Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Infrastruktur für agentische Systeme und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: MAI Group – ein dynamisches Team mit mehreren Agenturen in Deutschland und Österreich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, individuelle Weiterbildungen und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein respektvolles, kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Engineering und Kenntnisse in agentischen Systemen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Dein Platz in der MAI Group
Du willst die Infrastruktur bauen, auf der agentische Systeme verlässlich laufen, statt zum vierten Mal einen Chatbot zu prototypen?
Dann bist Du bei uns genau richtig.
In unserem KI-Team entstehen die technischen Grundlagen, auf denen agentische Systeme im Alltag einer ganzen Agenturgruppe bestehen müssen: unter Last, unter Datenschutzanforderungen und mit Ergebnissen, auf die sich Menschen tatsächlich verlassen.
Du verantwortest die Architektur dahinter, vom Agent Harness über Ausführungsschleifen und Context Engineering bis zur Frage, wie man Qualität in nichtdeterministischen Systemen überhaupt messbar macht.
Du arbeitest in einem kleinen Team direkt mit unserem Head of AI, entscheidest mit über den Stack und baust selbst.
Werde Teil unserer Business Unit Growth & Activation als unser: e neue: r Applied AI Engineer!
MAI ist eine starke Gruppe mit acht Agenturen verteilt auf die Standorte Hamburg, Berlin, Paderborn, Köln, Augsburg, München, Wien – verbunden durch gemeinsame Ziele, gegenseitigen Austausch und die Zusammenarbeit über Standortgrenzen hinweg.
Wo Du auch bei uns startest: Du wirst Teil Deines Teams vor Ort und gleichzeitig Teil von MAI.
- Was Du bei uns bewegst
- Du verantwortest die Architektur unserer agentischen Systeme und baust das
- Agent
Harness: Orchestrierung, Tool-Schnittstellen und deren Beschreibungen, Sandboxing und Rechtemodell, State- und Memory-Verwaltung, Subagents und eine Ablaufverfolgung, mit der ein fehlgeschlagener Durchlauf nachvollziehbar bleibt
- Du betreibst Loop Engineering und
- Context
Management: Du legst fest, wann ein Agent weiterläuft, abbricht oder an einen Menschen übergibt, definierst Schritt-, Zeit- und Token-Budgets und entscheidest, was zu welchem Zeitpunkt im Kontextfenster steht, von der Kompaktierung langer Verläufe bis zum sitzungsübergreifenden Memory
- Du entwickelst die Services dahinter in Python und Type Script und baust sie so, dass sie von einzelnen
Nutzer: innen auf eine ganze Organisation skalieren: APIs, asynchrone Verarbeitung, Queues und Backpressure, Rate-Limits, Idempotenz und Mandantentrennung
- Du baust die Daten- und Retrieval-Schicht von der Ingestion über Normalisierung bis zu Vektor- und Volltext-Indizes und sorgst dafür, dass Retrieval-Qualität messbar ist statt gefühlt
- Du machst Agent-Qualität überprüfbar durch Evaluationen auf ganzen Trajektorien, Regressionstests für Prompts und Tools sowie Guardrails, damit ein Modell-Update nicht still etwas kaputt macht
- Du verantwortest den Betrieb mit Containerisierung, CI/CD, Monitoring und aktiver Kontrolle von Latenz und Modellkosten, die bei langen Agent-Läufen schnell aus dem Ruder laufen
- Du arbeitest selbst mit Coding Agents und hebst damit das Niveau im Team, evaluierst Modelle und Frameworks und entscheidest mit dem Head of AI, was in den Stack kommt und was aus Datenschutz- oder Kostengründen On-Premise bleibt
- Was Dich ausmacht
- Du bringst mehrere Jahre Backend- oder Platform-Engineering mit und hast davon nachweislich Zeit mit agentischen Systemen im produktiven Betrieb verbracht, nicht nur im Proof of Concept
- Du kennst Agent-Architekturen aus eigener
Arbeit: Tool-Calling und Tool-Design, MCP, Planungs- und Reflexionsmuster, Multi-Agent-Setups mit Subagents und die Frage, wann ein einzelner gut gebauter Agent die bessere Antwort ist als ein Schwarm
- Du hast Ausführungsschleifen selbst entworfen und weißt, wie Agents über lange Läufe degradieren, wie man Kontext kompaktiert, ohne das Wesentliche zu verlieren, und wie man Zustand über Sessions hinweg verwaltet
- Du schreibst sauberen, testbaren Python- und Type Script-Code, hast Erfahrung in der API-Entwicklung mit Fast API oder Node und arbeitest täglich mit Coding Agents, aus denen Du mehr herausholst als Autovervollständigung
- Du hast Systeme unter Last gebaut und betrieben und kennst die üblichen Bruchstellen wie Nebenläufigkeit, Warteschlangen, Rate-Limits und verteilten Zustand.
