Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze moderne Machine Learning Techniken zur Optimierung von Geschäftsprozessen und entwickle innovative Modelle.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Data Science mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationales Team mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an spannenden Projekten in einem agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik oder Informatik und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie kennen sich mit Data Mining und Model Building aus? Sie nutzen modernste Machine Learning Techniken, um durch prädiktive und präskriptive Verfahren Geschäftsprozesse zu optimieren. Zusammen mit dem Kunden Vorort entwickeln Sie neue Systemvorhersage- und Systemoptimierungsmodelle. Sie bearbeiten Projekte in interdisziplinären, agilen Teams aus Data Scientists, Data Engineers und Visualisierungsexperten und präsentieren in regelmäßigen Abständen neue Ergebnisse vor Stakeholdern aus anderen Fachbereichen.
Ihre fachliche Qualifikation
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Spaß an mathematischer Modellierung und mathematischen Analysen
- Mehrjährige Erfahrungen in Data Science, Data Mining oder Business Intelligence
- Fundiertes Wissen in der Programmierung mit Python, R, Scala
- Kenntnisse über maschinelles Lernen/AI und prädiktive Analysen
- Gängige Visualisierungswerkzeuge
- Fähigkeit komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu vermitteln
- Exzellentes Branchen- und Prozess-Know-how sowie ein aktives Branchen-Netzwerk sind von Vorteil
- Teamfähigkeit, überdurchschnittliche analytische- und konzeptionelle Fähigkeiten sowie sehr gute Präsentationsfähigkeiten
- Sehr gute und überzeugende Kommunikation in deutscher und englischer Sprache
- Uneingeschränkte Mobilität
Ihr persönliches Profil
- Fähigkeit sich schnell in neue Umgebungen und Teams zu integrieren
- Eigenständiges Aneignen des notwendigen Wissens für anstehende Projekte
- Wohlfühlen in einem internationalen Umfeld
- Professionelles Agieren in stressigen Situationen
- Analytisches und konzeptionelles Denken sowie eine strukturierte Arbeitsweise
(SENIOR-) CONSULTANT DATA SCIENCE (M/W) Arbeitgeber: Magnus Consulting
Als (Senior-) Consultant Java Development in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßige Schulungen, sondern auch die Chance, an spannenden Projekten für namhafte Kunden zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Flexibilität, sodass Sie Ihre Fähigkeiten optimal entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (SENIOR-) CONSULTANT DATA SCIENCE (M/W) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und knüpfe Kontakte zu anderen Data Science-Profis. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfolge gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Arbeiten zeigst. So kannst du potenziellen Arbeitgebern direkt zeigen, was du drauf hast!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Stellen – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (SENIOR-) CONSULTANT DATA SCIENCE (M/W) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Charakter in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast. So können wir besser verstehen, was du drauf hast und wie du ins Team passt.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Vermeide zu viele Fachbegriffe, wenn du nicht sicher bist, dass wir sie verstehen. Wir schätzen eine gute Kommunikation, also zeig uns, dass du das kannst!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Magnus Consulting vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Data Science, Data Mining und Machine Learning dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Zeige, wie du prädiktive Modelle entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Achte darauf, komplexe technische Details so zu erklären, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen können.
✨Teamarbeit betonen
Da du in interdisziplinären Teams arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit Data Engineers oder Visualisierungsexperten zusammengearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Sei bereit, deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren. Denke daran, dass eine gute Kommunikation entscheidend ist, um Stakeholder von deinen Ergebnissen zu überzeugen.
