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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Cloudarchitekturen und berate Kunden in innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud- und Datenlösungen mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu Weiterbildung, Fitnesszuschuss und ein modernes Büro in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologien und arbeite an spannenden Projekten mit Machine Learning.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Regelmäßige Schulungen und Hackathons zur Förderung deiner technischen Fähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
- Als Teil unseres internationalen Teams unterstützt du unsere Kunden bei i nnovativen, technischen Ansätze für skalierbare, leistungsstarke und wartbare Cloudarchitekturen mit Schwerpunkt auf Anwendungen im Bereich Daten und maschinelles Lernen / künstliche Intelligenz
- Anhand von innovativen Open Source- und Cloud-Technologien stellst du unseren Kunden skalierbare, kosteneffiziente und flexible Architekturen zur Verfügung
- Du entwirfst und implementierst anspruchsvolle und sichere Cloud-Infrastrukturen auf verschiedenen Cloud Plattformen (AWS, Azure, GCP) . Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code ( IaC ) mit Werkzeugen wie Terraform
- Als Technical Consultant berätst du interne Stakeholder und evaluierst neue Cloud-Services im Hinblick auf deren Einsatzmöglichkeiten und identifizierst Anwendungsfällen und Umsetzung von Pilotprojekten
- Nutze dein DevOps Mindset, um Automatisierungs- und wartungsfähige Lösungen zu entwickeln und unsere Kunden hinsichtlich der Architektur, Vorgehensweise, Überwachungs- und Sicherheitskonzepte zu beraten
- Du hältst alle Fäden zusammen und fungierst als technische Verbindungsperson zwischen Kunden, Service-Engineering-Teams und Support , dabei informierst du dich über die neuesten Branchentrends und Technologien und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Softwaresysteme und Architekturansätze bei
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
- Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Studienrichtung
- Ausgeprägtes Verständnis von Architekturmustern wie Microservices , ereignisgesteuerter Architektur und Cloud-basierten Lösungen
- Ein gutes Verständnis für Cloud-Sicherheitsprinzipien und -Tools in der Cloud-Umgebung
- Du hast Erfahrung mit folgenden Programmiersprachen : Python, Java (Spring Boot, Hibernate), Rust und mindestens einer gängigen Cloud Umgebung (z. B. AWS, GCP oder Azure)
- Du bringst Grundlagen Linux -, einschließlich Shell-Skripting, Konfigurationsmanagement, Manipulation von Dateien in der Linux-Shell und Konfiguration von Benutzerberechtigungen mit
- Du bist versiert im Umgang mit Container-Technologien und DevOps Prinzipien (z.B. Docker, Kubernetes, OpenShift , etc.)
- Du hast starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache und eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, eigenverantwortlich zu handeln
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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CLOUD ARCHITECT Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Kontaktperson:
Machine Learning Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: CLOUD ARCHITECT
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und sprich mit anderen Cloud-Architekten. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Cloud-Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder einen GitHub-Account, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in dein Können und deine Kreativität.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe typische Fragen zu Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Programmiersprachen wie Python oder Java. Mach dich auch mit Infrastructure as Code vertraut, denn das wird oft gefragt!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Leute zu finden! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam an innovativen Cloud-Lösungen arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: CLOUD ARCHITECT
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Cloud-Technologien sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Cloud-Architekturen und Automatisierung. Zeige auf, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbar!
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Fähigkeiten und Erfahrungen leicht nachvollziehen können. Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle Informationen zur Stelle und unserem Team erhältst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Mach dich mit den gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und GCP vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch aktuelle Trends und Technologien in der Cloud-Architektur verstehst.
✨Demonstriere dein DevOps Mindset
Bereite Beispiele vor, wie du Automatisierung und Infrastructure as Code (IaC) in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Tools wie Terraform sollten dir geläufig sein, und du solltest bereit sein, deine Erfahrungen damit zu teilen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da du als technische Verbindungsperson fungieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über die Unternehmenskultur und stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Weiterbildungsmöglichkeiten angeboten werden. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deiner persönlichen Entwicklung.
