Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Stabilität unserer KI-Systeme in der Produktion und löse technische Herausforderungen.
- Unternehmen: Maddox AI – ein innovatives Unternehmen, das visuelle Qualitätskontrolle revolutioniert.
- Vorteile: Gute Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld im Herzen von Tübingen.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein starkes, unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit KI und übernehme echte Verantwortung.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Linux-Systemen und Netzwerkgrundlagen; keine formale Ausbildung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Komm ins Team! Mit Maddox AI automatisieren und digitalisieren wir visuelle Qualitätskontrolle in der Produktion. Unsere asset-light SaaS-Lösung ersetzt manuelle Prüfaufgaben dort, wo klassische, regelbasierte Systeme an ihre Grenzen stoßen.
Deine Mission: Wir entwickeln KI-Systeme, mit denen Kunden global ihre Qualitätskontrolle in der Produktion durchführen – in Echtzeit, teilweise im Millisekundentakt, ausfallsicher. Unsere Systeme sitzen auf dem kritischen Pfad der Fertigung bei führenden Namen aus Automotive, Industrie und Elektronik weltweit. Als Edge Reliability Engineer verantwortest du diese Systeme im Feld – eine wachsende Flotte von Maddox-Systemen in Werken quer durch Europa und auch global. Du bringst neue Systeme in anspruchsvolle IT-Landschaften, baust resiliente, automatisierte Betriebsumgebungen und behebst Störungen bis zur Wurzel.
Was dich erwartet:
- Betrieb & Ausfallsicherheit: Du sorgst dafür, dass unsere KI-Modelle beim Kunden stabil und ausfallsicher laufen – du überwachst die Edge-Devices (Linux-basierte Industrie-IPCs), erkennst Probleme früh und beugst Ausfällen vor.
- DevOps & Security: Du verantwortest den Betrieb der Geräte und der dahinterliegenden Infrastruktur end-to-end – von Deployment und Updates über Automatisierung und Monitoring bis zur Absicherung: Härtung, Zugriffe, Patch-Stände und sichere Anbindung ans Netz.
- Schnittstellen & Datenanbindung: Du richtest Verbindungen und Automatisierungen zwischen unseren Systemen und der Kundenumgebung ein – z. B. über REST-APIs, OPC UA, FTP und weiteren Protokollen.
- IT-Integration in Enterprise-Umgebungen: Netzwerk- und VPN-Setup, statische IP-/DNS-Konfiguration, Domain-/AD-Anbindung, Endpoint-Security – du sprichst mit der Kunden-IT auf Augenhöhe.
- Custom Feature Requests: Du nimmst kundenspezifische Anforderungen auf, bewertest sie und setzt sie um – von Konfiguration bis zur Umsetzung.
- Support mit Tiefgang: Du bist die Anlaufstelle bei Kundenanfragen, analysierst Fehler-Logs unserer KI-Modelle in der Produktion und findest die eigentliche Root Cause.
- Produkt-Feedback-Loop: Du triagierst Kundenanforderungen (Einzelfall vs. wiederkehrend) und übersetzt das Wiederkehrende in klare Produktanforderungen.
Dein Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker/in (Systemintegration), IT-Techniker/in oder vergleichbar – oder entsprechende praktische Erfahrung. Ein Studium ist keine Voraussetzung; wir schauen auf das, was du kannst.
- Fundierte Erfahrung im Betrieb von Linux-Systemen und solide Netzwerk-Grundlagen – du verstehst, wie ein Gerät in einer fremden IT-Landschaft sicher online kommt und stabil läuft.
- Erfahrung oder große Lust, dich in industrielle System- und Schnittstellenanbindung einzuarbeiten.
- Reliability-Mindset: Du denkst in Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit, beißt dich in Fehlerbilder rein und arbeitest strukturiert an der Root Cause – auch unter Zeitdruck.
- Lust auf Verantwortung: und die Bereitschaft, für unsere Systeme geradezustehen und bei Bedarf auch mal direkt zum Kunden vor Ort zu fahren.
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Freude an direktem Kundenkontakt.
- Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift.
Was wir bieten:
- Volle Verantwortung, global: Gemeinsam mit dem Edge-Engineering-Team verantwortest du alle Maddox-Systeme in Produktion – weltweit, inklusive Betrieb, Infrastruktur und Security.
- Gestaltungsspielraum: Wir bauen den Betrieb gerade erst auf. Wie Reliability, Integration und KI-Inference bei Maddox künftig laufen, prägst du mit – deine Handschrift bleibt.
- Ein starkes technisches Team auf Augenhöhe, das dich einarbeitet, von dem du lernst – und das von dir lernt.
- Gute Vergütung und Weiterentwicklung entlang deiner Stärken – Leistung zahlt sich aus.
- Modernes Setup und unser Zuhause im Herzen von Tübingen.
- Regelmäßige Team-Events & Offsites – wir feiern, was wir bauen.
- Freitags gibt es bei uns Lunch aufs Haus!
- Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Zertifikate und Kurse.
Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung – Lebenslauf reicht, ein Anschreiben brauchst du nicht. Erzähl uns lieber kurz, was dein bisher kniffligstes technisches Problem war und wie du es gelöst hast.
Diversität und Vielfalt sind uns wichtig! Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, sozialer und ethnischer Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität.
Edge Reliability Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Maddox AI GmbH
Maddox AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation fördern wir eine Kultur des gemeinsamen Lernens und der Zusammenarbeit, während du an spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz arbeitest. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmöglichkeiten in Tübingen, Berlin, Köln oder remote, einem kompetitiven Gehalt sowie 30 Urlaubstagen und der Chance, durch virtuelle Anteile an unserem Wachstum teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Edge Reliability Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Maddox AI GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Edge Reliability Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Maddox AI GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Edge Reliability Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Maddox AI GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Maddox AI GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.