Auf einen Blick
- Aufgaben: Beteilige dich an spannenden Digitalisierungsprojekten und entwickle innovative Lösungen im Bereich Lieferantenqualität.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Automobil- und Lieferkettenbranche mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, bezahlte Urlaubstage und individuelle Unterstützung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Netzwerk für Studierende.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Veränderungen in der Lieferantenqualität zu bewirken.
- Qualifikationen: Eingeschrieben in ein Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, mit Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Zeitraum: Ab August / September 2026 für einen Zeitraum von 6 Monaten.
Aufgaben:
- Teilnahme an aktuellen Digitalisierungsprojekten und Entwicklung innovativer digitaler Lösungen wie:
- KI-unterstützte Analysetools für Lieferantenqualitätsdaten durch Automatisierung der Auswertung von 8D-Berichten, Qualitätsbeschwerden und Lieferantenaudits zur Identifizierung von Mustern, Ursachen und Maßnahmen zur Minderung;
- Intelligente Lieferantenbewertungs- und Risikomanagementsysteme durch Entwicklung digitaler Frühwarnsysteme für Qualitätsprobleme und Störungen in der Lieferkette unter Einbeziehung externer Datenquellen (Marktnachrichten, Finanzinformationen, geopolitische Faktoren);
- Automatisierte Reporting-Lösungen zur Erstellung von Statuszusammenfassungen und Risikoanalysen sowie zur Unterstützung globaler Entscheidungsprozesse.
- Arbeiten mit Qualitätsdaten aus unserem globalen Lieferantenqualitätsnetzwerk und bewährten Prozessen und Tools wie Power BI und deren Weiterentwicklung zusammen mit dem Digitalisierungsteam.
- Förderung datengetriebener Entscheidungen durch Data Mining und Data Engineering: Umwandlung von Rohqualitätsdaten in umsetzbare Geschäftseinblicke und Erstellung von managementgerechten Berichten für operative und strategische Entscheidungen im Bereich Lieferantenqualität.
Voraussetzungen:
- Einschreibung in ein Studienprogramm in Data Science, Wirtschaftsinformatik, KI-orientierten Programmen oder einem verwandten Bereich.
- Digitales Mindset/Grundkenntnisse in KI (z.B. KI/ML-Frameworks).
- Affinität zu Daten und Erfahrung in der Datenanalyse und -interpretation.
- Interesse an der Automobil- und Lieferkettenindustrie.
- Gute Englischkenntnisse.
- Selbstmotivation und Teamgeist.
Bewerbungsunterlagen:
- Vollständiger Lebenslauf.
- Motivationsschreiben.
- Immatrikulationsbescheinigung.
- Transkripte, insbesondere aktuelle Notenberichte.
- Für Pflichtpraktika: Universitäts- oder Hochschulrichtlinien, die die Mindestdauer festlegen.
- Für Nicht-EU-Bürger: Gültiger Aufenthaltstitel erforderlich.
Vorteile:
- Attraktive Vergütung.
- 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Bezahlte Urlaubstage.
- Vergünstigtes Mittagessen in der Unternehmenskantine.
- Kostenlose Parkplätze.
- Städtische Umgebung mit guten Verkehrsanbindungen.
- Individuelle Unterstützung in der Abteilung.
- Begleitende Aktivitäten und studentisches Netzwerk.
Haben Sie Fragen?
Internship (m/f/d) Supplier Quality Assurance Digitalization Office Arbeitgeber: MAHLE
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Praktikanten im Bereich Supplier Quality Assurance, insbesondere in einem dynamischen und innovativen Umfeld der Digitalisierung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiver Vergütung und einer starken Unterstützung durch das Team fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch den Austausch innerhalb eines engagierten studentischen Netzwerks. Die Lage in einer urbanen Umgebung mit hervorragenden Verkehrsanbindungen macht es zudem einfach, Arbeit und Freizeit zu verbinden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship (m/f/d) Supplier Quality Assurance Digitalization Office erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über das Unternehmen und zeig dein Interesse an der Stelle.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuschneidest. Zeig, dass du die Aufgaben im Bereich der digitalen Lösungen verstehst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast, und erkläre, wie du diese Fähigkeiten in der Rolle im Supplier Quality Assurance einsetzen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship (m/f/d) Supplier Quality Assurance Digitalization Office mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wer du bist. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Digitalisierung unter Beweis stellen. Lass uns sehen, was dich besonders macht!
Motivationsschreiben – zeig deine Leidenschaft!:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar machen, warum du dich für das Praktikum im Bereich Supplier Quality Assurance interessierst. Erkläre, wie deine Studienrichtung und deine Interessen mit den Aufgaben übereinstimmen. Wir wollen deine Begeisterung spüren!
Sei präzise und strukturiert!:Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert und übersichtlich sind. Verwende klare Absätze und eine einfache Sprache. So können wir schnell erkennen, dass du die Anforderungen verstehst und gut kommunizieren kannst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schneller Rückmeldung zu geben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAHLE vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Praktikums vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Projekte passen, die du unterstützen wirst, insbesondere im Bereich der digitalen Lösungen und Datenanalyse.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und dein Interesse an der Automobil- und Lieferkettenindustrie zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Zeige deinen digitalen Mindset
Sprich über deine Erfahrungen mit digitalen Tools und Technologien, insbesondere im Bereich KI und Datenanalyse. Wenn du bereits mit Power BI oder ähnlichen Programmen gearbeitet hast, erwähne das unbedingt, um zu zeigen, dass du die nötigen technischen Fähigkeiten mitbringst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
