Robot Perception/ML Engineer

Robot Perception/ML Engineer

München Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verbessere Wahrnehmungsmodelle für autonome mobile Roboter und setze innovative ML-Strategien um.
  • Unternehmen: Magazino, ein führendes Unternehmen im Bereich Robotik mit einem kreativen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Unterstützung für Visa-Anträge.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Robotik und mindestens 3 Jahre Erfahrung in ML oder Computer Vision.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Robot Perception/ML Engineer at Magazino

About the role In this position, you will focus on enhancing perception models for autonomous mobile robots.

Your work will encompass tasks such as object detection, obstacle classification, and free-space estimation.

You will also be responsible for advancing data-driven machine learning techniques, utilizing fleet data, and addressing the sim2real challenge through synthetic data and simulation assessments.

  • Key facts
  • Engagement: Full-time
  • Team: Robotics Team
  • What you’ll do
  • Develop and refine perception models for autonomous mobile robots.
  • Implement data-centric machine learning strategies, including automated labeling and fleet data utilization.
  • Establish benchmarks for model performance, monitor essential metrics, and work on improving results in both real-world and benchmark scenarios.
  • Deploy and assess perception models in operational environments.

Requirements

  • A degree in Computer Science, Robotics, or a related field.
  • At least 3 years of experience in machine learning or computer vision.
  • Proficiency in Python and experience with frameworks such as Tensor Flow or Py Torch.
  • Familiarity with perception algorithms and techniques for autonomous systems.
  • Strong analytical skills and experience in performance evaluation of machine learning models.
  • Nice to have
  • Experience with ROS (Robot Operating System).
  • Knowledge of simulation tools and environments.
  • Background in working with autonomous mobile robots or similar systems.

Skills & tools

  • Python, Tensor Flow, Py Torch
  • Machine learning algorithms, computer vision techniques
  • Data analysis and performance tracking tools
  • Practical notes

This position is open to candidates who require work visas.

We offer a competitive salary and benefits package, along with opportunities for professional growth.

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Robot Perception/ML Engineer Arbeitgeber: Magazino

Jungheinrich Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der Robotik bietet und ein dynamisches, internationales Team mit über 25 Nationalitäten vereint. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir durch flexible Arbeitsmodelle und attraktive Benefits wie kostenlose Mittagessen und Gesundheitsangebote eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem inspirierenden Umfeld zu wachsen und an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Automatisierung gestalten.

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Kontaktdaten:

Magazino Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Robot Perception/ML Engineer erhalten könntest

Werde Teil von Robotik-Communities

Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!

Besuche Robotik-Events und Messen

Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Magazino in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robot Perception/ML Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!

Engagiere dich in Praktikumsprojekten

Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.

Online-Präsenz aufbauen

Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Magazino zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robot Perception/ML Engineer mit Bravour zu bestehen

Objekterkennung
Hindernisklassifizierung
Freiraumabschätzung
Datenzentrierte Machine Learning-Strategien
Automatisierte Beschriftung
Nutzung von Flottendaten
Leistungsbewertung von Machine Learning-Modellen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!

Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.

Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Magazino im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Magazino vorbereitet

Technisches Know-how zeigen

In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!

Praktische Anwendungen diskutieren

Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.

Teamgeist demonstrieren

Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.

Langfristige Motivation vermitteln

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Magazino passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.