Staff Software Engineer | Agentic Workflows

Staff Software Engineer | Agentic Workflows

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
M

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-gesteuerten Dokumentenverarbeitungs-Pipelines im Gesundheitswesen.
  • Unternehmen: Machinify, ein führendes Unternehmen für Gesundheitsintelligenz mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Urlaub und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI und verbessere die Effizienz auf breiter Basis.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit KI-gesteuerten Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Machinify ist ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitsintelligenz mit Expertise über den gesamten Zahlungsprozess hinweg und bietet unvergleichlichen Wert, Transparenz und Effizienz für Kunden im Gesundheitswesen im ganzen Land. Über 85 Gesundheitspläne, darunter viele der Top 20, setzen Machinify ein und vertreten mehr als 270 Millionen Leben. Machinify vereint eine vollständig konfigurierbare und inhaltsreiche, KI-gestützte Plattform mit erstklassiger Expertise. Wir stellen ständig in Frage, was in unserer Branche möglich ist, und schaffen disruptiv einfache, klar verständliche Wege zur Maximierung finanzieller Ergebnisse und zur Senkung der Gesundheitskosten.

Was Sie tun werden:

  • Leitung der Entwicklung von Dokumentenverarbeitungs-Pipelines, die jährlich Hunderte Millionen Dokumente, einschließlich medizinischer Unterlagen, Ansprüche und Leistungsdaten, verarbeiten können.
  • Entwurf und Implementierung agentischer Workflows, die Millionen von Gesundheitsansprüchen pro Jahr überprüfen und validieren, um Genauigkeit und Zahlungsintegrität sicherzustellen.
  • Weiterentwicklung unseres agentischen Ökosystems durch Innovation im Lebenszyklus der Prompt-Entwicklung, optimale Nutzung verschiedener Arten von multimodalen (Text + Vision) LLMs, Kontextextraktion, RAG, Workflow-Orchestrierungsframeworks, Beobachtbarkeit und Protokollierung sowie Erklärbarkeit der LLM-Ausgaben.
  • Zusammenarbeit mit Teams (Data Science, Data Engineering und Produkt), um robuste, End-to-End-KI-gestützte Systeme zu liefern, die komplexe Workflows automatisieren.
  • Adressierung kritischer Infrastrukturbedürfnisse durch Verfolgung und Reduzierung von technischer Schulden, während die Systemzuverlässigkeit und -skalierbarkeit gestärkt wird.
  • Mentoring und Anleitung von Ingenieuren zu Best Practices beim Entwurf produktionsreifer KI-Systeme und Unterstützung bei der Festlegung der technischen Richtung des Teams.

Was Sie mitbringen:

  • Über 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich mindestens 2 Jahren im Aufbau agentischer Systeme oder KI-gesteuerter Workflows in einem Unternehmensumfeld.
  • Starke Programmierkenntnisse in Java und Python, zusätzliche Erfahrung in Scala ist ein bedeutender Vorteil.
  • Erfahrung im Entwurf und in der Skalierung großangelegter, verteilter Systeme und Pipelines, idealerweise bei der Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Dokumenten oder Gesundheitsunterlagen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, KI/ML-Techniken (z.B. LLM-Prompt-Engineering, RAG, Workflow-Automatisierung und Agenten) mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Erklärbarkeit in die Produktion zu bringen.
  • Kenntnisse über Überwachungs- und Beobachtbarkeitstools (Prometheus, Grafana oder ähnliche) und Leidenschaft für die Verfolgung von Metriken.
  • Starke Grundlagen in der Informatik, einschließlich Datenstrukturen, asynchroner Programmierung und Systemdesign.
  • Nachgewiesener Erfolg bei der Reduzierung manueller Prozesse durch Automatisierung, idealerweise im Gesundheitswesen, Fintech oder anderen regulierten Bereichen.
  • Kollaborative Denkweise mit Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und funktionsübergreifenden Teams, um Anforderungen in technische Designs und Produktionssysteme zu übersetzen.
  • Eine Leidenschaft dafür, die Grenzen der KI zu verschieben, um eine bessere als menschliche Genauigkeit und Effizienz in großem Maßstab zu liefern.

Technische Anforderungen:

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Versand von unternehmensgerechten KI/ML-Systemen in der Produktion.
  • Starke Disziplin in Bezug auf Tests und Codequalität, mit Erfahrung in der Mitwirkung an und Verbesserung von unternehmensgerechten Systemen.
  • Erfahrung mit Big-Data-Tools und Frameworks für verteilte Systeme (z.B. Spark, Flink, Kafka, Airflow, Ray) ist ein starker Vorteil.

Was wir bieten:

  • Arbeiten von überall in den USA! Machinify ist digital-first.
  • Top-Angebote für medizinische/dentale/visuelle Leistungen, FSA/HSA, Studiengebührenrückerstattung.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt, 401(k) mit Unternehmensbeitrag.
  • Unbegrenzter PTO.
  • Zusätzliche Gesundheits- und Wellnessleistungen und Vergünstigungen.
  • Flexibles und vertrauensvolles Umfeld, in dem Sie sich ermächtigt fühlen, Ihre beste Arbeit zu leisten.

Gehalt & Vergütung:

Das Gehalt für diese Position basiert auf einer Vielzahl von Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind: wie Jahre und Tiefe der Erfahrung, festgelegte Fähigkeiten, Zertifizierungen usw. Wir stellen für verschiedene Ebenen ein, und das Grundgehalt kann je nach Ihrem bewerteten Niveau zwischen 180.000 und 250.000 USD+ liegen. Die Vergütung umfasst auch bedeutende Eigenkapitalanteile, Gesundheitsversorgung, unbegrenzten PTO und mehr.

Chancengleichheit bei Machinify:

Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Veteranenstatus. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz der Chancengleichheit zu sein. Machinify ist ein Arbeitgeber nach dem Prinzip der freien Willensentscheidung. Wir nehmen an E-Verify teil, wie es das geltende Recht vorschreibt. In Übereinstimmung mit den geltenden Landesgesetzen fragen wir während des Rekrutierungsprozesses nicht nach der Gehaltshistorie. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um einen Teil des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses abzuschließen, lassen Sie es unsere Recruiter wissen.

Staff Software Engineer | Agentic Workflows Arbeitgeber: Machinify

Machinify ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem Fokus auf Transparenz und Effizienz im Gesundheitswesen fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Weiterbildung, während es gleichzeitig flexible, vollständig remote Arbeitsmöglichkeiten bietet. Mitarbeiter profitieren von regelmäßigen Teammeetings, Leistungsbewertungen und einer unterstützenden Führung, die darauf abzielt, sowohl individuelle als auch teamorientierte Erfolge zu fördern.

M

Kontaktdaten:

Machinify Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer | Agentic Workflows erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Machinify anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer | Agentic Workflows bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Machinify vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer | Agentic Workflows mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Java
Python
Scala
AI/ML Techniken
Agentic Systeme
Workflow-Automatisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Machinify klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machinify vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.