Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere und analysiere Lösungen, entwickle und optimiere Algorithmen.
- Unternehmen: Innovative Beratungsfirma mit Fokus auf Machine Learning und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Home-Office, Weiterbildung und ein aktives Teamprogramm.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle zukunftsweisende Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3215 - 4286 € pro Monat.
Bei Machine Learning Reply Österreich streben wir danach, an innovativen Technologieprojekten mit unseren Kunden zu arbeiten, für die wir Data Science-Berater mit einem starken technischen Hintergrund suchen. Machine Learning Reply, mit seinen Schwesterunternehmen in Italien und Deutschland und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Webentwicklung, Cloud-Technologien, Datenplattformen und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert.
Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Cloud-basierte Lösungen, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der anfänglichen Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastrukturfragen bis hin zur Datenverarbeitung und Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen. Wir verfügen über umfassende Expertise in jedem Schritt des Produktimplementierungsspektrums in allen wichtigen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit dem Fokus auf Open Source und Cloud-Technologien ermöglichen wir unseren Kunden, neue datengestützte Lösungen erfolgreich einzuführen und bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren, während sie sich gleichzeitig an Cloud-Technologien anpassen.
Aufgaben
- Identifizieren und Analysieren von Problemlösungen und Diskutieren dieser mit dem Kunden.
- Vorschlagen und Diskutieren effektiver Lösungen sowie deren Entwicklung, Optimierung und Bereitstellung in die Produktion.
- Entwickeln von modernen Algorithmen, Implementierung und Automatisierung von Workflows in einem agilen Umfeld.
- Aktuell bleiben in Bezug auf die neuesten Technologien und Zusammenarbeit mit marktführenden Technologieunternehmen.
- Die Verbindung zwischen dem technischen Team und dem Management sein, um geschäftliche Bedürfnisse zu realisieren.
Was wir Ihnen bieten
- Ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3215 (Consultant) oder € 4286 (Senior Consultant) je nach Ihrer bisherigen Erfahrung.
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
- Ein sehr aktives Gruppenprogramm - einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange.
- Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung.
- Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks (mehr als 90 autonome Reply-Gruppen in 8 Ländern).
- Bürofläche im Stadtzentrum von Wien mit Zugang zur Stammstrecke.
- Schulungen und Zertifizierungen werden gefördert.
- Home-Office-Verträge.
- Modernste Arbeitsgeräte.
- Ausgezeichnete Büroflächen für ein hervorragendes Arbeitserlebnis.
- Öffentlicher Verkehrsticket innerhalb Wiens.
- Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl.
- Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar.
- Solide Erfahrung mit Python, JavaScript oder Java.
- Exzellente Software-Engineering-Fähigkeiten (Algorithmen und Datenstrukturen, objektorientierte Programmierung, CI/CD, automatisiertes Testen, Optimierung und sauberes Codieren usw.).
- Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik, idealerweise mit Expertise in mindestens einem der relevanten Bereiche, z.B. NLP, Empfehlungssysteme, Zeitreihen, Computer Vision.
- Kenntnisse über Cloud-Dienste von AWS oder Azure oder alternativ Erfahrung mit On-Premise-Bereitstellungen.
- Erfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und der Erstellung von Lösungen oder Anwendungen, die geschäftlichen Mehrwert bringen.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungskonzepten wie Scrum.
- Exzellente Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und Reisebereitschaft, falls vom Projekt erforderlich.
Worauf warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Data Scientist!
(Senior) Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH
Machine Learning Reply Austria ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologieprojekten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem aktiven sozialen Programm fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die den Austausch von Wissen und Ideen schätzt. Unsere Büros im Herzen Wiens bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Vorteile wie Zuschüsse für Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Unterstützung bei der Weiterbildung.
Kontaktdaten:
Machine Learning Reply GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich zeigst und mit anderen sprichst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie nicht aktiv einstellen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren und erkläre, wie du Probleme gelöst hast. Wir können dir helfen, dich optimal vorzubereiten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei Machine Learning Reply interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Science. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine technischen Skills:Wir suchen nach jemandem mit einem starken technischen Hintergrund. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, JavaScript oder Java sowie deine Erfahrung mit Machine Learning und Cloud-Technologien klar hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret bei deinen Projekten:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Probleme hast du gelöst? Welche Technologien hast du verwendet? Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und wie du in unser Team passen könntest.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich vielleicht schon bald im Team willkommen heißen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science vertraut. Informiere dich über Machine Learning, Cloud-Technologien und spezifische Tools, die in der Branche verwendet werden. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, auf dem neuesten Stand zu bleiben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln oder Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder der Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und mehr über das Team erfahren möchtest.
