Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und leite die Produktvision für Daten im Luxus- und Einzelhandelssektor.
- Unternehmen: Magellan, ein internationaler Beratungs- und Technologiekonzern mit Fokus auf Luxus und Retail.
- Vorteile: Individuelle Einarbeitung, umfangreiche Schulungen und vielfältige Kundenprojekte.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und trage zur Effizienzsteigerung in der Industrie bei.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Product Owner oder Business Analyst im Datenbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Prêt à transformer la vision en action ? Magellan est un Groupe international de Conseil en management et de Technologies. Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations.
Au sein du Groupe, notre activité est dédiée aux secteurs du Luxe et du Retail. Nous accompagnons les directions métiers et informatiques sur des projets e-Commerce, Data, Customer Experience, Digital in Store, PIM-DAM, PLM, Supply Chain ou encore Green Transition.
Dans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives. Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution.
Rejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain.
Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025).
Le métier de Product Owner Data Manufacturing combine vision produit, gouvernance des données industrielles et coordination métier/IT chez un client du luxe. Ce poste s'adresse à un Product Owner expérimenté sur les enjeux data industriels.
En tant que Product Owner Data Manufacturing (H/F), vous accompagnez nos clients dans la définition et la mise en œuvre de produits data au service de la performance industrielle.
- Définir et piloter la vision et la feuille de route des produits data au service des opérations industrielles
- Collaborer avec les parties prenantes en production, supply chain et IT pour recueillir et prioriser les besoins métier
- Traduire les besoins en user stories, epics et critères d'acceptation pour les équipes data engineering et analytics
- Coordonner la livraison de plateformes data, dashboards et cas d'usage en analytics avancée
- Veiller à la scalabilité, sécurité et conformité architecturale des produits data
- Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance et qualité des données dans les processus industriels
- Suivre l'adoption et définir les KPIs pour mesurer l'impact sur l'efficacité opérationnelle
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’université, idéalement avec une orientation IT / Digital / Systèmes d’Information, vous justifiez d’une expérience à partir de 3 ans et vous avez également :
- 3+ ans d’expérience en tant que Product Owner, Business Analyst ou Chef de projet sur des projets data.
- Connaissance des processus industriels et expérience dans les opérations de production fortement appréciées.
- La maîtrise des outils data (SAP APO, MES Tulip, Google Cloud Platform, Anaplan, etc.) est un plus.
- Compréhension des notions de gouvernance, modélisation des données et pipelines analytiques.
- Capacité à gérer les parties prenantes et à faire le lien entre métiers et équipes techniques.
- Esprit agile avec expérience pratique des méthodes Scrum/Kanban.
- Maîtrise de JIRA, Confluence et des outils collaboratifs.
Si vous êtes autonome, rigoureux, proactif, avec un bon leadership et un sens de la décision, vous êtes au bon endroit !
Méthodes agiles & lean : Scrum, Kanban, SAFe, design thinking
Pilotage de projets complexes : planification, gestion des risques, coordination multi-acteurs.
Conduite du changement : accompagner les directions métiers dans l’appropriation des nouvelles pratiques.
Analyse & diagnostic : capacité à auditer les processus, identifier les points de friction et proposer des leviers de création de valeur.
Leadership & communication: vulgariser, mobiliser les équipes, embarquer les sponsors et les métiers.
En rejoignant notre activité Luxe & Retail du Groupe Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.
Nos avantages :
- Un parcours d’intégration personnalisé et un large catalogue de formations en présentiel et en ligne
- Des missions clients variées pour développer votre expertise
- Des communautés d’experts, REX projets, pitchs et webinars dédiés
- Des événements internes, activités sportives, sorties culturelles et afterworks favorisant la convivialité
Nous recherchons des profils diversifiés et nous engageons à conduire des processus de recrutement non discriminatoires.
Product Owner Data Manufacturing [Luxe-Retail] (H/F) Arbeitgeber: Magellan
Magellan ist ein internationaler Beratungs- und Technologiekonzern, der sich auf die Luxus- und Einzelhandelsbranche spezialisiert hat. Als Arbeitgeber bietet Magellan nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch maßgeschneiderte Schulungen und vielfältige Projekte. Mit einer Auszeichnung als 3. bester Arbeitsplatz in Frankreich und der Möglichkeit, an bedeutenden Transformationen wie KI und nachhaltigen Praktiken mitzuwirken, ist Magellan der ideale Ort für engagierte Fachkräfte, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner Data Manufacturing [Luxe-Retail] (H/F) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Magellan zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner Data Manufacturing [Luxe-Retail] (H/F) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Owner Data Manufacturing [Luxe-Retail] (H/F) bei Magellan gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Magellan vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Magellan entscheidend sein!
