Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und entwickle Dashboards sowie Reports, analysiere Daten und identifiziere Trends.
- Unternehmen: Magenta, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Chancengleichheit und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem unterstützenden und humorvollen Team.
- Warum dieser Job: Nutze KI-Tools und gestalte die Zukunft der Datenanalyse aktiv mit.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Oracle SQL, Datenvisualisierung und CRM-Systemen sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3413 - 3413 € pro Monat.
Erstelle, entwickle und warte Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen in Tools wie Tableau, Excel oder internen Systemen.
Analysiere Daten, identifiziere Trends und leite daraus klare, umsetzbare Insights ab.
Stelle die Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen, automatisierte Checks und Troubleshooting sicher.
Bearbeite regelmäßige sowie ad-hoc Reporting- und Analyseanfragen effizient und zuverlässig.
Nimm Anforderungen von Stakeholdern auf, analysiere diese und übersetze sie in passende Reporting- und Analytics-Lösungen.
Nutze KI-Tools zur Datenanalyse, Automatisierung und Weiterentwicklung von datengetriebenen Use Cases sowie Prozessen.
Optimiere bestehende Reporting- und Datenprozesse und treibe die Weiterentwicklung der Data-Analytics-Landschaft aktiv voran.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL (inkl. komplexer Abfragen und Performance-Optimierung) sowie fundiertes Data-Warehouse-Know-how und Erfahrung im Umgang mit großen, heterogenen Datenmengen?
Du hast Erfahrung mit Datenanalyse, Interpretation und Visualisierung (z. B. mit Tableau und Excel) und kannst daraus fundierte Handlungsempfehlungen ableiten?
Du bringst idealerweise Kenntnisse in CRM-Systemen wie Salesforce mit und hast ein gutes Verständnis für End-to-End Reporting-Prozesse?
Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert?
Du bist ein kommunikationsstarker Teamplayer, kannst komplexe Inhalte verständlich aufbereiten (auch für nicht-technische Zielgruppen) und verfügst über sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse?
Für diese Position ist lt. unserem Kollektivvertrag für Telekommunikation ein monatliches Mindestgehalt von €3.413,78 brutto auf Vollzeitbasis (38,5 Wochenstunden) vorgesehen. Dein tatsächliches Gehalt besprechen wir noch mit dir persönlich. Wir orientieren uns dabei an deiner individuellen Qualifikation und deiner Erfahrung und bieten dir eine entsprechende, attraktive Überzahlung.
Data Analyst (w/m/d) Customer Relations Arbeitgeber: Magenta Telekom
Magenta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird. Als Data Analyst (w/m/d) im Herzen von Wien profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Gehaltsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die dir helfen, deine Karriere voranzutreiben. Zudem bietet das Unternehmen ein dynamisches Umfeld, in dem innovative Technologien und kreative Lösungen im Vordergrund stehen, was dir die Möglichkeit gibt, aktiv zur digitalen Zukunft beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (w/m/d) Customer Relations erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Magenta Telekom zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m/d) Customer Relations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (w/m/d) Customer Relations bei Magenta Telekom gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Magenta Telekom vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Magenta Telekom entscheidend sein!
