Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Anwendungen und intelligente Produktmerkmale für Unternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen mit globalem Netzwerk.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Mobilitätspaket, Fitnesszuschuss und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem aktiven sozialen Programm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Geschäftswert.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Begeisterung für KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply helfen wir Organisationen, modernste KI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte umzuwandeln. Um unser Team zu verstärken, suchen wir einen AI Application Engineer, der gerne KI-gestützte Lösungen und intelligente Produktmerkmale mit modernen Technologien im Bereich maschinelles Lernen und generative KI entwickelt.
In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI-Engineering, Backend-Entwicklung, Produktentwicklung und Cloud-Bereitstellung, um produktionsbereite KI-Systeme zu erstellen, die echten Geschäftswert schaffen.
Aufgaben
- Entwerfen und Entwickeln von KI-Anwendungen, wie z.B. Unternehmensassistenten, KI-Copiloten, semantische Suchplattformen und intelligente Automatisierungssysteme.
- Erstellen von LLM-gestützten Anwendungen unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und modernen KI-Frameworks.
- Entwickeln von End-to-End-KI-Produkten, die LLM-APIs, Unternehmensdatenquellen und Backend-Dienste integrieren.
- Entwerfen skalierbarer KI-Microservices und APIs zur Integration von KI-Funktionen in Unternehmensplattformen.
- Implementieren von Vektorsuche, Embeddings-Pipelines und Wissensabrufsystemen.
- Schnelles Prototyping von KI-Produktmerkmalen und Machbarkeitsstudien und deren Weiterentwicklung zu Produktionssystemen.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Unternehmenskunden zur Entwicklung wirkungsvoller KI-Lösungen.
- Bereitstellung von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen und in Produktionsumgebungen unter Verwendung moderner DevOps-Praktiken.
- Sicherstellen zuverlässiger, skalierbarer und beobachtbarer KI-Dienste durch CI/CD-Pipelines, Monitoring und containerisierte Bereitstellungen.
Vorteile
- Arbeiten in einer offenen und kollaborativen Umgebung innerhalb des globalen Reply-Netzwerks und Aufbau von KI-Anwendungen der nächsten Generation und intelligenten digitalen Produkten.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich KI-Ingenieuren, Softwareentwicklern und Datenwissenschaftlern aus Branchen wie Banken, Versicherungen, Automobil und Einzelhandel.
- Ein sehr aktives Sozialprogramm, einschließlich bezahlter Schulungen, Konferenzen, Communities of Practice, Hackathons und Reply XChange.
- Monetäre Vorteile umfassen: Mobilitätspaket, Fitnessstudio-Zuschuss & WellPass, Versicherungs- & Rentenplan, Unternehmenssparplan, KiTa und Kinderbetreuungsgeld.
- Flexible Arbeitsgestaltung zwischen Homeoffice, EU-weiten Workation-Optionen, Büroarbeit in unserem Münchener Büro im Stadtzentrum mit Zugang zur Stammstrecke und Kundenbesuchen vor Ort.
AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Als Cloud Engineer in unserem dynamischen, internationalen Team profitieren Sie von einer offenen und unterstützenden Arbeitskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und flexible Arbeitszeiten, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung, um Ihre Karriere im Bereich Cloud-Technologien voranzutreiben. Arbeiten Sie an spannenden Projekten und gestalten Sie die digitale Zukunft mit uns!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Machine Learning Reply anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Machine Learning Reply vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Machine Learning Reply klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
