Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse und implementiere KI-Lösungen für Finanzinstitute.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und dynamischer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Leistungsorientiertes Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Teamgeist und interkulturelle Kompetenz sind uns wichtig – bring deinen Humor mit!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen mit modernster Technologie und einem internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI, Data Science und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Überblick Consulting x Finanzdienstleistungen – Ihre Chance, die Zukunft zu gestalten! Sind Sie ein erfahrener Berater (m/w/d), der bereit ist, den nächsten Schritt in Ihrer Karriere zu gehen? Suchen Sie ein dynamisches Umfeld in einem schnell wachsenden Unternehmen? Dann sind Sie hier genau richtig! Wir bieten Ihnen die Plattform, um die Finanzwelt von morgen mit zukunftsorientierten strategischen Transformationen, intelligenten Strategien und einem internationalen Team zu gestalten. Hier können Sie Ihr Fachwissen anwenden und auf die nächste Stufe bringen. Klingt das nach Ihnen? Lassen Sie uns sprechen!
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von ETL-Prozessen, Datenpipelines, Datenlager- und Abrufprozessen für Banken, Vermögensverwalter und Börsen.
- Maschinenlernen und Data Science in die Praxis umsetzen – intelligente Algorithmen für Analysen und Vorhersagen testen, optimieren und implementieren.
- Lieferung intelligenter KI- und LLM-Lösungen für Finanzinstitute – intelligente Agentic AI-Flows entwickeln, testen und skalieren.
- Fachwissen in modernen Cloud-Technologien einbringen und unsere Kunden auf ihrer digitalen Transformationsreise begleiten.
- Kunden helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Strategien zur Optimierung ihrer Geschäftsprozesse mithilfe von Big Data und KI zu entwickeln.
- Marktentwicklungen und technologische Fortschritte in Data Engineering, KI und Advanced Analytics im Blick behalten.
- Workshops, Schulungen und Präsentationen durchführen, um Ihr Wissen zu teilen und neue Ideen zu fördern.
Qualifikationen
- Abschluss in Finanz- oder Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Finanzen oder einem verwandten Bereich – ein Master, MBA oder PhD ist von Vorteil.
- Mehrjährige Erfahrung in der Finanzbranche: Praktische Erfahrung mit KI, Data Science, Big Data oder Data Engineering.
- Starke Programmierkenntnisse: Python ist Ihre bevorzugte Sprache, zusätzliche Programmierkenntnisse sind ein Bonus.
- Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitung: Sie sind versiert in Datenbanken (SQL/NoSQL) und kennen sich mit Datenlagerungstools wie Amazon Redshift, Google BigQuery oder Snowflake aus.
- Datenexperte: Sie können ETL-Prozesse und Datenpipelines mit Tools wie Airflow erstellen. Sie sind auch mit Big Data-Frameworks wie Hadoop, Spark oder Kafka vertraut – und nutzen Tableau oder Power BI zur Datenvisualisierung.
- KI ist mehr als ein Schlagwort: Sie experimentieren aktiv mit KI/ML-Bibliotheken wie Scikit-learn, Langchain und Transformer-Modellen.
- Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google – idealerweise im regulierten Finanzmarkt.
- Fließend in Deutsch und Englisch: Sie können komplexe Themen – ob technisch oder regulatorisch – verständlich für verschiedene Stakeholder erklären.
- Vorausschauend und lösungsorientiert: Sie verbinden die Punkte und entwickeln intelligente Lösungen für komplexe Herausforderungen. Ihre unternehmerische Denkweise und praktische Herangehensweise heben Sie hervor – selbst bei der Arbeit vor Ort mit Kunden.
- Teamplayer mit interkultureller Kompetenz und einem großartigen Sinn für Humor: Sie bringen den richtigen Spirit mit und genießen die Zusammenarbeit im Team.
Was wir bieten
- Leistungsorientiertes Gehalt: Wir bieten Ihnen ein attraktives Gehalt, das Ihr Engagement anerkennt und Ihren Erfolg klar wertschätzt.
