Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung fortschrittlicher Datenmodelle und arbeite an großen Datensätzen.
- Unternehmen: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich.
- Vorteile: Flexible Arbeitsumgebung, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu Fitnessstudio-Mitgliedschaften.
- Weitere Informationen: Mentor für Junior Data Scientists und strategische Entscheidungen über Technologiestacks.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studienabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben
Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen. Du arbeitest eng mit hochrangigen Stakeholdern zusammen, um den Projektumfang und -ziele zu definieren
Du konzipierst, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards
Mitarbeit an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
Du triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken
Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists
Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team
Benefits
Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
Über Machine Learning Reply
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
Du besitzt ein tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision
Mit deiner umfassenden Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
Starke Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten
Du kennst dich mit Datagovernance und Compliance aus
Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne
Du besitzt hervorragende Führungskompetenzen und kannst technische Konzepte klar und überzeugend präsentieren, bringst strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit und kannst mehrere Prioritäten gleichzeitig managen
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Als Arbeitgeber bietet Machine Learning Reply eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung im Herzen Münchens, die auf Innovation und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Mit Zugang zu branchenführenden Projekten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur, die den Wissensaustausch fördert. Die preisgekrönten Büroräume und attraktive Benefits wie Fitnesszuschüsse und öffentliche Verkehrsmittel machen das Arbeiten hier besonders angenehm und lohnenswert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft zu erfahren.
✨Technologische Fähigkeiten vertiefen
Stelle sicher, dass du dich intensiv mit den geforderten Technologien wie Azure, AWS und GCP auseinandersetzt. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu vertiefen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige konkrete Ergebnisse und wie du Probleme gelöst hast, um potenzielle Arbeitgeber von deinem Können zu überzeugen.
✨Mentoring suchen
Finde einen Mentor in der Datenwissenschaft, der dir wertvolle Einblicke und Ratschläge geben kann. Dies kann dir helfen, deine Karriereziele klarer zu definieren und dich auf die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist vorzubereiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in bestimmten Programmiersprachen oder Cloud-Plattformen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenmodellen, Algorithmen und der Arbeit an großen Datensätzen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Prüfe auf Fehler:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Sorgfalt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den verschiedenen Technologie-Stacks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, AWS und GCP. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu maschinellem Lernen und Datenmanagement. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du analytische Probleme identifiziert und gelöst hast. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein strategisches Denken.
✨Betone deine Mentorenrolle
Da die Position auch Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Coaching von Junior- und Mid-Level Data Scientists zu sprechen. Zeige, wie du Wissen teilst und das Team unterstützt.
