Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenlandschaft strukturieren, ETL-Prozesse aufbauen und Datenanalysen durchführen.
- Unternehmen: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das Daten für strategische Entscheidungen nutzt.
- Vorteile: Regelmäßige kostenlose Fortbildungen bis zu 6.000 Euro/Jahr und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Standorte in Düsseldorf, Hamburg und Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI-gestützten Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Analytics Engineer und fundierte SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Daten sind bei uns längst kein Nebenprodukt mehr, sondern Grundlage für strategische Entscheidungen, operatives Tagesgeschäft und zunehmend auch für KI-gestützte Anwendungen.
- Vereinheitlichung und Aufbereitung unserer Datenbestände über verschiedene Quellsysteme hinweg (Controlling, CRM, Ticketing, HR u. a.)
- Aufbau und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen und Daten-Pipelines als zuverlässige Datengrundlage für Fachabteilungen und BI-Tools
- Modellierung und Bereitstellung sauberer, dokumentierter Datensätze, mit denen Power BI, HubSpot und vergleichbare Tools effizient arbeiten können
- Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -integrität (Stammdaten, Historisierung, Plausibilisierung)
- Eigenständige Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und Anomalien
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (Marketing, Sales, Finanzen, operatives Geschäft) zur Übersetzung fachlicher Fragestellungen in belastbare Datenmodelle und Auswertungen
- Aufbereitung von Datensätzen, die als Grundlage für zukünftige KI-Use‑Cases dienen können
- Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen an Fachbereiche und Management
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position
- Fundierte SQL‑Kenntnisse sowie Erfahrung in Datenmodellierung (relational und/oder dimensional, z. B. Star‑Schema)
- Praktische Erfahrung mit Datenaufbereitung, -transformation und Automatisierung
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL‑/ELT‑Pipelines
- sicherer Umgang mit gängigen BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker) — mindestens als Konsument und Datenlieferant, idealerweise mit eigener Modellierungs‑Erfahrung
- Kenntnisse im Bereich Cloud‑Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP) wünschenswert
- Verständnis für Datenqualität, Governance und Dokumentation
- Analytisches Denkvermögen und hohe Affinität für Zahlen und Daten
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit — Sie können komplexe Sachverhalte verständlich erklären und zwischen Fachbereich und Technik vermitteln
- Teamgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Dir
- Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit immerzu neuen Herausforderungen
- Komfortable Arbeitsbedingungen in einem modernen Bürogebäude in zentraler Lage (Düsseldorf und Hamburg) oder in einer zum Smart‑Office modernisierten Villa (Berlin)
- Hybrides Arbeiten
- Regelmäßige kostenlose Fortbildungen und Zertifizierungen bis zu 6.000 Euro/Jahr
- Einen Firmenwagen inkl. Benzin (für den Außendienst), im Innendienst nach Vereinbarung
Diskriminierungsfreiheit
Alle Stellenausschreibungen richten sich stets an Bewerber/innen (m/w/x), unabhängig von Alter, Geschlecht, Rasse, sexueller Orientierung, Behinderung, Religion und Weltanschauung etc. Die Bewerberauswahl erfolgt ausschließlich qualifikationsorientiert.
Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Mahr EDV GmbH
Das Unternehmen bietet komfortable Arbeitsbedingungen in modernen Büros in zentraler Lage. Mit einem Fokus auf Datenqualität und interdisziplinärer Zusammenarbeit fördert es die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch regelmäßige Fortbildungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mahr EDV GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) bei Mahr EDV GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mahr EDV GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mahr EDV GmbH entscheidend sein!
