Data & AI Strategy Consultant (m/f/d)
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Wien Vollzeit 3215 - 4286 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Daten- und KI-Strategien und arbeite an spannenden Projekten mit Kunden.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Beratungsunternehmen im Bereich Data Science mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Home-Office, Weiterbildung und ein aktives Teamprogramm.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstrategie und arbeite mit Experten in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Digitalisierung, starke quantitative Fähigkeiten und Kommunikationsgeschick.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein kreatives Arbeitsumfeld in Wien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3215 - 4286 € pro Monat.

Bei Machine Learning Reply Österreich streben wir danach, an führenden Datenwissenschaftsprojekten mit unseren Kunden zu arbeiten. Wir suchen Berater für Datenframeworks mit einem starken wirtschaftlichen und IT-hintergrund, um die Brücke zwischen Strategieberatung und Datenwissenschaft zu schlagen. Machine Learning Reply ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Datenwissenschaft und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert.

Als Data & AI Strategist ist es Ihr Ziel, den Kunden zu beraten, wie die Datennutzung strategische Entscheidungen prägt oder wie fortgeschrittene Analytik das Geschäft unterstützen kann, indem neue Betätigungsfelder eröffnet werden. Sie werden mit technischen Spezialisten im Bereich Big Data und Datenwissenschaft zusammenarbeiten, daher erwarten wir ein großes Interesse, jedoch nicht unbedingt praktische Erfahrung in diesen Bereichen.

Je nach Projektumfang und Ihrem Interesse können Sie an folgenden Projekten arbeiten:

  • Analyse der Geschäftsbedürfnisse des Kunden zur Entwicklung des Weges für Datenstrategieprojekte
  • Implementierungsprojekte als Teil eines Projektteams, zusammen mit Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren
  • Unterstützung der Entscheidungsfindung auf C-Ebene durch Bereitstellung von Geschäftsfällen, qualitativen Bewertungen und Workshops

Sie werden über mehrere Branchen hinweg arbeiten, darunter Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw., um ein Maximum an branchenübergreifendem Lernen zu sichern.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwicklung von Daten- und KI-Strategien mit dem Kunden basierend auf aktuellen Herausforderungen
  • Transformation des Geschäfts auf organisatorischer Ebene, um bereit zu sein, datengestützt zu werden
  • Analyse und Anpassung aktueller Geschäftsprozesse, um sie zweckmäßig zu gestalten
  • Formulierung von Geschäftsbedürfnissen als Business Analyst und Übersetzung dieser Bedürfnisse in technologische Anforderungen zusammen mit Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren
  • Entwicklung kundenspezifischer Anwendungsfälle und Begleitung durch den gesamten Lebenszyklus von kreativen Workshops bis zur Implementierung
  • Effektive und selbstbewusste Kommunikation und Präsentation von Ergebnissen an die Kunden in Meetings und Workshops mit großem Augenmerk auf Details und Gesamtziele
  • Teilnahme an Ausschreibungen und Anfragen (RfPs) sowie Projektpräsentationen
  • Aktive Beteiligung an der Geschäftsentwicklung von Machine Learning Reply Österreich

Was wir Ihnen bieten:

  • Ein Bruttomonatsgehalt von mindestens 3215 € (Consultant) oder 4286 € (Senior Consultant) je nach Ihrer bisherigen Erfahrung
  • Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.)
  • Sehr aktives Gruppenprogramm - einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange
  • Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung
  • Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks
  • Bürofläche im ICON Tower am Hauptbahnhof Wien
  • Schulungen und Zertifizierungen werden gefördert
  • Home-Office-Verträge
  • Modernste Arbeitsgeräte
  • Ausgezeichnete Büroräume für ein hervorragendes Arbeitserlebnis
  • Öffentliche Verkehrsticket innerhalb Wiens mit Zugang zur Stammstrecke
  • Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl

Qualifikationen:

  • Erfahrung und Interesse im Bereich der Digitalisierung von Geschäftsmodellen, Ökonomien von Plattformgeschäften oder Strategien innerhalb von Netzwerkindustrien und deren disruptiven Auswirkungen auf Unternehmen
  • Ein stark quantitativer Hintergrund, z.B. in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften (mit zusätzlichem Hintergrund in Informatik), Informatik (mit zusätzlichem Hintergrund in Wirtschaft)
  • Fähigkeit, Ergebnisse überzeugend auch auf oberster Managementebene zu kommunizieren
  • Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch sowie in Englisch
  • Grundkenntnisse in der Geschäftsprozessmodellierung
  • Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau

Gewünscht:

  • Unternehmerischer Geist
  • Frühere Erfahrung im Umgang mit Kunden in Projekten oder in Key Accounting-Rollen
  • Kenntnisse in maschinellem Lernen, Algorithmen oder empirischer Ökonomik
  • Erfahrung im agilen Projektmanagement und Methoden
  • Erstellung von Geschäftsfällen oder finanzieller Bewertung / Controlling
  • Erfahrung im Angebotsmanagement

Was warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Data & AI Strategy Consultant.

Data & AI Strategy Consultant (m/f/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply

Machine Learning Reply Austria ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Datenwissenschaftsprojekten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, einem aktiven sozialen Programm und der Förderung von Weiterbildungsmöglichkeiten, profitieren die Mitarbeiter von einer offenen Unternehmenskultur und einem modernen Arbeitsplatz im ICON Tower in Wien. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Netzwerk auszubauen und an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen mitzuwirken.
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Kontaktperson:

Machine Learning Reply HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data & AI Strategy Consultant (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Meetups oder Webinare und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten. Manchmal sind die besten Jobs nicht einmal ausgeschrieben!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data & AI Strategen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an einer Stelle bei Machine Learning Reply interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Strategy Consultant (m/f/d)

Datenanalyse
Strategisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Business Process Modelling
Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau)
Agile Projektmanagementmethoden
Kenntnisse in maschinellem Lernen
Quantitative Analysefähigkeiten
Entwicklung von Use-Cases
Kundenberatung
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Problem-Lösungsfähigkeiten
Interesse an Digitalisierung von Geschäftsmodellen
Erfahrung in der Erstellung von Business Cases

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Qualifikationen haben, sondern auch gut ins Team passen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du bei uns arbeiten möchtest!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Ob es um strategisches Denken oder Datenanalyse geht – erzähl uns von deinen Erfolgen und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Achte auf die Details!: Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung macht einen großen Unterschied. Nimm dir die Zeit, um sicherzustellen, dass alles klar und professionell aussieht. Das zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Daten- und KI-Branche vertraut. Informiere dich über die neuesten Technologien und Methoden, die in der strategischen Beratung verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Thema einzuarbeiten.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast. Das hilft, deine Fähigkeiten und deinen Wert für das Unternehmen zu verdeutlichen.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle viel Kommunikation mit C-Level-Managern erfordert, solltest du deine Präsentationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe Informationen klar und prägnant zu vermitteln. Vielleicht kannst du sogar eine kurze Präsentation vorbereiten, um deine Ansätze zur Datenstrategie zu demonstrieren.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den Projekten oder dem Team können besonders wertvoll sein.

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Standort: Wien
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