Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Wachsendes Tech-Unternehmen mit einer offenen, kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Home-Office, Weiterbildung und ein aktives Teamprogramm.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Technologie und gestalte bahnbrechende Projekte.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3215 - 4286 € pro Monat.
Bei Machine Learning Reply Österreich streben wir danach, an führenden Technologieprojekten mit unseren Kunden zu arbeiten, für die wir GenAI Engineer Berater mit einem starken technischen Hintergrund suchen. Machine Learning Reply, mit seinen Schwesterunternehmen in Italien und Deutschland und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Webentwicklung, Cloud-Technologien, Datenplattformen und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert. Wir sind ein eng verbundenes, entspanntes, aber ernsthaft motiviertes Team, das darauf abzielt, an Konferenzen teilzunehmen und in der Community of Practice mit unseren Technologiepartnern aktiv zu sein.
Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Cloud-basierte Lösungen, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der anfänglichen Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastrukturfragen bis hin zur Datenverarbeitung und Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen. Wir verfügen über umfassende Expertise in jedem Schritt des Produktimplementierungsspektrums in allen wichtigen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit dem Fokus auf Open Source und Cloud-Technologien ermöglichen wir unseren Kunden, neue datengestützte Lösungen erfolgreich einzuführen und umzusetzen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren, während sie sich gleichzeitig an Cloud-Technologien anpassen.
Aufgaben
- Nutzen Sie Ihr Ingenieurwissen und arbeiten Sie eng mit unseren Kunden zusammen, um ihnen zu helfen, ihre relevantesten Schmerzpunkte zu bewerten und zu lösen!
- Identifizieren und analysieren Sie Problemlösungen und diskutieren Sie diese mit dem Kunden.
- Schlagen Sie effektive Lösungen vor und entwickeln, optimieren und implementieren Sie diese in die Produktion.
- Entwickeln Sie hochmoderne Algorithmen, implementieren Sie diese und automatisieren Sie Arbeitsabläufe in einer agilen Umgebung.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Technologie und arbeiten Sie mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen.
- Seien Sie der Verbindungspunkt zwischen dem technischen Team und dem Management, um geschäftliche Bedürfnisse zu realisieren.
Was wir Ihnen bieten
- Ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3215 (Consultant) oder € 4286 (Senior Consultant) je nach Ihrer bisherigen Erfahrung.
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
- Ein sehr aktives Gruppenprogramm – einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange.
- Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung.
- Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks (mehr als 90 autonome Reply-Gruppen in 8 Ländern).
- Bürofläche im Stadtzentrum von Wien mit Zugang zur Stammstrecke.
- Schulungen und Zertifizierungen werden gefördert.
- Home-Office-Verträge.
- Modernste Arbeitsgeräte.
- Ausgezeichnete Büroflächen für ein hervorragendes Arbeitserlebnis.
- Öffentliche Verkehrstickets innerhalb Wiens.
- Fitnessstudio-Mitgliedschaftsbeitrag für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl.
- Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar.
- Fließend in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, JavaScript, TypeScript, Rust.
- Umfangreiche Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers.
- Praktische Erfahrung mit Generative AI Modellen und Bibliotheken: OpenAI's GPT-Modelle, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, VAE, GANs.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver E2E-Webdienste und Nutzung verwandter Frameworks (z.B. Swagger, OpenAPI, Postman) sowie Virtualisierungstechnologien wie Docker, LXC, VMs.
- Umfangreiche Erfahrung mit Versionskontrollwerkzeugen wie Git und CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung mit großen Cloud-Anbietern wie AWS oder Azure.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungskonzepten wie Scrum.
- Exzellente Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und Reisebereitschaft, falls vom Projekt erforderlich.
Worauf warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als GenAI Engineer!
(Senior) GenAI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH
Machine Learning Reply Austria ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologieprojekten zu arbeiten und sich in einer dynamischen, unterstützenden Arbeitsumgebung weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem aktiven sozialen Programm fördert das Unternehmen eine offene Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Die zentrale Lage in Wien und die modernen Büroflächen bieten zudem ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Produktivität anregt.
Kontaktdaten:
Machine Learning Reply GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) GenAI Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Events und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du dich für eine technische Position bewirbst, solltest du dich auf Coding-Challenges und technische Fragen vorbereiten. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu schärfen und selbstbewusst ins Interview zu gehen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Machine Learning Reply einsteigen möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) GenAI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben zeigen uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Kleinigkeiten können einen großen Unterschied machen!
Zeig deine technischen Skills!:Da wir nach einem GenAI Engineer suchen, solltest du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorheben. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und den Technologien, die du beherrschst. Das macht Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Machine Learning und Generative AI kennst. Informiere dich über die Tools und Frameworks, die im Job gefordert werden, wie TensorFlow, PyTorch oder OpenAI's GPT-Modelle. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten und technische Lösungen effektiv umzusetzen.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Kultur und Werte von Machine Learning Reply. Sie legen Wert auf Teamarbeit und eine lockere, aber motivierte Arbeitsatmosphäre. Überlege dir, wie du in dieses Umfeld passt und welche Fragen du stellen kannst, um dein Interesse an der Unternehmenskultur zu zeigen.
✨Fragen zur Rolle vorbereiten
Bereite Fragen vor, die sich auf die spezifischen Aufgaben und Herausforderungen der GenAI Engineer-Position beziehen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und wie das Team zusammenarbeitet. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
