Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung fortschrittlicher Datenmodelle und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und offener Kultur.
- Vorteile: Regelmäßige Weiterbildung, Zugang zu spannenden Projekten und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studienabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Aufgaben
- Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen und identifizierst sowie analysierst Probleme in einem analytischen Rahmen.
- Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen und kooperierst eng mit hochrangigen Stakeholdern, um Projektumfang und -ziele zu definieren.
- Du konzipierst, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards.
- Du beteiligt dich an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.
- Du bist Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z.
Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) und triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken.
- Du bist Mentor für Junior‑ und Mid‑Level Data Scientists.
- Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team.
- Qualifikationen
- Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, z.
Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre.
- Du besitzt ein tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender‑Systeme, Time‑Series‑Analysis und Computer Vision.
- Du hast umfassende Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen und verfügst über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Py Spark oder SQL.
- Du hast fundierte Erfahrungen mit Cloud‑Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure.
- Du hast starke Datenvisualisierungs- und Storytelling‑Fähigkeiten.
- Du kennst dich mit Datagovernance und Compliance aus.
- Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.
- Du besitzt hervorragende Führungskompetenzen, kannst technische Konzepte klar und überzeugend präsentieren, bringst strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit und kannst mehrere Prioritäten gleichzeitig managen.
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud‑Architektur und Data Science.
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
- Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und Auto ML.
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply‑Netzwerks zum Wissensaustausch.
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio‑Mitgliedschaft in einer Wahl des Fitnessstudios oder Nutzung von Wellpass.
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply‑Büro und Remote‑Arbeit.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH
Machine Learning Reply GmbH in Wien bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf agilen Methoden basiert. Als Senior Full-Stack Engineer profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem wettbewerbsfähigen Gehalt ab €3215 sowie umfangreichen Zusatzleistungen wie Schulungen und einem Zuschuss für die Mitgliedschaft im Fitnessstudio. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
Kontaktdaten:
Machine Learning Reply GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Machine Learning Reply GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) bei Machine Learning Reply GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Machine Learning Reply GmbH entscheidend sein!
