Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle für die Werbeindustrie und forme unsere Datenstrategie.
- Unternehmen: Start-up im AdTech-Bereich mit einer Vision für KI-gesteuerte Werbung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, die Branche zu revolutionieren.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit der Chance, ein führendes Team aufzubauen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Werbung mit KI.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen und Innovationskraft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 135000 € pro Jahr.
Als unser AI Research Advisor werden Sie Teil des Gründungsteams und spielen eine entscheidende Rolle dabei, unsere Vision einer KI-gestützten Werbeagentur zu verwirklichen. Sie werden unsere KI- und Datenstrategie formulieren, neue Modelle trainieren und implementieren.
Unsere Vision ist es, eine KI-gestützte Werbeagentur für jeden Vermarkter zugänglich zu machen. Stellen Sie sich eine KI vor, die das kreative Genie von Don Draper mit dem anspruchsvollen, datenbasierten Ansatz eines Hedgefonds-Managers kombiniert. Solches Fachwissen ist normalerweise nur den Coca-Colas dieser Welt vorbehalten. Durch die Demokratisierung des Zugangs zu dieser leistungsstarken Kombination helfen wir kleineren Marken, mit Branchenriesen gleichzuziehen und viele neue Marken zu schaffen.
Wir sind ein Seed-Stage AdTech-Startup mit Sitz in Burlingame, CA. Unsere Mitbegründer, Aman Jain und Vinay Jain, haben mehr als ein Jahrzehnt damit verbracht, Werbeprodukte bei Twitter, Facebook, Instagram und WhatsApp zu entwickeln. Wir haben 4,5 Millionen Dollar von führenden VCs und Investoren gesammelt, darunter Wing, Patron, Samsung, Balaji und viele mehr.
Die Gelegenheit
Als unser AI Research Advisor werden Sie Teil des Gründungsteams und spielen eine entscheidende Rolle dabei, unsere Vision einer KI-gestützten Werbeagentur zu verwirklichen. Sie werden unsere KI- und Datenstrategie formulieren, neue Modelle trainieren und implementieren.
Warum uns beitreten?
- Innovation: Seien Sie Teil eines Teams, das an der Spitze der Neugestaltung der Werbebranche durch modernste KI steht.
- Führung: Üben Sie erheblichen Einfluss auf die Richtung und den Erfolg unseres Unternehmens aus.
Ihre Rolle
Anforderungen
- Praktische Erfahrung: Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Fehlersuche von KI-Systemen. Erfahrung mit Ranking, Computer Vision, Diffusion oder Multi-Modal-Modellen ist von Vorteil.
- Richtung: Mindestens zwei Beispiele für die signifikante Ausrichtung bei der Lösung von wirklich innovativen Herausforderungen, die das Unternehmen erheblich beeinflusst haben.
Verantwortlichkeiten
- Modelle entwickeln: Führen Sie die Entwicklung neuartiger KI-Systeme zur (1) Vorhersage der Anzeigenleistung und (2) Generierung kreativer Anzeigen an. Dazu gehört das Training unseres eigenen multimodalen (Text + Bild/Video) Modells zur Vorhersage der Anzeigenleistung, das Feintuning von LLMs/Diffusion für markenkonforme und qualitativ hochwertige Kreative sowie das Training eines neuartigen auf Transformatoren basierenden Modells zur Generierung von Anzeigenlayouts.
- KI-Strategie: Leiten Sie die Formulierung und Umsetzung unserer KI-Strategie, einschließlich der Erfassung und Annotation von Daten, in welche Bereiche investiert werden soll und wie die Bemühungen sequenziert werden sollten, um kurzfristige Ziele mit der langfristigen Vision in Einklang zu bringen.
- Einstellung und Teambildung: Spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Zusammenstellen und Führen eines Teams von erstklassigen KI-Talenten.
Wünschenswerte Qualifikationen
- AdTech-Expertise: Frühere Erfahrungen im Bereich AdTech ML helfen, die Lernkurve zu verkürzen.
- PhD-Abschluss in Informatik, Computer Vision oder Maschinenlernen.
AI Research Advisor Arbeitgeber: MadMen AI
MadMen AI ist ein innovatives Start-up im Bereich AdTech mit Sitz in Burlingame, Kalifornien, das sich der Demokratisierung von KI-gestützten Werbelösungen verschrieben hat. Als Teil des Gründungsteams haben Sie die Möglichkeit, maßgeblich an der Entwicklung bahnbrechender KI-Modelle zu arbeiten und Ihre Ideen in einem dynamischen Umfeld einzubringen. Wir bieten eine inspirierende Arbeitskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert, sowie hervorragende Wachstumschancen in einem schnell wachsenden Unternehmen, das von führenden Investoren unterstützt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Advisor erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MadMen AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Advisor mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Research Advisor bei MadMen AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MadMen AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MadMen AI entscheidend sein!
