Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe tiefgehende Datenanalysen durch und entwickle intelligente Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Machineseeker Group, führendes Netzwerk für gebrauchte Maschinen in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde der Data & KI-Experte und gestalte die Zukunft unserer Produkte.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Science Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die Machineseeker Group betreibt mit verschiedenen Online-Marktplätzen das führende Netzwerk für gebrauchte Maschinen in Europa. Mehr als 12.000 Anbieter, über 250.000 Maschinen, über 15 Millionen monatliche Besucher!
Tätigkeiten
- Du führst tiefgehende Analysen unseres über 25 Jahre gewachsenen Datensatzes durch und entwickelst Machine-Learning-Modelle, um unsere Produkte intelligenter zu machen und das Geschäftsverständnis zu verbessern.
- Du konstruierst dynamische Preismodelle zur Schätzung des fairen Marktwerts von Maschinen basierend auf Zustand, Marke, Alter sowie Angebot und Nachfrage.
- Du erstellst Empfehlungssysteme, die Käufern ähnliche oder ergänzende Maschinen vorschlagen - basierend auf ihrem Surfverhalten oder den Eigenschaften von Inseraten.
- Du wirst DER Ansprechpartner für das Thema Data & KI im Unternehmen und unterstützt IT, Marketing und Produkt bei A/B-Tests und Experimenten.
Anforderungen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, BWL, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen o.Ä. mit (sehr) guten Noten.
- Du bringst idealerweise mind. 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Scientist oder Engineer mit und konntest bereits Praxiserfahrung mit Data-Science-Projekten sammeln.
- Du verfügst idealerweise über Expertise in der Konzeption, dem Training und dem Deployment von Machine-Learning-Modellen.
- Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit einer oder mehreren Analytik-Programmiersprachen (z.B. Python oder R).
Team
Du wirst unser IT-Team aus 11 Personen unterstützen, das sich unterschiedlichen Schwerpunkten widmet.
Bewerbungsprozess
- Telefonisches Interview vorab.
- Austausch mit dem Fachbereich.
- Ein Interviewtag, damit du unser Office und Teile des Teams kennenlernst und mit dem CEO sprichst.
(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Machineseeker Group Gmbh
Die Machineseeker Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem engagierten Team von Fachleuten und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig an der Spitze der Technologie im Bereich Datenanalyse und Machine Learning stehen. Unsere zentrale Lage in Europa ermöglicht es uns, die besten Talente zu gewinnen und ein vielfältiges Netzwerk aufzubauen.