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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und pflege Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen für Kundeninsights.
- Arbeitgeber: Führendes Telekommunikationsunternehmen in Wien mit innovativer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Einblicke zu gewinnen und Entscheidungen zu beeinflussen.
- Gewünschte Qualifikationen: Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL und Erfahrung in der Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ein führendes Telekommunikationsunternehmen in Wien sucht einen Datenanalysten (w/m/d) zur Erstellung und Wartung von Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen.
Ideale Kandidaten bringen sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL und Erfahrung in der Datenanalyse mit. Sie sollten auch Kenntnisse in CRM-Systemen wie Salesforce haben.
Eine strukturierte sowie eigenständige Arbeitsweise und Kommunikationsfähigkeit sind ebenfalls wichtig.
Das Unternehmen bietet ein attraktives Gehalt basierend auf Qualifikation und Erfahrung.
Data Analyst: Customer Insights & Dashboards Arbeitgeber: Magenta Telekom
Kontaktperson:
Magenta Telekom HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst: Customer Insights & Dashboards
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den Tools vertraut, die du in der Stelle nutzen wirst. Wenn du schon Erfahrung mit Oracle SQL und CRM-Systemen wie Salesforce hast, zeig das in Gesprächen! Wir sollten immer bereit sein, unsere Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf praktische Tests vor! Viele Unternehmen, besonders im Bereich Datenanalyse, könnten dir Aufgaben geben, um deine Fähigkeiten zu prüfen. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen können.
✨Tip Nummer 3
Networking ist der Schlüssel! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Events oder Webinare. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie veröffentlicht werden. Wir sollten auch LinkedIn nutzen, um Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du die beste Chance auf den Job hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst: Customer Insights & Dashboards
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Datenanalyst interessierst und was dich an unserem Unternehmen reizt.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Oracle SQL und deine Erfahrung in der Datenanalyse klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, also bring konkrete Beispiele mit!
Sei strukturiert: Eine strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, dich zu verstehen. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen schnell zu finden sind.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Magenta Telekom vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und Metriken vertraut, die das Unternehmen verwendet. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und visualisieren würdest, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Zeige deine SQL-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, Fragen zu Oracle SQL zu beantworten. Übe einige SQL-Abfragen, die du in der Vergangenheit verwendet hast, und sei bereit, deine Denkweise bei der Datenanalyse zu erklären.
✨Kenntnisse über CRM-Systeme
Informiere dich über Salesforce und andere CRM-Systeme. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Systeme in deiner bisherigen Arbeit genutzt hast und wie sie zur Verbesserung von Kundenanalysen beitragen können.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Daten und Analysen einfach und verständlich zu erklären. Das Unternehmen sucht jemanden, der nicht nur gut mit Zahlen umgehen kann, sondern auch in der Lage ist, diese Informationen klar zu kommunizieren.