Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative KI-Lösungen in einem agilen Umfeld.
- Unternehmen: Wachsendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf cutting-edge Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Home-Office, Weiterbildung und ein aktives Teamprogramm.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Starke technische Fähigkeiten und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply Österreich streben wir danach, an führenden Technologieprojekten mit unseren Kunden zu arbeiten, für die wir GenAI Engineer Consultants mit einem starken technischen Hintergrund suchen. Machine Learning Reply, mit seinen Schwesterunternehmen in Italien und Deutschland und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Webentwicklung, Cloud-Technologien, Datenplattformen und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert. Wir sind ein eng verbundenes, entspanntes, aber ernsthaft motiviertes Team, das darauf abzielt, an Konferenzen teilzunehmen und in der Community of Practice mit unseren Technologiepartnern aktiv zu sein.
Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Cloud-basierte Lösungen, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der anfänglichen Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastrukturfragen bis hin zur Datenverarbeitung und Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen. Wir verfügen über umfassende Expertise in jedem Schritt des Produktimplementierungsspektrums in allen wichtigen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit dem Fokus auf Open Source und Cloud-Technologien ermöglichen wir es unseren Kunden, neue datengestützte Lösungen erfolgreich einzuführen und umzusetzen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren, während sie sich gleichzeitig an Cloud-Technologien anpassen.
Aufgaben:
- Identifizieren und Analysieren von Problemlösungen und Diskussion dieser mit dem Kunden.
- Vorschlagen und Diskutieren effektiver Lösungen sowie deren Entwicklung, Optimierung und Bereitstellung in der Produktion.
- Entwickeln von hochmodernen Algorithmen, Implementierung und Automatisierung von Workflows in einem agilen Umfeld.
- Aktuell bleiben in Bezug auf die neuesten Technologien und Zusammenarbeit mit marktführenden Technologieunternehmen.
- Die Verbindung zwischen dem technischen Team und dem Management sein, um geschäftliche Bedürfnisse zu realisieren.
Was wir Ihnen bieten:
- Für diese Position bieten wir gemäß dem Kollektivvertrag für Mitarbeiter in der Datenverarbeitung und Informationstechnologie ein Bruttomonatsgehalt von mindestens 3.215 € (Consultant) oder 4.286 € (Senior Consultant), abhängig von Ihrer bisherigen Erfahrung.
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
- Ein sehr aktives Gruppenprogramm - einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange.
- Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung.
- Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks (mehr als 90 autonome Reply-Gruppen in 8 Ländern).
- Bürofläche im Stadtzentrum von Wien mit Zugang zur Stammstrecke.
- Schulungen und Zertifizierungen werden gefördert.
- Home-Office-Verträge.
- Modernste Arbeitsgeräte.
- Ausgezeichnete Büroflächen für ein hervorragendes Arbeitserlebnis.
- Öffentliche Verkehrstickets innerhalb Wiens.
- Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl.
- Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
(Senior) GenAI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Als Cloud Engineer in unserem dynamischen, internationalen Team profitieren Sie von einer offenen und unterstützenden Arbeitskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und flexible Arbeitszeiten, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung, um Ihre Karriere im Bereich Cloud-Technologien voranzutreiben. Arbeiten Sie an spannenden Projekten und gestalten Sie die digitale Zukunft mit uns!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) GenAI Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Machine Learning Reply bewerben
Viele Unternehmen, wie Machine Learning Reply, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) GenAI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Machine Learning Reply und die ausgeschriebene Position (Senior) GenAI Engineer (m/f/d) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Machine Learning Reply an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
