Senior Data Scientist (m/w/d)

• Aufgaben
• Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen und identifizierst sowie analysierst Probleme in einem analytischen Rahmen.
• Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen und kooperierst eng mit hochrangigen Stakeholdern, um Projektumfang und -ziele zu definieren.
• Du konzipierst, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards.
• Du beteiligt dich an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.
• Du bist Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z.

Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) und triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken.

• Du bist Mentor für Junior‑ und Mid‑Level Data Scientists.
• Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team.
• Qualifikationen
• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, z.

Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre.

• Du besitzt ein tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender‑Systeme, Time‑Series‑Analysis und Computer Vision.
• Du hast umfassende Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen und verfügst über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Py Spark oder SQL.
• Du hast fundierte Erfahrungen mit Cloud‑Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure.
• Du hast starke Datenvisualisierungs- und Storytelling‑Fähigkeiten.
• Du kennst dich mit Datagovernance und Compliance aus.
• Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.
• Du besitzt hervorragende Führungskompetenzen, kannst technische Konzepte klar und überzeugend präsentieren, bringst strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit und kannst mehrere Prioritäten gleichzeitig managen.

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud‑Architektur und Data Science.
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
• Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und Auto ML.
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply‑Netzwerks zum Wissensaustausch.
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio‑Mitgliedschaft in einer Wahl des Fitnessstudios oder Nutzung von Wellpass.
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply‑Büro und Remote‑Arbeit.
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