Data Engineer (w/m/d) - HR - Aufbau einer modernen HR-Datenplattform (m/w/d)
Data Engineer (w/m/d) - HR - Aufbau einer modernen HR-Datenplattform (m/w/d)

Data Engineer (w/m/d) - HR - Aufbau einer modernen HR-Datenplattform (m/w/d)

Vollzeit 4046 - 4845 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Magenta Telekom

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und moderne Datenmodelle für unsere HR-Datenplattform.
  • Arbeitgeber: Magenta Telekom, führender Anbieter in Österreich mit innovativer Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Essenszuschuss, Gesundheitsangebote und Homeoffice-Möglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und Chancengleichheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit KI-gestützten Analysen und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse und Interesse an HR-Themen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4046 - 4845 € pro Monat.

Wir sind Magenta. Magenta Telekom ist ein führender Anbieter von Internet, Mobilfunk, Entertainment und Business-Lösungen in Österreich. Das Unternehmen zählt rund 2.200 Mitarbeiter:innen und ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe.

Dein Team: Im Team HR IT & Data verantworten wir den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen HR-Datenplattform, schaffen Transparenz durch standardisierte Dashboards und ermöglichen mit datengetriebenen sowie KI-gestützten Analysen fundierte Entscheidungen für unsere Führungskräfte.

  • Entwickle und betreibe skalierbare Datenpipelines zwischen unseren HR-Systemen (u. a. SAP SuccessFactors) und der zukünftigen Datenplattform.
  • Konzipiere und implementiere moderne, performante Datenmodelle.
  • Bereite Daten für Dashboards und Analysen auf und stelle dabei höchste Datenqualität sowie Stabilität sicher.
  • Gestalte aktiv den Aufbau einer zukunftssicheren, KI-fähigen Datenplattform.

Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Data Warehousing? Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Technologien? Du bringst ein gutes Verständnis für Datenintegration und APIs mit und hast Interesse an Analytics, BI, KI sowie HR-Themen? Du verfügst idealerweise über Erfahrung im internationalen Konzernumfeld?

Wir bei Magenta glauben an vielfältige Mitarbeitende und leben Chancengleichheit. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von kultureller als auch sozialer Herkunft, Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, Behinderungen oder sexueller Orientierung. Magenta verbindet alle Menschen.

Tickst du auch so? DANN BIST DU BEI UNS GENAU RICHTIG!

  • Bei uns kannst du dir jederzeit anonym und kostenlos kompetente Beratung holen.
  • Damit du kulinarisch gut versorgt bist, unterstützen wir dich mit einem Essenszuschuss.
  • Mit unserem flexiblen Gleitzeitmodell entscheidest du selbst, wann du an der Gestaltung der digitalen Zukunft arbeitest.
  • Nutze unsere Gesundheitsangebote, um dich fit zu halten.
  • In unserem Betriebskindergarten sind deine Kinder in besten Händen. Auch für Betreuung während der Ferien ist gesorgt.
  • Mit unserem facettenreichen Lernangebot kannst du über dich hinaus wachsen.
  • Homeoffice gehört zu unserem Alltag. Du kannst virtuell mit deinen Kolleg*innen zusammenarbeiten.
  • Deine Absicherung im Alter ist uns wichtig. Deswegen unterstützen wir dich mit einem attraktiven Vorsorgemodell.

Für diese Position ist lt. unserem Kollektivvertrag für Telekommunikation ein monatliches Mindestgehalt von EUR 4.046,28,- brutto auf Vollzeitbasis (38,5 Wochenstunden) vorgesehen. Dein tatsächliches Gehalt besprechen wir noch mit dir persönlich. Wir orientieren uns dabei an deiner individuellen Qualifikation und deiner Erfahrung und bieten dir eine entsprechende, attraktive Überzahlung.

Du willst noch mehr über uns wissen? Dann findest du hier mehr Einblicke in die Welt von Magenta.

Data Engineer (w/m/d) - HR - Aufbau einer modernen HR-Datenplattform (m/w/d) Arbeitgeber: Magenta Telekom

Magenta Telekom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld in Wien bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und eine inklusive Unternehmenskultur. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem Essenszuschuss, Gesundheitsangeboten und einem Betriebskindergarten sorgt Magenta dafür, dass sich die Mitarbeitenden wohlfühlen und ihre Karriere vorantreiben können. Hier hast du die Chance, aktiv an der Gestaltung einer zukunftssicheren HR-Datenplattform mitzuwirken und Teil eines dynamischen Teams zu werden.
Magenta Telekom

Kontaktperson:

Magenta Telekom HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d) - HR - Aufbau einer modernen HR-Datenplattform (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position bei Magenta interessiert bist – persönliche Empfehlungen können Wunder wirken!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im Data Engineering und HR-Datenplattformen recherchierst. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft!

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren! Erstelle eine kurze Präsentation oder ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten und Innovation demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – wir suchen nach Menschen, die wirklich zu uns passen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d) - HR - Aufbau einer modernen HR-Datenplattform (m/w/d)

Data Engineering
Data Warehousing
SQL-Kenntnisse
Cloud-Technologien
Datenintegration
APIs
Analytics
Business Intelligence (BI)
Künstliche Intelligenz (KI)
HR-Themen
Datenmodellierung
Datenqualität
Datenpipelines
Dashboards

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zur Entwicklung unserer HR-Datenplattform beitragen kannst.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von Magenta zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Magenta Telekom vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die das Unternehmen sucht.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenpipelines und Cloud-Technologien. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Herausforderungen im Data Engineering beschreiben kannst, um deine Expertise zu demonstrieren.

Zeige Interesse an HR-Themen

Da es sich um eine HR-Datenplattform handelt, ist es wichtig, ein grundlegendes Verständnis für HR-Prozesse und -Analysen zu haben. Informiere dich über aktuelle Trends in der HR-Technologie und sei bereit, darüber zu sprechen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der Unternehmenskultur, den Herausforderungen des Teams oder den nächsten Schritten im Aufbau der Datenplattform.

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