Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von KI-Methoden und digitalen Produkten.
- Unternehmen: MAHLE, ein führender Partner in der Automobilindustrie mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und bezahlte Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit individueller Betreuung und Studierendennetzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit zukunftsweisenden Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Grundkenntnisse in Machine Learning.
Gemeinsam bewegen wir die Welt. Als international führender Entwicklungspartner und Zulieferer der Automobilindustrie entwickeln wir bei MAHLE mit Leidenschaft innovative Lösungen für die klimaneutrale Mobilität von morgen. Unser Fokus liegt dabei auf Elektromobilität und Thermomanagement sowie weiterer Technologiefelder zur Verringerung des CO2-Ausstoßes, zum Beispiel Brennstoffzelle oder hoch effiziente, saubere Verbrennungsmotoren, die auch mit synthetischen Kraftstoffen oder Wasserstoff betrieben werden.
Wir sind als Technologiekonzern mit rund Beschäftigten an 135 Produktionsstandorten und 11 Technologiezentren in 28 Ländern vertreten. Sind Sie bereit, gemeinsam mit uns die Zukunft der Mobilität zu gestalten? Dann werden Sie Teil unseres Teams.
Zeitraum: ab März 2026 für eine Dauer von 6 Monaten
Tätigkeiten:
- Unterstützung bei Proof-of-Concept-Entwicklungen für neue und digitale Produkte
- Entwicklung und Validierung von KI-Methoden in Python
- Analyse und Aufbereitung technischer Daten für Machine-Learning-Modelle
- Recherche zu aktuellen Trends in KI und Datenanalyse
Voraussetzung:
- Immatrikulation im Studiengang Data Science, Elektrotechnik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundkenntnisse in Machine Learning und KI-Methoden
- Sicherer Umgang mit Python und gängigen Datenanalyse-Bibliotheken
- Interesse an technischen Systemen und datengetriebenen Lösungen
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise
Bewerbungsunterlagen:
- vollständiger Lebenslauf
- Motivationsschreiben
- Immatrikulationsbescheinigung
- Zeugnisse, v.a. aktueller Notenspiegel
- bei Pflichtpraktika: Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
- Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich
Benefits:
- Attraktive Vergütung
- 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
- Bezahlte Urlaubstage
- Vergünstigtes Mittagessen in Betriebsrestaurant
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten
- Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
- Individuelle Betreuung im Fachbereich
- Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk
Haben Sie Fragen? Verlieren Sie keine Zeit, bewerben Sie sich, so lange die Stellenausschreibung online ist.
Als Teamplayer und Vorausdenker können Sie bei uns Ihr ganzes Können einbringen. Gemeinsam mit Kollegen aus unterschiedlichen Ländern und Bereichen gestalten Sie die Mobilität von Morgen. Wenn Sie sich für MAHLE entscheiden, entscheiden Sie sich für zukunftsweisende Technologien und Strategien. Wollen Sie gemeinsam mit uns effiziente sowie umweltschonende Lösungen erarbeiten, bestehende Produkte optimieren und innovative Ideen in die Realität umsetzen? Dann sind Sie bei MAHLE richtig.
Gestalten Sie mit uns die Zukunft.
Praktikum Machine Learning und Data Science Arbeitgeber: MAHLE
TÜV Rheinland CERT GmbH bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und nachhaltige Entwicklung fokussiert ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem positiven Arbeitsklima, das Innovation und persönliche Entfaltung fördert. Zudem haben Sie die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich mit bedeutenden Bauprojekten und der Verbesserung von Sicherheitsstandards beschäftigt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum Machine Learning und Data Science erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei MAHLE bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei MAHLE für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Machine Learning und Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei MAHLE definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei MAHLE durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAHLE vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei MAHLE möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
