Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für maschinelles Lernen und Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Machine Learning Reply - ein innovatives Unternehmen mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem aktiven sozialen Programm.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten und bringe deine Ideen zum Leben.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Erfahrungen in DevOps/MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply arbeiten wir mit unseren Kunden an innovativen Projekten, für die wir DevOps- und ML-Ingenieure suchen, um unsere Kundenprojekte im Bereich maschinelles Lernen und Datenverarbeitung in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Um unser Team zu erweitern, suchen wir einen talentierten und hochqualifizierten Berater mit technischem Hintergrund. Als Berater sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung von Expertenrat und technischer Unterstützung für unsere Kunden. Wenn Sie ein DevOps- oder ML-Ingenieur sind oder gerade erst im Bereich des maschinellen Lernens und/oder der DevOps-Engineering beginnen - wenn Sie nie den Fokus verlieren, das Programmieren, Daten und KI lieben und leidenschaftlich daran interessiert sind, Ihre Ideen zum Leben zu erwecken - dann möchten wir von Ihnen hören!
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung innovativer, technischer Ansätze für datenintensive Anwendungen mit einem Fokus auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
- Implementierung und Übernahme der Verantwortung für Ihre Lösungen in cloudbasierten (AWS, Azure oder GCP) und/oder On-Premises-Infrastrukturen unserer Kunden.
- Automatisierung wiederkehrender Aufgaben durch moderne DevOps- und MLOps-Konzepte, die es Ihren Kunden ermöglichen, ihre Lieferzeit erheblich zu verkürzen.
- Überwachung, Failover und Wiederherstellung der Infrastrukturen, die es unseren Kunden ermöglichen, den Betrieb ihrer maschinellen Lernlösungen gemäß den neuesten regulatorischen Anforderungen zu sichern.
- Enger Kontakt mit Kunden und Stakeholdern, um konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsbereite Lösungen zu übersetzen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Unternehmensarchitekten, Analysten, Datenwissenschaftlern oder Dateningenieuren zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen.
Was wir Ihnen bieten:
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
- Erweiterung Ihrer Fähigkeiten durch interdisziplinäre Arbeit und Schulungen in den Bereichen Datenengineering, Cloud-Architektur und Datenwissenschaft.
- Vorteile aus branchenführenden Kooperationen im Bereich Cloud, BI und AutoML.
- Sehr aktives Sozialprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Teambildungsmaßnahmen, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons.
- Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks.
- Ausgezeichnete Büroräume im Stadtzentrum von München mit Zugang zur „Stammstrecke“.
- Sie wählen Ihre moderne Ausstattung.
- ÖPNV-Ticket mit Deutschlandticket.
- Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl.
- Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Minimale Anforderungen / Qualifikationen:
- Abschluss (Bachelor/Master) in Informatik oder einem anderen verwandten Bereich (z.B. Ingenieurwesen, Statistik, Physik).
- Erste praktische Erfahrungen mit DevOps/MLOps-Prinzipien und Rechenplattformen wie Microsoft Azure, AWS und GCP sowie Databricks.
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und zu präsentieren.
- Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten ab, von Cloud-Infrastruktur, Datenengineering, Datenanalyse und Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps. Interesse und/oder Erfahrung in einigen dieser Bereiche ist von Vorteil.
- Fließend in Englisch und Deutsch.
Gewünscht:
- Berufserfahrung in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP), Kubernetes und Programmiersprachen wie Python, Java und Scala.
- Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanktechnologien und Data Lakes.
- Erfahrung mit Big Data-Technologien (Apache Spark), Datenstreaming (Apache Kafka) und Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, Dagster).
DevOps/ML Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: machinelearningreply
Machine Learning Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem interdisziplinären Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einem aktiven sozialen Programm, flexiblen Arbeitsbedingungen und einem preisgekrönten Büro in München fördern wir eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die auf Wissensaustausch und persönlichem Wachstum abzielt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DevOps/ML Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei machinelearningreply anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als DevOps/ML Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei machinelearningreply vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DevOps/ML Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei machinelearningreply klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei machinelearningreply vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
