Agentic AI Software Engineer

Agentic AI Software Engineer

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
machinelearningreply

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Systeme und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf AI und Software Engineering.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu Schulungen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Vibrante Community mit Hackathons und Konferenzen in einem preisgekrönten Büro in München.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit modernsten AI-Lösungen und wachse in deiner Karriere.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmiererfahrung in mehreren Sprachen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

We are looking for a skilled and motivated Consultant to join our team.

The ideal candidate combines strong software engineering expertise with hands‑on experience in modern AI systems, including agentic AI and generative AI applications.

You will support our clients in designing and building intelligent, production‑ready systems that leverage LLMs, autonomous agents, and scalable cloud architectures.

Responsibilities

  • Design, build, and deploy scalable, production‑grade systems on cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure.
  • Develop and operate agentic AI systems, including multi‑step workflows, tool integration, and autonomous decision‑making components.
  • Lead end‑to‑end implementation of AI‑driven features, from prototyping (Po C) to production deployment.
  • Build high‑performance APIs and backend services for AI applications using frameworks such as Fast API, Flask, or Spring Boot.
  • Integrate generative AI solutions (LLMs, vector databases, RAG pipelines, orchestration frameworks like Lang Chain/Lang Graph) into enterprise environments.
  • Design and implement robust orchestration and retrieval pipelines for scalable AI applications.
  • Set up and maintain MLOps / LLMOps pipelines and CI/CD workflows for continuous integration, evaluation, and deployment.
  • Ensure software quality through testing, monitoring, observability, and performance optimization.
  • Collaborate closely with clients and cross‑functional teams to identify requirements and deliver impactful AI solutions.

What we offer you

  • Work on innovative AI and Software Engineering projects across industries (Banking, Insurance, Automotive, Retail, etc.).
  • Expand your skills in areas such as MLOps, cloud architecture, data engineering, and generative AI.
  • Collaborate with top technology partners in the cloud, AI, and automation ecosystem.
  • Access to training, certifications, and interdisciplinary projects.
  • Join a vibrant community with hackathons, conferences, and knowledge‑sharing events.
  • Award‑winning office space in downtown Munich with great transport connections.
  • Flexible working model between client site, Reply office, and remote work.
  • Deutschlandticket for public.
  • Job requirements
  • Minimum Qualifications
  • Completed university studies with a strong quantitative or technical background (e. g., Computer Science, Data Science, Engineering, or similar).
  • Ideally, you have already gained some initial consulting and project management experience.
  • Teamwork & Collaboration
  • ability to work effectively with others toward common objectives.
  • Adaptability
  • flexibility in taking on different roles within a team and understand the need of the customer.
  • Solid programming experience in at least two programming languages such as Python, Java, Rust, or Java Script.
  • Practical experience deploying ML/AI models into production environments (on‑premises or cloud).
  • Experience with different database technologies, including SQL and No SQL, with knowledge of database design, data modeling, and data management.
  • Experience with large language models (LLMs), prompt engineering, fine‑tuning, and integrating generative AI into actual solutions.
  • Strong communication skills for explaining technical concepts to both technical and business stakeholders.
  • Fluent in English and at least C1‑level German. This requirement is mandatory.
  • Desired Qualifications
  • Hands‑on experience with cloud AI services.
  • Understanding of MLOps concepts (model registry, monitoring, CI/CD).
  • Knowledge of modern AI/ML frameworks and tools such as Py Torch, Tensor Flow, Hugging Face, Lang Chain, or Open AI APIs.
  • Awareness of software engineering principles (SOLID, testing, version control).
  • Familiarity with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes).
  • Cloud certifications are a plus.
  • Teamwork & Collaboration
  • ability to work effectively with others toward common objectives.
  • Adaptability
  • flexibility in taking on different roles within a team and understand the need of the customer.

What are you waiting for?

Join our team at Machine Learning Reply as a Consultant for Software Engineering and AI in Munich or Berlin!

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Kontaktdaten:

machinelearningreply Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Agentic AI Software Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei machinelearningreply anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Agentic AI Software Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei machinelearningreply vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Agentic AI Software Engineer mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Agentic AI
Generative AI
Cloud Architecture
AWS
GCP
Azure

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei machinelearningreply klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei machinelearningreply vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.