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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Insights zur Optimierung unserer Marketingstrategien.
- Arbeitgeber: Hochschule Macromedia, eine führende private Hochschule in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Fortbildungsmöglichkeiten und Zugang zu über 9.000 Fitnessstudios.
- Andere Informationen: Selbstständiges Arbeiten in modern ausgestatteten Büros mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit Daten und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrung in Data Analytics und gute Deutschkenntnisse (mind. C1).
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Hochschule Macromedia gehört zur internationalen Bildungsgruppe Galileo Global Education. Erklärtes Ziel ist, jungen Menschen aus aller Welt unabhängig von ihrer Ausgangssituation Zugang zu höheren Bildungsabschlüssen zu ermöglichen. Über 200.000 Studierende sind bereits an den mehr als 50 Galileo-Schulen und Hochschulen weltweit eingeschrieben.
Für unsere Hochschule suchen am Standort München in Vollzeit und befristet einen Data Analyst (m/w/d).
Das erwartet Dich bei uns:
- Übersetzung von Daten in konkrete Insights, die unsere Marketingstrategie und Investitionen prägen
- Enge Zusammenarbeit mit Marketing- und Vertriebs-Stakeholdern zur Identifikation von Chancen, Definition von KPIs sowie Erfolgsmessung
- Aufbau klarer, ansprechender Dashboards und Reports, die Trends sichtbar machen und aussagekräftige Stories erzählen
- Durchführung von Deep Dives zur Analyse von Performance-Treibern, Aufdeckung von Auffälligkeiten und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Sicherstellung der Qualität und Konsistenz von Marketingdaten aus verschiedenen Quellen
- Vermittlung deiner Erkenntnisse verständlich für technische und nicht-technische Zielgruppen
Damit kannst Du uns begeistern:
- Du hast erste praktische Erfahrung in Data Analytics/Reporting – idealerweise im Marketing- oder Vertriebsumfeld
- Du arbeitest sicher mit Daten, erkennst Muster/Trends und leitest daraus umsetzbare Empfehlungen ab
- Du hast ein gutes Verständnis für KPI-Logiken (Definition, Monitoring, Erfolgsmessung) und gehst strukturiert an Analysen heran
- Du bringst Erfahrung in der Erstellung von Dashboards/Reports mit (z. B. in gängigen BI‑Tools) und hast ein gutes Auge für klare Visualisierungen
- Du legst Wert auf Datenqualität, Konsistenz und saubere Datenaufbereitung aus mehreren Quellen
- Du kommunizierst sehr klar, adressatengerecht und kannst komplexe Inhalte verständlich erklären
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
Darauf kannst du dich freuen:
- Das lebendige und dynamische Umfeld einer privaten Bildungsinstitution
- Ein abwechslungsreiches Tätigkeitsfeld mit hoch motivierten Kolleg:innen
- Eine attraktive und leistungsgerechte Vergütung und sonstige betriebliche Leistungen wie Fortbildungen und Online‑Sprachkurse
- 5 Tage Bildungsurlaub bundesweit mit einer Bezuschussung von bis zu 500 € pro Kalenderjahr
- EGYM Wellpass: Für nur 25 Euro monatlich über 9.000 Fitnessstudios, Schwimmbäder, Wellnessangebote und mehr bundesweit nutzen
- Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten
- Sorgfältige Einarbeitung in einem engagierten und kollegial arbeitenden Team
- Modern ausgestattete Arbeitsplätze sowie Möglichkeiten für mobiles Arbeiten
- Gestaltung des Arbeitstags mit hoher Selbstständigkeit und Eigenverantwortung mit kurzen Entscheidungswegen
Wenn dich diese Aufgabe reizt, beeindrucke uns mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Bitte gib hier auch deinen möglichen Eintrittstermin an.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Macromedia University of Applied Sciences
Kontaktperson:
Macromedia University of Applied Sciences HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Erkläre, warum du Data Analytics liebst und wie du das Team bereichern kannst. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende in deinem Anschreiben eine lockere, aber professionelle Sprache und erzähle uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast, und wie diese mit der Position als Data Analyst zusammenhängen. Das macht deinen Lebenslauf lebendiger!
Klarheit ist König!: Achte darauf, dass deine Unterlagen übersichtlich und gut strukturiert sind. Verwende klare Überschriften und Absätze, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut lesbarer Lebenslauf bleibt im Gedächtnis!
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Macromedia University of Applied Sciences vorbereitest
✨Datenanalyse verstehen
Mach dich mit den gängigen Datenanalysetools und BI-Tools vertraut, die in der Branche verwendet werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨KPIs und Trends kommunizieren
Bereite dich darauf vor, wie du KPIs definierst und analysierst. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Trends identifiziert und daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet hast. Das zeigt, dass du strukturiert an Analysen herangehst.
✨Dashboards und Reports präsentieren
Übe, wie du deine Dashboards und Reports klar und ansprechend präsentierst. Denke daran, dass du komplexe Inhalte verständlich erklären musst, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen.
✨Datenqualität betonen
Sprich über die Bedeutung von Datenqualität und Konsistenz. Bereite Beispiele vor, in denen du sicherstellst, dass die Daten aus verschiedenen Quellen sauber aufbereitet sind. Das zeigt dein Engagement für qualitativ hochwertige Arbeit.