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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine-Learning-Modelle für smarte Produkte.
- Arbeitgeber: Die Machineseeker Group ist Europas führendes Netzwerk für gebrauchte Maschinen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensperks.
- Warum dieser Job: Werde der Data & KI-Experte und arbeite an innovativen Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und 3 Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Erlebe ein persönliches Interview mit dem CEO und lerne unser Team kennen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Machineseeker Group betreibt mit verschiedenen Online-Marktplätzen das führende Netzwerk für gebrauchte Maschinen und Nutzfahrzeuge in Europa. Mehr als Anbieter, über Maschinen, über 15 Millionen monatliche Besucher.
Tätigkeiten
- Du führst tiefgehende Analysen unseres über 25 Jahre gewachsenen Datensatzes durch und entwickelst Machine-Learning-Modelle, um unsere Produkte intelligenter zu machen und das Geschäftsverständnis zu verbessern.
- Du konstruierst dynamische Preismodelle zur Schätzung des fairen Marktwerts von Maschinen basierend auf Zustand, Marke, Alter sowie Angebot und Nachfrage.
- Du erstellst Empfehlungssysteme, die Käufern ähnliche oder ergänzende Maschinen vorschlagen – basierend auf ihrem Surfverhalten oder den Eigenschaften von Inseraten.
- Du wirst DER Ansprechpartner für das Thema Data & KI im Unternehmen und unterstützt IT, Marketing und Produkt bei A/B-Tests und Experimenten.
Anforderungen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, BWL, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen o.Ä. mit (sehr) guten Noten.
- Du bringst idealerweise mind. 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Scientist oder Engineer mit und konntest bereits Praxiserfahrung mit Data-Science-Projekten sammeln.
- Du verfügst idealerweise über Expertise in der Konzeption, dem Training und dem Deployment von Machine-Learning-Modellen.
- Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit einer oder mehreren Analytik-Programmiersprachen (z.B. Python oder R).
Team
Du wirst unser IT-Team aus 11 Personen unterstützen, das sich unterschiedlichen Schwerpunkten widmet.
Bewerbungsprozess
- Telefonisches Interview vorab.
- Austausch mit dem Fachbereich.
- Ein Interviewtag, damit du unser Office und Teile des Teams kennenlernst und mit dem CEO sprichst.
Data Scientist Arbeitgeber: Machineseeker Group Gmbh
Kontaktperson:
Machineseeker Group Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen in der Machineseeker Group oder in ähnlichen Unternehmen zu knüpfen. Ein persönlicher Kontakt kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Machine Learning und Datenanalyse beziehen. Du könntest gebeten werden, deine Ansätze zur Lösung von Problemen zu erläutern oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, also übe diese Fähigkeiten im Voraus.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an neuen Entwicklungen und deren Anwendung in der Branche hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Machine Learning demonstrieren. Konkrete Erfolge und Ergebnisse können einen starken Eindruck hinterlassen und deine Eignung für die Position unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen wie Python oder R erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in diesen Bereichen anführen. Zeige, wie du Machine-Learning-Modelle entwickelt und implementiert hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu erläutern und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Verlinke deine Erfolge mit den spezifischen Anforderungen der Machineseeker Group.
Bereite dich auf das Interview vor: Informiere dich über die Machineseeker Group und ihre Produkte. Überlege dir Fragen, die du während des Interviews stellen möchtest, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machineseeker Group Gmbh vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position als Data Scientist technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Machine-Learning-Modellen, SQL und Programmiersprachen wie Python oder R vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Verstehe das Unternehmen und seine Produkte
Informiere dich über die Machineseeker Group und deren Online-Marktplätze. Verstehe, wie deine Rolle als Data Scientist zur Verbesserung der Produkte und des Geschäftsverständnisses beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Bereite Fragen für das Interview vor
Zeige dein Engagement, indem du Fragen zu den Herausforderungen des Unternehmens, den aktuellen Projekten im Bereich Data & KI und der Teamdynamik stellst. Dies hilft dir nicht nur, mehr über die Rolle zu erfahren, sondern zeigt auch, dass du aktiv an dem Gespräch teilnimmst.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten, Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren. Diese Eigenschaften sind entscheidend, da du als Ansprechpartner für Data & KI im Unternehmen fungieren wirst.
