Senior Biomedical R&D Engineer (90-100%)

machineMD ist ein in Bern ansässiges Medizintechnikunternehmen, das automatisierte Neurodiagnostik durch unser Flaggschiffprodukt ne o s™ und Oculometrics-Software vorantreibt. Wir erweitern unser F&E-Team und suchen einen Senior Biomedical R&D Engineer – Oculometrics & Neurodiagnostic Paradigms, um die Untersuchungstests zu entwickeln und zu validieren, die auf ne o s™ laufen: Gestaltung von visuellen Stimuli und Protokollen, Implementierung auf dem Gerät, Testen an der Hardware und Verfeinerung der Augen- und Pupillenmessungen, die sie erzeugen. Diese Rolle, die auf solider Physiologie und biomedizinischer Technik basiert, wird dazu beitragen, spezialisierte Diagnosen in jede Klinik zu bringen.

Wir haben die Mission, die Messung der Gehirnfunktion durch standardisierte, automatisierte, quantitative Prüfungen radikal zu verbessern. Unser Produkt, ne o s™, ist das weltweit erste nicht-invasive Neuro-Ophthalmoskop für eine schnelle, automatisierte Bewertung von Augenbewegungen und Pupillen. Gegründet am Universitätsspital Bern, Schweiz, zielen wir darauf ab, die diagnostische Qualität eines hochqualifizierten Spezialisten in Sekundär- und Primärversorgungseinrichtungen überall zu bringen.

Aufgaben

• Untersuchungsparadigmen & Stimuli: Definieren, Dokumentieren und Verfeinern der Protokolle und visuellen Stimuli, die unsere Prüfungen im Einklang mit der kommerziellen und klinischen Strategie antreiben. Jedes Paradigma in der Physiologie (okulare Biomechanik, das pupilläre und okulomotorische System, Neuro-Ophthalmologie) verankern, sodass jeder Stimulus zuverlässig die benötigte Reaktion auslöst, und kontinuierlich Stimulussets verfeinern, um die Prüfungsdauer zu verkürzen und die klinische Relevanz zu erhöhen.
• Biomedizinische Technik & Instrumentierung: Überbrücken von Physiologie und Hardware: Spezifizieren und Validieren, wie Signale erfasst werden, Schnittstellen-Software zu medizinischen Instrumenten (Sensoren, kopfmontierte Displays, Datenprotokollierungs-Komponenten) und Echtzeit-Datenströmen, und sicherstellen, dass saubere, zuverlässige Messungen an der Quelle erfolgen.
• Testprototyping, Verifizierung & Validierung: Prototypisieren und Entwickeln neuer Untersuchungstests, oft von Grund auf: selbstgesteuerte, autonome Forschung ebenso wie Ingenieurarbeit. Neue Prüfungen und Algorithmen auf ne o s™ in realistischen und klinischen Umgebungen implementieren und testen, dann die vielversprechendsten Konzepte in enger Zusammenarbeit mit Klinikern und externen Partnern bis zur medizinischen Validierung bringen. Teilnahme an Softwareverifizierung und -validierung und Unterstützung bei der Verbesserung der Rückverfolgbarkeit, Reproduzierbarkeit und Evidenzgenerierung im gesamten Team.
• Datenanalyse: Anwendung der biomedizinischen Signalverarbeitung und klarer Berichterstattung, um zu beurteilen, ob ein Paradigma funktioniert und wo es verfeinert werden muss, und den Kreis zwischen Prüfungsdesign und der dahinterstehenden Evidenz zu schließen.
• Technische Führung: Empfehlungen und Priorisierung von Verbesserungen der Prüfungsprotokolle, Verifizierungsstandards und Prozesse. Mentoring von Junior-Ingenieuren, direkte Zusammenarbeit mit Klinikern und regulatorischen Beratern zur Klärung technischer Fragen und als technische Stimme im Team agieren.

Was wir suchen

• Wissenschaftliche Strenge, pragmatische Umsetzung: Sie balancieren wissenschaftliche Strenge mit pragmatischer Ingenieurskunst in einem regulierten Umfeld und wissen, wann "gut genug und validiert" besser ist als "perfekt und theoretisch".
• Physiologie-orientiertes Denken: Sie argumentieren, wie das Auge und das Gehirn tatsächlich funktionieren, nicht anhand abstrakter Zahlen.
• Praktische Intuition: Sie sind ein Macher: am glücklichsten mit dem Gerät vor Ihnen und Ihren Händen an der Hardware und den Algorithmen.
• Geschwindigkeit & Iteration: Sie prototypisieren Paradigmen schnell, erhalten frühzeitig Feedback von Klinikern und verfeinern mit Agilität.
• Kollaborativer Geist: Sie gedeihen in einem flachen, interdisziplinären Team, in dem Entscheidungsrechte verteilt sind und Kommunikationskanäle kurz sind, und heben die Menschen um Sie herum.

Voraussetzungen

• PhD oder MSc in Biomedizinischer Technik oder einem eng verwandten Bereich von ETH, EPFL, Universität, Fachhochschule oder einer gleichwertigen Institution.
• 4+ Jahre Berufserfahrung (ohne PhD) in der Entwicklung und Validierung biomedizinischer Anwendungen, vorzugsweise in einem regulierten Umfeld (Medizinprodukte, klinische Forschung), mit nachweislicher Erfahrung im Umgang mit physiologischen Datensätzen wie Eye-Tracking, Pupillometrie, EKG oder Bildgebung.
• Praktische Erfahrung mit einer Echtzeit-3D- oder Spiel-Engine (Unity, Unreal oder ähnlich) zur Erstellung und Darstellung visueller Inhalte.