- Flache Hierarchien und dynamisches Umfeld: Wir sind ein schnell wachsendes Unternehmen mit flachen Hierarchien bis hin zur C-Ebene.
- Echter Teamgeist: Bei uns sind Sie nicht nur ein Kollege – Sie sind Teil eines echten Teams. Kollaborative Projekte, regelmäßige Veranstaltungen und ein starkes Gemeinschaftsgefühl gehören zu unserer täglichen Arbeitskultur.
- Moderne mobile Büropolitik: Wir bieten eine Mischung aus Freiheit und Teamarbeit, mit flexiblen Arbeitszeiten, EU-Remote-Arbeit und Sabbaticals, die es Ihnen ermöglichen, Ihr Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen.
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten: Egal, ob Sie neue Fähigkeiten entwickeln oder tiefere Einblicke in spezialisierte Themen gewinnen möchten, unsere Programme unterstützen Ihr berufliches Wachstum.
- Partnerschaften mit führenden Technologieunternehmen: Arbeiten Sie mit IBM, NVIDIA und KAIZEN und profitieren Sie von Zugang zu modernster Technologie, Branchenexpertise und spannenden Kooperationsmöglichkeiten.
- Attraktive Mitarbeiterbenefits: ein Firmenhandy zur privaten Nutzung, Altersvorsorge und steuerliche Vorteile.
Sind Sie bereit, die Zukunft der Finanzen mit uns zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt!
Über uns
Magpie Projects - sammeln . verbinden . schaffen. Aus LPA Consulting hervorgegangen, bringen wir über zwei Jahrzehnte Expertise im Kapitalmarkt mit, konzentrieren uns jedoch nun auf zukunftsorientierte strategische Transformationen. Wir handeln auf frühen Erkenntnissen, um unseren Kunden zu helfen, einen Schritt voraus zu bleiben, indem wir Intelligenz in umsetzbare Strategien umwandeln und Kunden von traditionellen Kapitalmärkten in die integrierten Finanzmärkte führen, in denen öffentliche und private Kapitalflüsse aufeinandertreffen. Wir bleiben an der Spitze des Wandels und helfen unseren Kunden, Veränderungen – sei es in der Politik, Technologie oder Strukturveränderungen – zu navigieren. Wir verankern Ambitionen in Erfahrung, um schnellere Entscheidungen und messbare Ergebnisse zu ermöglichen. Während sich die Finanzmärkte weiterentwickeln, müssen sich auch die Werkzeuge weiterentwickeln. Wir integrieren KI und nutzen Ihre Daten, um intelligentere, skalierbare Systeme zu entwickeln, wobei wir Technologie stets mit einem Ziel anwenden.
(Senior) Manager / (Senior) Consultant (m/f/d) AI, Data Engineering & Advanced Analytics Arbeitgeber: Magpie Projects
Kontaktperson:
Magpie Projects HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Manager / (Senior) Consultant (m/f/d) AI, Data Engineering & Advanced Analytics
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Konferenzen oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Je mehr du dich zeigst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobmöglichkeiten stößt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen. Oft sind die besten Chancen nicht ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen im Bereich AI, Data Engineering und Analytics zu teilen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir suchen nach Talenten, die bereit sind, die Zukunft der Finanzwelt mitzugestalten. Lass uns gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Manager / (Senior) Consultant (m/f/d) AI, Data Engineering & Advanced Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass deinen Charakter in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir sehen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Erzähle uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die du gemacht hast. Zeige, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Magpie Projects vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzsektor vertraut. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die spezifischen Bedürfnisse der Branche.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in AI, Data Engineering und Advanced Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen. Übe mit Tools wie Python, SQL und gängigen Datenverarbeitungstechniken, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse überzeugend präsentieren kannst.
✨Teamgeist und Humor zeigen
Da Teamarbeit und eine positive Unternehmenskultur wichtig sind, bringe deinen Teamgeist und einen Sinn für Humor ins Gespräch ein. Zeige, dass du nicht nur fachlich kompetent bist, sondern auch gut ins Team passt.