- Durchführung von Code-Sicherheitsprüfungen und Optimierung von Arbeitsabläufen mit fortschrittlichen KI-Sicherheitswerkzeugen.
- Interaktion mit Kunden zur Erfassung von Sicherheitsbedürfnissen und Bereitstellung umsetzbarer Sicherheitsempfehlungen.
- Implementierung verantwortungsvoller KI-Frameworks durch Durchführung von Fairness-Audits und Bias-Analysen.
Anforderungen:
- Abschluss in Informatik, Cybersicherheit, KI, Daten oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung in Cybersicherheit und/oder KI.
- Starke zwischenmenschliche und Kommunikationsfähigkeiten.
- Kenntnis von KI-Sicherheitsbedrohungen und spezifischen Schwachstellen.
- Erfahrung mit Überwachungs- und Beobachtungsplattformen.
- Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit KI/ML-Frameworks.
- Kenntnisse in Cloud-Computing-Frameworks (AWS, Azure).
Vorteile:
- Gelegenheit, mit verschiedenen Kunden aus mehreren Branchen zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungsboni.
- Wahl der Hardware zwischen MacBooks/Windows und iPhones/Android.
- Zugang zu modernsten KI-Sicherheitstechnologien.
- Berufliche Entwicklung und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
- Flexible Arbeitsbedingungen.
Machine Learning Security Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH
Kontaktperson:
Machine Learning Reply GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Security Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Cybersecurity- und KI-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Halte Ausschau nach Webinaren und Konferenzen, die sich auf KI-Sicherheit konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Experten und potenziellen Arbeitgebern in Kontakt zu treten.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in der KI-Sicherheit demonstriert. Zeige Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Sicherheitsbewertungen oder die Implementierung von Sicherheitslösungen beinhalten. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur KI-Sicherheit und zu Cybersecurity-Praktiken übst. Vertraue auf deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit AI/ML-Frameworks, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Security Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Cybersecurity, AI-Frameworks und Cloud Computing. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Cybersecurity und/oder im Bereich Künstliche Intelligenz. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Mission von Machine Learning Reply passen. Gehe auf deine Leidenschaft für sichere AI-Lösungen ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Sicherheitsbedrohungen von KI
Mach dich mit spezifischen Sicherheitsanforderungen und Bedrohungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz vertraut, wie z.B. Modellvergiftung und Datenobfuskation. Zeige im Interview, dass du diese Herausforderungen erkennst und Lösungen entwickeln kannst.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sowie in AI/ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch client-facing ist, solltest du deine Fähigkeit betonen, komplexe technische Informationen verständlich zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen können.
✨Kenntnis über verantwortungsvolle KI
Informiere dich über ethische Praktiken in der KI, wie Fairness-Audits und erklärbare KI. Im Interview kannst du zeigen, dass du nicht nur technische Lösungen, sondern auch ethische Überlegungen in deine Arbeit einbeziehst.
