Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe ein engagiertes Data-&-Analytics-Team und gestalte datengetriebene Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Familienunternehmen und Weltmarktführer im Bereich Fenster- und Türbeschläge.
- Vorteile: Abwechslungsreiche Aufgaben, professionelles Onboarding und interessante Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Außergewöhnliche Unternehmenskultur mit Fokus auf Menschlichkeit und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wohnens mit modernsten Datenlösungen und KI-Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Als innovatives Familienunternehmen und einer der Weltmarktführer gestalten wir die Zukunft des Wohnens - mit rund 2.400 Mitarbeiter/innen an 20 Standorten weltweit. Unsere Fenster- und Türbeschläge sowie innovativen System- und Sicherheitslösungen machen Haushalte energieeffizienter, sicherer und komfortabler. Und das bereits seit 1947.
Möchten Sie ein Data-&-Analytics-Team fachlich und disziplinarisch führen und die Zukunft datengetriebener Entscheidungen aktiv mitgestalten? Begeistert es Sie, aus komplexen Datenstrukturen nachhaltigen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen? Dann sind Sie bei uns genau richtig.
Das tragen Sie zum Unternehmenserfolg bei:
- Sie führen und entwickeln unser Data-&-Analytics-Team fachlich und disziplinarisch und fördern eine leistungsorientierte Teamkultur.
- Sie planen, steuern und realisieren Data-Engineering- und Analytics-Projekte und schaffen eine verlässliche Datenbasis für fundierte Geschäftsentscheidungen.
- Sie verantworten den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Datenpipelines sowie die Integration der SAP-Datenlandschaft und weiterer Datenquellen.
- Sie stellen eine hohe Datenqualität, Performance und Data Governance sicher und sorgen für die Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Vorgaben.
- Sie beraten Fachbereiche und Management, übersetzen Geschäftsanforderungen in datengetriebene Lösungen und gestalten die Data-&-Analytics-Strategie aktiv mit.
- Sie fördern die Nutzung von Self-Service-Analytics und unterstützen die Fachbereiche mit Standards, Methoden und modernen Datenlösungen.
- Sie koordinieren die unternehmensweiten KI-Aktivitäten, entwickeln den Einsatz von Machine Learning und generativer KI weiter und stellen deren verantwortungsvollen Einsatz sicher.
Das sollten Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science sowie idealerweise erste Führungserfahrung oder Erfahrung in der Leitung von Projekten.
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit SAP-Datenintegration (idealerweise SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud) sowie mit Microsoft 365, SharePoint und Daten-Governance-Konzepten.
- Know-how im Bereich Machine Learning, KI (inkl. generativer KI), Cloud-Technologien sowie DataOps/MLOps.
- Interesse oder Erfahrung in der Koordination von KI-Initiativen sowie Verständnis für KI-Governance und regulatorische Anforderungen.
- Ausgeprägte Führungs-, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Freuen Sie sich auf:
- Abwechslungsreichen Aufgabenbereich bei einem zukunftsorientierten Arbeitgeber.
- Professionelles Onboarding gefolgt von regelmäßigen Entwicklungsgesprächen.
- Interessante Weiterbildungsangebote, u. a. über unsere E-Learning-Plattform MACOversity.
- Außergewöhnliche Unternehmenskultur mit Fokus „Mensch“.
Teamleiter Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: MACO-Gruppe
Als inhabergeführtes Unternehmen bieten wir Ihnen ein familiäres Betriebsklima, in dem Ihre persönliche und berufliche Entwicklung gefördert wird. Mit fairer Bezahlung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem überdurchschnittlichen Garantiegehalt sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die im Verkauf von Schlafzimmermöbeln durchstarten möchten. Genießen Sie zudem attraktive Personalrabatte und ein betriebliches Gesundheitsmanagement, während Sie in einem sicheren Arbeitsplatz mit Zukunftsperspektive arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Teamleiter Data & Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MACO-Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamleiter Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamleiter Data & Analytics (m/w/d) bei MACO-Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MACO-Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MACO-Gruppe entscheidend sein!
