Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen und baue intelligente digitale Produkte mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Machine Learning Reply – ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Technologien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Mobilitätspaket, Fitnesszuschuss und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Geschäftswert.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply helfen wir Organisationen, modernste KI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte umzuwandeln. Um unser Team zu verstärken, suchen wir einen AI Application Engineer, der gerne KI-gestützte Lösungen und intelligente Produktmerkmale mit modernen Technologien des maschinellen Lernens und generativer KI entwickelt.
In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI-Engineering, Backend-Entwicklung, Produktentwicklung und Cloud-Bereitstellung, um produktionsbereite KI-Systeme zu erstellen, die echten Geschäftswert schaffen.
Aufgaben- Entwerfen und Entwickeln von KI-Anwendungen, wie Unternehmensassistenten, KI-Copiloten, semantischen Suchplattformen und intelligenten Automatisierungssystemen
- Erstellen von LLM-gestützten Anwendungen unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und modernen KI-Frameworks
- Entwickeln von End-to-End-KI-Produkten, Integration von LLM-APIs, Unternehmensdatenquellen und Backend-Diensten
- Entwerfen skalierbarer KI-Microservices und APIs zur Integration von KI-Funktionen in Unternehmensplattformen
- Implementieren von Vektorsuche, Embeddings-Pipelines und Wissensabrufsystemen
- Schnelles Prototyping von KI-Produktmerkmalen und Proof-of-Concepts und deren Weiterentwicklung zu Produktionssystemen
- Enges Zusammenarbeiten mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Unternehmenskunden zur Entwicklung wirkungsvoller KI-Lösungen
- Bereitstellen von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen und in Produktionsumgebungen unter Verwendung moderner DevOps-Praktiken
- Sicherstellen zuverlässiger, skalierbarer und beobachtbarer KI-Dienste durch CI/CD-Pipelines, Monitoring und containerisierte Bereitstellungen
- Arbeiten in einer offenen und kollaborativen Umgebung innerhalb des globalen Reply-Netzwerks und Aufbau von KI-Anwendungen der nächsten Generation und intelligenten digitalen Produkten
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich KI-Ingenieuren, Softwareentwicklern und Datenwissenschaftlern aus Branchen wie Banken, Versicherungen, Automobil und Einzelhandel
- Ein sehr aktives Sozialprogramm, einschließlich bezahlter Schulungen, Konferenzen, Communities of Practice, Hackathons und Reply XChange
- Monetäre Vorteile umfassen: Mobilitätspaket, Fitnessstudio-Zuschuss & WellPass, Versicherungs- & Rentenplan, Unternehmenssparplan, KiTa- und Kinderbetreuungszuschuss
- Flexible Arbeitsgestaltung zwischen Homeoffice, EU-weiten Workation-Optionen, Büroarbeit in unserem Münchener Büro mit Zugang zur Stammstrecke und Kundenbesuchen mit maximal 20% Reisebedarf
- Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
- Überzeugende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um an Workshops in beiden Sprachen teilzunehmen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks
- Erfahrung in der Erstellung von Anwendungen mit KI, maschinellem Lernen oder generativen KI-Technologien
- Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
- Direkter Kontakt mit Unternehmenskunden, um deren geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und hochwirksame Möglichkeiten für KI-gesteuerte Lösungen zu identifizieren
- Erfahrung in der Durchführung technischer Workshops oder der Moderation von Lösungsgestaltungssitzungen
- Erfahrung in der Entwicklung von APIs, Microservices und skalierbaren Backend-Systemen, einschließlich Vektordatenbanken
- Erfahrung mit Containerisierung und DevOps-Praktiken (Docker, CI/CD-Pipelines, Kubernetes oder ähnliches)
- Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder HuggingFace
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Diensten in Cloud-Umgebungen
- Kenntnisse über KI-Beobachtbarkeit, Monitoring und Evaluierung von LLM-Systemen
- Unternehmens-KI-Wissenassistenten
- KI-Copiloten für interne Geschäftswerkzeuge
- Semantische Suchplattformen für Unternehmensdaten
- Dokumentenintelligenzsysteme, die von LLMs unterstützt werden
- KI-Agenten und Automatisierungssysteme für Unternehmensabläufe
AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) Arbeitgeber: machinelearningreply
Machine Learning Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der innovative KI-Anwendungen und intelligente digitale Produkte entwickelt werden. Mit einem aktiven sozialen Programm, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten. Die zentrale Lage in München bietet zudem einen attraktiven Arbeitsplatz mit Zugang zu vielfältigen Freizeitmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei machinelearningreply anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei machinelearningreply vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei machinelearningreply klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei machinelearningreply vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
