Werksstudent Data Analytics (m/w/x)

Werksstudent Data Analytics (m/w/x)

Werkstudent 2698 - 2698 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Digitalisierungsteam bei der Analyse und Nutzung von Unternehmensdaten.
  • Unternehmen: Magna Powertrain - führender Anbieter in der Automobiltechnologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote Work und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Datenlösungen.
  • Qualifikationen: Laufendes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, hohe Zahlenaffinität.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2698 - 2698 € pro Monat.

Was wir bieten:

Bei Magna kannst du ein engagiertes und dynamisches Umfeld erwarten, in dem du helfen kannst, branchenführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unsere Mitarbeiter und bieten ihnen die Unterstützung und Ressourcen, die sie benötigen, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams kannst du spannende, abwechslungsreiche Aufgaben sowie eine Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten erwarten.

Gruppenzusammenfassung:

Wir transformieren Mobilität. Wir machen Automobiltechnologie, die intelligenter, sauberer, sicherer und leichter ist. Das ist unsere Leidenschaft bei Magna Powertrain, und wir tun dies, indem wir erstklassige Antriebssysteme schaffen. Wir sind ein führender Zulieferer für die globale Automobilindustrie mit umfassenden Fähigkeiten in Design, Entwicklung, Test und Herstellung komplexer Antriebssysteme. Unser Name steht für Qualität, Umweltbewusstsein und Sicherheit. Innovation treibt uns an, und wir treiben Innovation voran. Träume groß und gestalte die Zukunft der Mobilität bei Magna Powertrain.

Aufgaben:

  • Unterstützung des Digitalisierungsteams bei der Analyse, Strukturierung und Nutzung von Unternehmensdaten zur Verbesserung von Entscheidungsgrundlagen und Prozessen.
  • Identifikation und Definition von Kennzahlenlogiken (KPIs) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
  • Analyse und Strukturierung von Datenquellen (Systeme, Tabellen, Spalten, Filterlogiken).
  • Verifikation und Plausibilisierung von Daten.
  • Aufbereitung, Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
  • Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen.
  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines.
  • Entwicklung von Reports und Dashboards in Power BI.
  • Unterstützung bei der Steuerung von Zugriffsrechten und Berechtigungen für Reports und Daten.
  • Enge Zusammenarbeit mit der globalen IT zur Integration und Umsetzung von Datenlösungen.
  • Dokumentation von Datenstrukturen, Logiken und Ergebnissen.

Wonach wir suchen:

  • Laufendes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen, BWL mit Schwerpunkt Analytics).
  • Sehr hohe Zahlenaffinität sowie analytisches und strukturiertes Denkvermögen.
  • Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen.
  • Selbstständige, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit.
  • Teamfähigkeit sowie klare und strukturierte Kommunikation.

Deine Qualifikationen:

  • Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken.
  • Erste Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B. GitHub).
  • Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting) von Vorteil.
  • Kenntnisse in Power Platform (Power Automate, Power Apps) von Vorteil.
  • Grundkenntnisse in DAX und Datenmodellierung.
  • Erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks) von Vorteil.
  • Verständnis für Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse wünschenswert.
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung.
  • Hohe Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke.

Worauf du dich freuen kannst:

Es ist uns wichtig, ein faires und attraktives Vergütungspaket anzubieten. Das Bruttomonatsgehalt für 38,5 Stunden nach dem Kollektivvertrag der Fahrzeugindustrie beträgt für diese Position mindestens € 2.698,59. Das tatsächliche Gehalt wird dann abhängig von deinem tatsächlichen Stundenausmaß (gewünscht 20 Std./Woche) und entsprechenden Erfahrungen und Qualifikationen festgelegt.

Darüber hinaus bieten wir folgende Benefits:

  • Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten, 24.12. und 31.12. sind arbeitsfrei und es müssen keine Urlaubstage dafür verbraucht werden, Remote Work (bis zu 20% der Arbeitszeit), verschiedene Karenzmodelle.
  • Bonus und finanzielle Vorteile: Betriebsrat (Rabatte, Gutscheine, Zuschüsse).
  • Gesundheit: Sport- und Teamveranstaltungen, Gesundheitschecks, Unterstützung durch Fitnesstrainer, Physiotherapeuten und Arbeitspsychologen.
  • Training und Entwicklung: Weiterbildungsmöglichkeiten, spannende interne Entwicklungsmöglichkeiten, attraktive Karrierewege (Führungskarriere, Fachkarriere).
  • Arbeitsumfeld: Kantine mit frisch gekochten Mahlzeiten, moderne IT- und Arbeitsmittel, Parkplätze für Zwei-, und Vierräder sowie Elektrofahrzeuge, offene Unternehmenskultur.

Hast du noch Fragen? Bitte kontaktiere Sladjana Klar.

Bei Magna glauben wir, dass eine vielfältige Belegschaft entscheidend für unseren Erfolg ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikationen ein und berücksichtigen die Anforderungen der Stelle, unabhängig von Farbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität.

Werksstudent Data Analytics (m/w/x) Arbeitgeber: Magna-International-6df39721

Magna bietet ein dynamisches und engagiertes Arbeitsumfeld, in dem Sie an der Entwicklung führender Automobiltechnologien mitwirken können. Mit einem starken Fokus auf die Weiterbildung unserer Mitarbeiter und einer Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten sind wir bestrebt, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern. An unserem Standort in Kerpen haben Sie die Möglichkeit, in einem innovativen Team zu arbeiten und zur Schaffung hochwertiger Produkte beizutragen.

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Kontaktdaten:

Magna-International-6df39721 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Werksstudent Data Analytics (m/w/x) erhalten könntest

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Magna-International-6df39721 aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werksstudent Data Analytics (m/w/x) mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denkvermögen
Zahlenaffinität
Datenanalyse
SQL
Power BI
Datenmodellierung
DAX

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Magna-International-6df39721 als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Magna-International-6df39721 vorbereitet

Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!