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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und sichere Cloud-Infrastrukturen für KI-gestützte Systeme.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply bietet innovative Beratungsdienste an der Schnittstelle von Cybersicherheit und KI.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, moderne Hardwarewahl und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze von Cloud- und KI-Innovationen in einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Sicherheitspraktiken ist erforderlich.
- Andere Informationen: Zertifizierungen in Sicherheit und Cloud-Computing sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply bieten wir hochmoderne Beratungsdienste an der Schnittstelle von Cybersicherheit und KI. Unser Expertenteam hilft Unternehmen, ihre KI-gesteuerten Systeme, Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen vor sich entwickelnden Sicherheitsbedrohungen zu schützen. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, KI- und Cloud-Technologien sicherer, ethischer und widerstandsfähiger für Unternehmen in verschiedenen Branchen zu gestalten.
Wir suchen einen Cloud Engineer mit Schwerpunkt auf Sicherheit, der unserem Beratungsteam beitritt und innovative, sichere Cloud-Lösungen für unsere Kunden liefert.
Über die Rolle
Sie sind verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Sicherung von Cloud-Infrastrukturen für KI- und datengestützte Systeme. Diese Rolle erfordert Fachkenntnisse in Cloud-Computing, bewährten Sicherheitspraktiken und ein starkes Interesse daran, moderne Cloud-Umgebungen zu schützen. Sie werden mit Kunden zusammenarbeiten, um sichere und widerstandsfähige Cloud-Architekturen zu erstellen, potenzielle Risiken zu bewerten und Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren, um sensible Daten und KI-Modelle zu schützen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Sichere Cloud-Infrastruktur-Design: Architektur und Implementierung sicherer Cloud-Lösungen mit dem Fokus auf die Minderung von Schwachstellen, Gewährleistung des Datenschutzes und Unterstützung von Compliance-Anforderungen.
- Bedrohungs- und Schwachstellenbewertungen: Durchführung detaillierter Bewertungen von Cloud-Umgebungen zur Identifizierung von Sicherheitsrisiken, einschließlich unbefugtem Zugriff, Datenverletzungen und Fehlkonfigurationen.
- Integration von KI- und Datensicherheit: Zusammenarbeit mit KI-Teams zur Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen für KI-Modelle, einschließlich Schutz von Trainingsdaten, Gewährleistung sicherer Bereitstellungen und Minderung von Risiken wie unbefugtem Zugriff oder Vergiftungsangriffen.
- Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM): Entwicklung und Verwaltung sicherer IAM-Rahmenwerke zur Gewährleistung strenger Zugriffskontrollen für Cloud-Ressourcen und sensible Daten.
- Automatisierte Bedrohungserkennung: Design und Bereitstellung KI-gesteuerter Bedrohungserkennungssysteme in der Cloud zur proaktiven Identifizierung und Behebung potenzieller Sicherheitsverletzungen.
- Compliance und bewährte Praktiken: Sicherstellung, dass Cloud-Architekturen den Branchenstandards (z.B. ISO 27001, GDPR) entsprechen und bewährte Praktiken für die ethische und verantwortungsvolle Bereitstellung von KI befolgen.
- Kunden Zusammenarbeit: Schnittstelle mit Kunden, um deren einzigartige Sicherheitsanforderungen zu verstehen, umsetzbare Empfehlungen zu liefern und Anleitung zum Aufbau widerstandsfähiger Cloud-Ökosysteme zu geben.
Qualifikationen:
- Nachgewiesene Erfahrung in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP), mit Schwerpunkt auf Sicherheitsfunktionen und -architektur ist von Vorteil.
- Fließend in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, Go, Bash/Shell, Ruby.
- Umfangreiche Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien: Docker, Kubernetes, Helm, OpenShift.
- Praktische Erfahrung mit Konfigurationsmanagement-Tools: Ansible, Puppet, Chef usw.
- Umfangreiche Erfahrung mit Versionskontrolltools wie Git und CI/CD-Pipelines.
- Umfangreiche Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC): Terraform, AWS CloudFormation, Azure Resource Manager.
- Kenntnisse über Cybersicherheitspraktiken, einschließlich Verschlüsselung, Bedrohungsmodellierung und Schwachstellenbewertungen.
- Praktische Erfahrung mit Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Firewall-Konfigurationen und Überwachungstools.
- Starke Kommunikations- und Beratungsfähigkeiten, um effektiv mit Kunden und internen Teams zu arbeiten.
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Vertrautheit mit KI- und maschinellen Lernframeworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und deren damit verbundenen Sicherheitsherausforderungen ist von Vorteil.
- Zertifizierungen in Sicherheit (z.B. CISSP, CEH, Security+) und/oder relevante Cloud-Computing-Zertifizierungen.
- Verständnis und Fachwissen über das EU AI-Gesetz, Compliance-Rahmenwerke wie GDPR, ISO 27001 oder NIST.
- Vertrautheit mit Zero-Trust-Architekturen für KI-Systeme.
Warum Sie sich uns anschließen sollten?
- Arbeiten Sie an der Spitze von Cloud-, Cybersicherheits- und KI-Innovationen.
- Seien Sie Teil eines leidenschaftlichen, kollaborativen Teams, das sich dafür einsetzt, Technologien sicherer und ethischer zu gestalten.
- Möglichkeiten für kontinuierliches Lernen und berufliches Wachstum.
- Wahl der Hardware zwischen MacBooks/Windows und iPhones/Android.
Cloud Engineer - Focus Security (m / w / d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Kontaktperson:
Machine Learning Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Engineer - Focus Security (m / w / d)
✨Netzwerken in der Cloud- und Sicherheitsbranche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Cloud- und Sicherheitsbranche in Kontakt zu treten. Nimm an relevanten Webinaren und Konferenzen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei Machine Learning Reply zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Open-Source-Initiativen, die sich auf Cloud-Sicherheit konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt dir auch praktische Erfahrungen, die du in Gesprächen hervorheben kannst.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Cloud-Sicherheit und KI auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Bedrohungen und Lösungen informiert bist, um dein Interesse und Engagement für das Thema zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Cloud-Architekturen, Sicherheitspraktiken und spezifische Tools beziehen. Übe, wie du deine Lösungsansätze klar und präzise kommunizieren kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Engineer - Focus Security (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -fähigkeiten, die für die Position als Cloud Engineer mit Fokus auf Sicherheit erforderlich sind, verstehst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, Sicherheitspraktiken und Programmiersprachen hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Sicherheitsmaßnahmen in Cloud-Umgebungen implementiert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Cloud-Technologien und Cybersicherheit zum Ausdruck bringt. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, dein Motivationsschreiben und alle anderen erforderlichen Unterlagen gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitest
✨Verstehe die Sicherheitsanforderungen
Mach dich mit den spezifischen Sicherheitsanforderungen und Best Practices für Cloud-Umgebungen vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, wie du Sicherheitsrisiken identifiziert und gemindert hast.
✨Demonstriere technische Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP zu demonstrieren. Zeige, dass du mit Containerisierungstechnologien und Infrastruktur als Code (IaC) vertraut bist, indem du konkrete Projekte oder Herausforderungen beschreibst, die du gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kundeninteraktion erfordert, solltest du deine Kommunikations- und Beratungskompetenzen hervorheben. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf Teamarbeit, ethische Praktiken und kontinuierliches Lernen abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.
