Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und unterstütze das Wachstum im globalen Markt.
- Unternehmen: Macquarie, ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen mit 57 Jahren Erfolg.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für deine Karriere.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL und Interesse an Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Verwandeln Sie Daten in Erkenntnisse und Innovationen, die kommerzielle Ergebnisse vorantreiben. Im Data Analytics-Team arbeiten Sie an der Schnittstelle von Technologie, Analytik und Märkten und entwickeln datengestützte Lösungen, die Commodities und Global Markets helfen, Chancen zu identifizieren, Entscheidungen zu verbessern und Werte in einem globalen Geschäft freizusetzen.
Als Junior Developer / Analyst im Data Analytics-Team wenden Sie Ihre technischen Fähigkeiten an, um analytische Werkzeuge, Datenprodukte und quantitative Modelle zu entwickeln, die das Geschäftswachstum unterstützen und die Entscheidungsfindung in den Commodities und Global Markets verbessern. Sie arbeiten eng mit Händlern und Geschäftspartnern auf dem Handelsparkett zusammen, um komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, tragen zu Initiativen im Bereich maschinelles Lernen und Anomalieerkennung bei und helfen beim Aufbau skalierbarer Lösungen, die die Sichtbarkeit und das Management von Kundenmöglichkeiten und Geschäftsergebnissen verbessern.
Was Sie anbieten:
- Erfahrung mit Python, SQL und anderen modernen Entwicklungstechnologien sowie Kenntnisse über Tools wie R, Docker, Git, GraphAPI, QuantLib, AI-Agenten-Frameworks, Azure AI, Google Cloud Platform AI-Dienste und Power Automate.
- Kenntnisse in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Datenanalysetechniken mit Interesse an der Anwendung analytischer Methoden zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Verständnis quantitativer Modellierungskonzepte, einschließlich Anomalieerkennung und quantitativer Preisbildungsmodelle, zusammen mit starken analytischen und problemlösenden Fähigkeiten.
- Vertrautheit mit physischen und finanziellen Rohstoffmärkten, insbesondere im Ölhandel, sowie ein Verständnis für Marktdynamik, Preistreiber und Handelsabläufe.
- Vertrautheit mit Datenbanktechnologien, Softwareentwicklungsprinzipien und der Arbeit in Windows- und Unix-Umgebungen, kombiniert mit starken Kommunikations- und zwischenmenschlichen Fähigkeiten sowie der Fähigkeit, neue Technologien schnell zu erlernen und effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten, idealerweise mit einem Abschluss in Informatik oder einer anderen quantitativen Disziplin.
Wir freuen uns über Bewerbungen von allen, die inspiriert sind, mit uns eine bessere Zukunft aufzubauen. Wenn Sie sich für die Rolle oder die Arbeit bei Macquarie begeistern, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Über Commodities und Global Markets:
Commodities und Global Markets ist ein globales Unternehmen, das Kapital und Finanzierung, Risikomanagement, Marktzugang, physische Ausführung und Logistiklösungen für seine vielfältige Kundenbasis in den Bereichen Commodities, Finanzmärkte und Asset Finance anbietet.
Inklusion bei Macquarie:
Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das Vielfalt, Gleichheit und Inklusion fördert. Wir ermutigen Menschen aus allen Hintergründen, sich zu bewerben, unabhängig von ihrer Identität, einschließlich Alter, Behinderung, Neurodiversität, Geschlecht (einschließlich Geschlechtsidentität oder -ausdruck), sexueller Orientierung, Ehe oder eingetragener Partnerschaft, Schwangerschaft, Elternstatus, Rasse (einschließlich ethnischer oder nationaler Herkunft), Religion oder Glauben oder sozioökonomischem Hintergrund. Wir begrüßen weitere Gespräche darüber, wie Sie sich bei Macquarie während des Rekrutierungsprozesses inkludiert und zugehörig fühlen können. Unser Ziel ist es, angemessene Anpassungen für Einzelpersonen bereitzustellen, wie erforderlich, während des Rekrutierungsprozesses und im Verlauf der Beschäftigung. Wenn Sie zusätzliche Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte während des Bewerbungsprozesses wissen.
Junior Developer / Analyst, Data Science and Analytics in Genf Arbeitgeber: Macquarie Group
Macquarie Asset Management ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit über 57 Jahren ununterbrochener Rentabilität und einer globalen Präsenz in 30 Märkten fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Beziehungen zu institutionellen Investoren aufzubauen und Ihre Karriere aktiv zu gestalten, während Sie gleichzeitig zur Schaffung eines besseren zukünftigen Wertes beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Developer / Analyst, Data Science and Analytics in Genf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Macquarie Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Developer / Analyst, Data Science and Analytics in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Developer / Analyst, Data Science and Analytics bei Macquarie Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Macquarie Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Macquarie Group entscheidend sein!
