Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate internationale Kunden und entwickle innovative Big Data Anwendungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf neueste Technologien im Big Data-Bereich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung mit Big Data-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Als Unternehmer im Unternehmen beraten Sie unsere internationalen Kunden in der Entwicklung von Big Data Anwendungen und engagieren sich für Ausbau und Optimierung ihrer Marktposition, Prozesse und IT-Systeme.
- Zusammen mit dem Kunden vor Ort entwickeln Sie Programme und Algorithmen, um große Datenmengen schnell und effizient zu verarbeiten.
- Sie arbeiten immer am Puls der Zeit mit den neuesten Technologien im Big Data-Bereich.
- Die Zusammenarbeit mit Data Scientists gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben, dabei werden Verfahren und Prozesse, welche von diesen mit modernsten Methoden entwickelt wurden, von Ihnen in den produktiven Betrieb überführt.
- Der Auf- und Ausbau von Geschäftsbeziehungen mit Kunden gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Akquise von Beratungsprojekten.
- Um den hohen Ansprüchen unserer Kunden gerecht zu werden, entwickeln Sie Ihre Teammitglieder weiter und stellen eine hohe Qualität der Arbeitsergebnisse sicher.
Ihre fachliche Qualifikation
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges.
- Praktische Erfahrungen mit Big Data-Technologien, insbesondere des Hadoop-Ökosystems, wie z.B. Apache-Spark, -Flink, -Cassandra, -Kafka.
- Fundierte Kenntnisse und Fertigkeiten in der Softwareentwicklung, insbesondere im Design und der Softwarequalität.
- Erfahrung in agilen Vorgehensmodellen, idealerweise mit Zertifizierung.
- Neben Ihren fachlichen Stärken sind Sie teamfähig, verfügen über überdurchschnittliche analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie sehr gute Präsentationsfähigkeiten.
- Eine sehr gute und überzeugende Kommunikation in deutscher und englischer Sprache setzen wir voraus.
- Sie sind darüber hinaus uneingeschränkt mobil.
Ihr persönliches Profil
- Über Ihre fachlichen Kompetenzen hinaus ist uns Ihre Persönlichkeit sehr wichtig. Daher sollten Sie die Fähigkeit besitzen, sich schnell in neue Umgebungen und Teams zu integrieren.
- Sie sind durch Ihre Persönlichkeit in der Lage, sich für anstehende Projekte das notwendige Wissen eigenständig anzueignen.
- In einem internationalen Umfeld fühlen Sie sich wohl.
- Auch in stressigen Situationen bewahren Sie einen klaren Kopf und agieren professionell.
- Abgerundet wird Ihre Persönlichkeit durch analytisches und konzeptionelles Denken sowie eine strukturierte Arbeitsweise.
Ihre Bewerbung
Unser Angebot spricht Sie fachlich und persönlich an? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.
(SENIOR-) CONSULTANT BIG DATA DEVELOPMENT (M/W) Arbeitgeber: Magnus Consulting
Als (Senior-) Consultant Java Development in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßige Schulungen, sondern auch die Chance, an spannenden Projekten für namhafte Kunden zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Flexibilität, sodass Sie Ihre Fähigkeiten optimal entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (SENIOR-) CONSULTANT BIG DATA DEVELOPMENT (M/W) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Magnus Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (SENIOR-) CONSULTANT BIG DATA DEVELOPMENT (M/W) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (SENIOR-) CONSULTANT BIG DATA DEVELOPMENT (M/W) bei Magnus Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Magnus Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Magnus Consulting entscheidend sein!
