Data Scientist (m/f/d) (14)

Aufgaben

• Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen.
• Identifizierung und Analyse von Problemen in einem analytischen Rahmen.
• Arbeiten an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen.
• Enge Zusammenarbeit mit hochrangigen Stakeholdern zur Definition des Projektumfangs und der Ziele.
• Konzeption, Entwicklung und Durchführung der Architektur und des Managements komplexer Datenpipelines und Dashboards.
• Mitarbeit an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.
• Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.).
• Strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken treffen.
• Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists.
• Innovation und technische Entwicklung vorantreiben sowie Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team verbessern.

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science.
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
• Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass.
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Stellenanforderungen

• Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre.
• Tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision.
• Umfassende Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen sowie gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL.
• Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure.
• Starke Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten.
• Kenntnisse in Datagovernance und Compliance.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Hervorragende Führungskompetenzen und die Fähigkeit, technische Konzepte klar und überzeugend zu präsentieren, strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, mehrere Prioritäten gleichzeitig zu managen.