Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Experimente zur Verfeinerung von KI-Modellen durch und analysiere Kundendaten.
- Unternehmen: Innovatives Start-up in München mit einem dynamischen und ambitionierten Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigungsindustrie mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und ein Verständnis für Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
We're building the AI operating system for manufacturing service.
The service business offers manufacturing companies a major strategic opportunity: it can contribute up to 50% of revenue and is also characterised by significantly higher margins than new business.
To tap this potential in the long term, scalable processes and the effective use of existing product and process knowledge are crucial.
Our AI operating system for manufacturing service enables the automation of service processes such as ordering spare parts, planning on-site visits by service technicians or answering technical questions.
Our AI agents are end-to-end integrated into the customer's IT systems and based on existing expert knowledge.
As a result, service employees can focus on the truly complex cases, and processing times for customers are significantly reduced.
We are a small team based in our office in Munich and describe ourselves as progressive, ambitious, magic.
Our main goal is to be empowering: Towards our customers, investors, followers and mutually within our team.
About the Founders
We are Benedikt and Etienne, the co-founders of lytra.
Etienne has an academic background in mechanical engineering and innovation management.
He has worked at industry leaders such as BMW or Mercedes-Benz and successfully founded Spreadly before starting lytra.
Benedikt has an academic background in computer science and media, as well as AI and was lead software engineer and one of the first employees at i Atros.
In this role, he was instrumental to the company's successful exit to Avi Medical.
We both share a deep commitment to speed, excellence and the persistence to pursue what others consider unreachable.
About the role
- Run experiments to refine AI models and refine prompts and LLM pipelines
- Analyze customer data and internal process flows to identify optimization opportunities
- Build and maintain data pipelines and analytics infrastructure on top of our databases
- Perform process mining on both our internal workflows (data processing pipelines) and customer usage patterns
- Design and implement dashboards and reports for internal stakeholders
- Refine AI model outputs and analyze performance metrics
Who you are
- Python proficiency for data analysis and pipeline building
- Strong SQL skills: you should be comfortable writing complex queries
- Data wrangling
- Familiarity with cloud computing
- Understanding of Machine Learning concepts including transformer architectures
- Ability to work independently and figure things out
- You're ambitious, resilient and willing to work in a fast-moving, hands-on environment
- You work well in a team while also taking ownership when something needs to be driven forward
- Bonus: Familiarity with data warehousing, or workflow analysis
- Bonus: German language proficiency
- #J-18808-Ljbffr
ML Platform Engineer Munich, 1 day/week home office in München Arbeitgeber: Madeireira Cedrinho
Als Arbeitgeber in München bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, an der Spitze der KI-Technologie im Fertigungssektor zu arbeiten. Unser Team ist klein, aber ambitioniert, und fördert eine Kultur des Empowerments, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie die Möglichkeit haben, sich beruflich weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice unterstützen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance, während wir gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten, die echte Auswirkungen auf unsere Kunden haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Platform Engineer Munich, 1 day/week home office in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Madeireira Cedrinho anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als ML Platform Engineer Munich, 1 day/week home office bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Madeireira Cedrinho vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Platform Engineer Munich, 1 day/week home office in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Madeireira Cedrinho klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Madeireira Cedrinho vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
