Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse komplexe Probleme in der medizinischen Dokumentenverarbeitung mit NLP und Computer Vision.
- Unternehmen: Machinify, ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitsintelligenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Gesundheitsleistungen, unbegrenzter Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gestützten Gesundheitslösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in NLP und/oder Computer Vision sowie starke Software-Engineering-Fähigkeiten.
Machinify ist ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitsintelligenz mit Expertise über den gesamten Zahlungsprozess hinweg und bietet unvergleichlichen Wert, Transparenz und Effizienz für Kunden im Gesundheitswesen im ganzen Land. Über 85 Gesundheitspläne, darunter viele der Top 20, setzen auf Machinify und vertreten mehr als 270 Millionen Leben. Machinify vereint eine vollständig konfigurierbare und inhaltsreiche, KI-gestützte Plattform mit erstklassiger Expertise. Wir stellen ständig in Frage, was in unserer Branche möglich ist, und schaffen disruptiv einfache, klar verständliche Wege zur Maximierung finanzieller Ergebnisse und zur Senkung der Gesundheitskosten.
Bei Machinify entwickeln wir hochmoderne Systeme zur visuellen Fragenbeantwortung (VQA) für medizinische Unterlagen unter Verwendung modernster Techniken in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Computer Vision (CV). Unsere Mission ist es, eine Genauigkeit auf dem Niveau menschlicher Experten bei der Analyse medizinischer Dokumente zu erreichen – ein äußerst herausforderndes Problem, bei dem traditionelle Ansätze, wie die einfache Retrieval-Augmented Generation (RAG), nicht ausreichen. Während wir bereits erhebliche Fortschritte gemacht haben, suchen wir einen angewandten Wissenschaftler, der uns hilft, die verbleibenden Kernfunktionen anzugehen und unsere Modelle zu skalieren.
Was wir suchen: Ein angewandter Wissenschaftler mit einer Leidenschaft für die Lösung realer Probleme und Expertise in NLP und/oder CV, um die Grenzen der KI-gesteuerten Gesundheitslösungen zu erweitern.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Komplexe Probleme im Verständnis medizinischer Dokumente und der Fragenbeantwortung mit modernen NLP- und Vision-Methoden lösen.
- Datengetriebene Entscheidungen über Algorithmen und Techniken treffen, die auf spezifische geschäftliche Herausforderungen zugeschnitten sind.
- Mit begrenzten und rauschbehafteten gekennzeichneten Daten arbeiten, um das Modelloutput in praktischen, realen Umgebungen zu verbessern.
- Modelle kontinuierlich bewerten und optimieren, um Skalierbarkeit und Leistung in Produktionsumgebungen sicherzustellen.
- Die Feinheiten des Gesundheitswesens erlernen und im Laufe der Zeit zu einem Branchenexperten werden.
Über Sie:
- Expertise in NLP und/oder Computer Vision: Sie bleiben über die neuesten Forschungen und Entwicklungen in diesen sich schnell entwickelnden Bereichen informiert.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten: Sie schreiben sauberen, produktionsreifen Code und sind damit vertraut, skalierbare Lösungen zu entwickeln.
Was wir bieten:
- Arbeiten von überall in den USA! Machinify ist digital-first.
- Top-Angebote für medizinische/dentale/visuelle Leistungen
- FSA/HSA
- Studiengebührenrückerstattung
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, 401(k) mit Unternehmensbeitrag
- Unbegrenzter PTO
- Zusätzliche Gesundheits- und Wellnessleistungen und -vorteile
- Flexibles und vertrauensvolles Umfeld, in dem Sie sich befähigt fühlen, Ihre beste Arbeit zu leisten.
Das Gehalt für diese Position basiert auf einer Vielzahl von Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind: wie Jahre und Tiefe der Erfahrung, festgelegte Fähigkeiten, Zertifizierungen usw. Wir stellen für verschiedene Ebenen ein, und das Grundgehalt kann je nach Ihrem bewerteten Niveau zwischen 180.000 und 280.000 USD+ liegen. Die Vergütung umfasst auch bedeutende Eigenkapitalanteile, Gesundheitsversorgung, unbegrenzten PTO und mehr.
Gleichstellung der Beschäftigung bei Machinify: Wir setzen uns für die Gleichstellung der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Veteranenstatus ein. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz der Chancengleichheit zu sein. Machinify ist ein Arbeitgeber nach dem Willkürprinzip. Wir nehmen an E-Verify teil, wie es das geltende Recht vorschreibt. In Übereinstimmung mit den geltenden Landesgesetzen fragen wir während des Rekrutierungsprozesses nicht nach der Gehaltshistorie. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um einen Teil des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses abzuschließen, lassen Sie es unsere Recruiter wissen.
Staff NLP Scientist Arbeitgeber: Machinify
Machinify ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem Fokus auf Transparenz und Effizienz im Gesundheitswesen fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Weiterbildung, während es gleichzeitig flexible, vollständig remote Arbeitsmöglichkeiten bietet. Mitarbeiter profitieren von regelmäßigen Teammeetings, Leistungsbewertungen und einer unterstützenden Führung, die darauf abzielt, sowohl individuelle als auch teamorientierte Erfolge zu fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff NLP Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Machinify zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff NLP Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff NLP Scientist bei Machinify gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machinify vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Machinify entscheidend sein!
