(Senior) Full-Stack Engineer (m/f/d)

(Senior) Full-Stack Engineer (m/f/d)

Wien Vollzeit 3215 - 4286 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite eng mit unseren Kunden zusammen.
  • Unternehmen: Wachsendes Beratungsunternehmen mit einem dynamischen und motivierten Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Home-Office, Weiterbildung und ein aktives Sozialprogramm.
  • Weitere Informationen: Moderne Büros in Wien und flexible Arbeitsbedingungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und habe einen echten Einfluss auf spannende Projekte.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3215 - 4286 € pro Monat.

Überblick

Bei Machine Learning Reply Österreich streben wir danach, an führenden Technologieprojekten mit unseren Kunden zu arbeiten, für die wir Full Stack Engineer Berater mit einem starken technischen Hintergrund suchen. Machine Learning Reply, mit seinen Schwesterunternehmen in Italien und Deutschland und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Webentwicklung, Cloud-Technologien, Datenplattformen und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert. Wir sind ein eng verbundenes, entspanntes, aber ernsthaft motiviertes Team, das darauf abzielt, an Konferenzen teilzunehmen und in der Community of Practice mit unseren Technologiepartnern aktiv zu sein.

Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Cloud-basierte Lösungen, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der anfänglichen Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastrukturfragen bis hin zur Datenverarbeitung und Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen. Wir haben umfassende Expertise in jedem Schritt des Produktimplementierungsspektrums in allen wichtigen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit dem Fokus auf Open Source und Cloud-Technologien ermöglichen wir es unseren Kunden, neue datengestützte Lösungen erfolgreich einzuführen und umzusetzen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren, während sie gleichzeitig an Cloud-Technologien angepasst werden.

Aufgaben

  • Nutzen Sie Ihr Wissen im Software Engineering und arbeiten Sie eng mit unseren Kunden zusammen, um ihnen zu helfen, ihre relevantesten Schmerzpunkte zu bewerten und zu lösen!
  • Entwickeln Sie E2E-Softwarelösungen in einer modernen und agilen Umgebung.
  • Arbeiten Sie in einem innovativen und internationalen Team an Projekten mit hohem Geschäftswert.
  • Spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Entscheidungsfindung des Kunden.
  • Ideen entwickeln und die Architektur von Anwendungen und Lösungen entwerfen, um den Bedürfnissen des Kunden gerecht zu werden.
  • Best Practices für Codierung und Entwicklung durchsetzen.
  • Mit hochwertigen Open Source- und lizenzierten Technologien arbeiten.

Was wir Ihnen bieten

  • Für diese Position bieten wir Ihnen gemäß dem Kollektivvertrag für Mitarbeiter in der Datenverarbeitung und Informationstechnologie ein Bruttomonatsgehalt von mindestens 3.215 € (Berater) oder 4.286 € (Senior Consultant), abhängig von Ihrer bisherigen Erfahrung.
  • Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
  • Sehr aktives Gruppenprogramm – einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange.
  • Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung.
  • Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks (mehr als 90 autonome Reply-Gruppen in 8 Ländern).
  • Bürofläche im Stadtzentrum von Wien mit Zugang zur Stammstrecke.
  • Schulung und Zertifizierung werden gefördert.
  • Home-Office-Verträge.
  • Modernste Arbeitsgeräte.
  • Ausgezeichnete Büroflächen für ein hervorragendes Arbeitserlebnis.
  • Öffentliche Verkehrsticket innerhalb Wiens.
  • Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl.
  • Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Qualifikationen

  • Wir freuen uns auf Ihr abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
  • Fließend in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, Java, JavaScript, TypeScript, Rust.
  • Praktische Erfahrung in Backend-Technologien wie NodeJS, Spring/SpringBoot, Flask/Django, REST APIs usw.
  • Frontend-Technologien wie Angular, React, NextJs, Tailwind, TRPC usw.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver E2E-Webdienste und der Nutzung verwandter Frameworks (z.B. Swagger, OpenAPI, Postman) und Virtualisierungstechnologien einschließlich Docker, LXC, VMs.
  • Umfassende Erfahrung mit Versionskontrolltools wie Git und CI/CD-Pipelines.
  • Erfahrung mit großen Cloud-Anbietern wie AWS oder Azure.
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungskonzepten wie Scrum.
  • Exzellente Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und Bereitschaft zu reisen, wenn es das Projekt erfordert.

Worauf warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Full-Stack Engineer!

(Senior) Full-Stack Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH

Machine Learning Reply Austria ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologieprojekten in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterbildung, sondern auch den Austausch innerhalb eines breiten Netzwerks von Experten. Die zentrale Lage in Wien und die modernen Büroflächen tragen zusätzlich zu einem angenehmen Arbeitsumfeld bei.

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Kontaktdaten:

Machine Learning Reply GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Full-Stack Engineer (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Das macht den Prozess einfacher und wir sehen deine Bewerbung direkt. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Full-Stack Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
E2E Software Solutions
Agile Development
Python
Java
JavaScript
TypeScript

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer lockeren, aber motivierten Atmosphäre passen.

Mach es persönlich!:Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen in der Stellenanzeige. Zeig uns, wie du unsere Herausforderungen angehen würdest und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitet

Technisches Know-how zeigen

Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen zu demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder Java zu sprechen und konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Fähigkeiten besitzt.

Agile Methoden verstehen

Da das Unternehmen Wert auf agile Entwicklung legt, solltest du dich mit Scrum und anderen agilen Methoden vertraut machen. Bereite einige Fragen vor, die zeigen, dass du die Prinzipien verstehst und wie du sie in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.

Kundenorientierung betonen

In der Rolle als Full-Stack Engineer wirst du eng mit Kunden zusammenarbeiten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Kundenbedürfnisse identifiziert und Lösungen entwickelt hast. Teile diese Erfahrungen im Interview, um zu zeigen, dass du die Fähigkeit hast, auf die Anforderungen der Kunden einzugehen.

Teamarbeit hervorheben

Das Unternehmen sucht nach einem Teamplayer. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem internationalen und interdisziplinären Team zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Erfolge ihr gemeinsam erzielt habt.