Aufgaben
Als Junior Agentic Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du agentenbasierte Funktionen in unseren Delivery Squads. Gemeinsam mit erfahrenen Entwickler:innen arbeitest du an modernen AI-Lösungen in realen Kundenprojekten und unterstützt bei der Umsetzung intelligenter, LLM-basierter Systeme.
- Implementierung von Komponenten agentenbasierter Systeme, z. B. Tools, Prompts, Retrieval-Pipelines und API-Integrationen
- Entwicklung von Tests, Evaluierungen und Observability-Komponenten für LLM-basierte Funktionen
- Mitarbeit bei Code Reviews, Architekturdiskussionen und Kundendemos
- Unterstützung bei Proof-of-Concepts und Prototypen für agentenbasierte AI-Anwendungsfälle
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineering-Teams bei der Umsetzung moderner AI- und Cloud-Lösungen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich Generative AI, Agentic Systems und moderner Softwareentwicklung
Benefits
- Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
- Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
- Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
- Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
- Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z. B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
- Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, AI, Software Engineering oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
- Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z. B. durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten, Open-Source-Beiträge oder eigene Projekte
- Gute Kenntnisse in Python und/oder TypeScript sowie sicherer Umgang mit Git, REST-APIs und mindestens einem Cloud-Anbieter
- Erste praktische Berührungspunkte mit LLM-APIs, Prompt Engineering oder RAG – aus beruflichen, akademischen oder privaten Projekten
- Interesse an agentenbasierten Systemen sowie modernen AI-Technologien und Frameworks
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Agent Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph) oder Knowledge-Management-Konzepten wie Vector Databases oder RAG
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe technische Themen im Team zu lösen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft, gelegentlich zu reisen
Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.
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AGENTIC SOFTWARE ENGINEER (M/W/D) in Berlin Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Als Cloud Engineer in unserem dynamischen, internationalen Team profitieren Sie von einer offenen und unterstützenden Arbeitskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und flexible Arbeitszeiten, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung, um Ihre Karriere im Bereich Cloud-Technologien voranzutreiben. Arbeiten Sie an spannenden Projekten und gestalten Sie die digitale Zukunft mit uns!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AGENTIC SOFTWARE ENGINEER (M/W/D) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Machine Learning Reply anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AGENTIC SOFTWARE ENGINEER (M/W/D) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Machine Learning Reply vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Machine Learning Reply klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
