Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere medizinische Daten und generiere umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
- Unternehmen: Machinify, ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitsintelligenz mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Teamumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Microsoft SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Machinify is a leading healthcare intelligence company with expertise across the payment continuum, delivering unmatched value, transparency, and efficiency to health plan clients across the country.
Deployed by over 85 health plans, including many of the top 20, and representing more than 270 million lives, Machinify brings together a fully configurable and content-rich, AI-powered platform along with best-in-class expertise.
We’re constantly reimagining what’s possible in our industry, creating disruptively simple, powerfully clear ways to maximize financial outcomes and drive down healthcare costs.
About the Opportunity
At Machinify, we’re constantly reimagining what’s possible in our industry—creating disruptively simple, powerfully clear ways to maximize our clients’ financial outcomes today and drive down healthcare costs tomorrow.
As part of the Data Mining Group team, your role will require in-depth technical expertise in extracting hidden patterns and insights from large, complex datasets using advanced algorithms and data mining techniques. In this position, you will lead small projects , creating and maintaining comprehensive reports and visualizations that drive actionable insights.
You will collaborate closely with other departments to ensure that data-driven solutions align with business objectives.
Additionally, you will play a critical role in training new analysts , helping them develop technical and analytical skills. Your responsibilities will also include designing and refining data processes and procedures , ensuring continuous improvement in data mining operations. Working with over
$600 billion in medical data annually , you will contribute to examining, interpreting, and visualizing trends in healthcare data, directly impacting business strategy and operational efficiencies.
This role offers opportunities to innovate and take ownership of complex data-driven projects within a collaborative, forward-thinking team environment that fosters creative problem-solving.
- What you’ll do
- Examine, interpret, and visualize trends in medical data to generate actionable insights that support new business processes and refine existing ones.
- Execute, maintain, and monitor SQL queries efficiently to meet business objectives.
- Create and maintain detailed reports that combine narrative and visual elements to effectively communicate results to diverse audiences.
- Continuously evaluate and enhance data mining and enrichment processes, developing tools and programs to identify new opportunities.
- Lead and manage small data projects, ensuring timely and successful delivery.
- Work closely with other departments to align data insights with organizational goals.
- Build custom reporting queries for Business Operations.
- What experience you bring (Role Requirements)
- Bachelor’s degree in business, technology, or a related field.
- Minimum of five years’ expert experience with Microsoft SQL.
- Experience with medical and pharmacy claims strongly preferred.
- Advanced-level proficiency in Microsoft Excel.
- SQL experience in a Big Data environment.
- Ability to proactively develop innovative solutions while balancing multiple tasks.
- Strong analytical skills with the ability to work in a high-performing, collaborative environment.
What We Offer
- Work from anywhere in the US! Machinify is digital-first.
- Top Medical/Dental/Vision offerings
- FSA/HSA
- Tuition reimbursement
- Competitive salary, 401(k) with company match
- Additional health and wellness benefits and perks
- Flexible and trusting environment where you’ll feel empowered to do your best work
The salary for this position is based on an array of factors unique to each candidate: Such as years and depth of experience, set skills, certifications, etc.
We are hiring for different levels, and our Recruiting team will let you know if you qualify for a different role/range.
Equal Employment Opportunity at Machinify
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender, gender identity or expression, or veteran status.
We are proud to be an equal opportunity workplace.
Machinify is an employment at will employer.
We participate in E-Verify as required by applicable law.
In accordance with applicable state laws, we do not inquire about salary history during the recruitment process.
If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application or recruitment process, please let our recruiters know.
- See our Candidate Privacy Notice at: https://www. machinify. com/candidate-privacy-notice/
- #J-18808-Ljbffr
DMG Data Mining Analyst II Arbeitgeber: Machinify
Machinify ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem Fokus auf Transparenz und Effizienz im Gesundheitswesen fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Weiterbildung, während es gleichzeitig flexible, vollständig remote Arbeitsmöglichkeiten bietet. Mitarbeiter profitieren von regelmäßigen Teammeetings, Leistungsbewertungen und einer unterstützenden Führung, die darauf abzielt, sowohl individuelle als auch teamorientierte Erfolge zu fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DMG Data Mining Analyst II erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Machinify zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DMG Data Mining Analyst II mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DMG Data Mining Analyst II bei Machinify gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machinify vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Machinify entscheidend sein!