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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle innovative Machine Learning Lösungen mit Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply - führend in maßgeschneiderten Data-Science-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an realen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Projekterfahrung von Vorteil.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Overview
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Responsibilities
- Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen
- Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse- und Machine Learning entwickeln und vorantreiben
- Du entwirfst und entwickelst cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und / oder Azure-Diensten und -Tools
- Entwickle in Kooperation mit unseren Kunden innovative Use Cases und setze sie im Anschluss mit Hilfe von funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen um
- Über die neuesten Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien hälst du dich auf dem Laufenden, insbesondere bei AWS und Azure
- Du hast immer ein Auge auf die Optimierung und strategischen Entscheidungen und übernimmst die Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen um Datenressourcen nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen
Qualifications
- Du möchtest nach deinem erfolgreich abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik voll durchstarten
- Erste Projekterfahrung optimalerweise bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen
- Erfahrungen im Machine Learning Umfeld, mit künstlicher Intelligenz und Cloud sind von Vorteil
- Du bringst grundlegendes Know-how in Cloud (AWS, GCP oder Azure) und Big Data mit
- Tiefergehende Kenntnisse in folgenden High Level Programmiersprachen: Scala, Java, Python und SQL
- Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, über Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics, Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse / Erfahrung in einigen dieser Bereiche sind von Vorteil
About the Company
Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, über Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics, Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse / Erfahrung in einigen dieser Bereiche sind von Vorteil
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MACHINE LEARNING CONSULTANT Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Kontaktperson:
Machine Learning Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MACHINE LEARNING CONSULTANT
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar spannende Projekte entdecken!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an einem persönlichen Gespräch – das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Machine Learning und Cloud-Technologien vertraut. Lass uns gemeinsam deine Fähigkeiten schärfen, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir haben viele spannende Stellenangebote auf unserer Website. Schau vorbei und bewirb dich direkt – so erhöhst du deine Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MACHINE LEARNING CONSULTANT
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Pass deine Unterlagen an!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Aufgaben eines Machine Learning Consultants passen.
Beweise deine Skills!: Wenn du praktische Erfahrungen mit Cloud-Technologien oder Machine Learning hast, dann zeig uns das! Füge Projekte oder relevante Studienarbeiten hinzu, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und uns zeigen, dass du die richtige Wahl bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten von Machine Learning Reply vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und Cloud-Technologien dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch das große Ganze im Blick hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Cloud-basierte Lösungen oder Machine Learning. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern.
✨Bleibe über Trends informiert
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Cloud-Technologie und im maschinellen Lernen, insbesondere bei AWS, GCP und Azure. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an den neuesten Trends und Technologien hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren. Du wirst oft komplexe Informationen präsentieren müssen, also stelle sicher, dass du in der Lage bist, diese einfach und überzeugend darzustellen. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