Docker, CI/CD und Deployments in AWS, Azure, GCP oder auf eigenen Servern sind Dein Alltag, Kubernetes und lokale GPU-Umgebungen sind ein Plus
- Du baust ETL- und ELT-Strecken, arbeitest sicher mit Vektor-Datenbanken und denkst in Evaluationen, Tracing und Observability, mit Latenz und Token-Kosten im Blick
- Du entwirfst DSGVO-konforme Architekturen und weißt, was Mandantentrennung, Secrets-Handling, Rechte für Agent-Tools und die Abgrenzung zwischen Cloud und On-Premise praktisch bedeuten
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C2-Niveau) sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse.
- Was wir Dir bieten
- Freiraum, der zu Deinem Leben passt. Wir vertrauen Dir und geben Dir die Flexibilität, die Du brauchst – mit flexiblen Arbeitszeiten, mobilem Arbeiten und Workations.
- Verantwortung, die Wirkung schafft.
Bei uns bist Du nicht nur beteiligt.
Du bekommst den Raum, Themen eigenverantwortlich voranzutreiben, Entscheidungen mitzugestalten und mit Deiner Arbeit echten Mehrwert zu schaffen.
- Entwicklung, die Dich weiterbringt.
Wir teilen Wissen, lernen voneinander und investieren in Deine Entwicklung – mit individuellen Weiterbildungen, Konferenzen und Raum für neue Perspektiven.
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
Respekt, Verbindlichkeit und ehrliche Kommunikation prägen unser Miteinander.
Wir bringen unsere Stärken zusammen und arbeiten über Teams und Standorte hinweg an gemeinsamen Zielen.
- Gemeinsame Erlebnisse, die verbinden. Firmenfeiern und Teamevents schaffen auch abseits des Arbeitsalltags Raum für Austausch und gemeinsame Momente.
- Gesundheit, die zählt.
Unser Work Life Portal unterstützt Dich bei Deiner mentalen und körperlichen Gesundheit.
Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge inklusive Arbeitgeberzuschuss denken wir außerdem gemeinsam weiter.
- Extras, die den Alltag besser machen.
Mit Job Rad bist Du nachhaltig unterwegs, über Corporate Benefits erhältst Du attraktive Vergünstigungen und in unseren MAI Offices warten kostenlose Getränke, Snacks, Obst und Müsli auf Dich.
Über uns
Wir sind MAI.
Wir verbinden Strategie mit Umsetzung, Technologie mit Kreativität und digitale Möglichkeiten mit echtem Business Impact.
Dafür bringen wir spezialisierte Expertise zusammen, denken partnerschaftlich und handeln pragmatisch mit einem klaren
Anspruch: Lösungen zu schaffen, die wirken.
Du möchtest nicht nur dabei sein, sondern Verantwortung übernehmen und Wirkung schaffen?
Du schätzt ehrlichen Austausch auf Augenhöhe, teilst Dein Wissen und glaubst daran, dass die besten Ergebnisse gemeinsam entstehen?
Dann bring Deine Perspektive und Deine Stärken bei MAI ein und gestalte mit uns, was als Nächstes kommt.
Applied AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: MAI Marketing Automation Intelligence GmbH
MAI Marketing Automation Intelligence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle bietet, sondern auch einen hohen Gestaltungsspielraum in der Teamführung ermöglicht. Unsere Unternehmenskultur fördert Vertrauen, Zusammenarbeit und persönliche Weiterentwicklung durch individuelle Coachings und regelmäßige Leadership-Trainings. In unseren Büros in Berlin oder Hamburg erwartet Dich ein engagiertes Team, das gemeinsam an der Zukunft des digitalen Marketings arbeitet und dabei auf langfristige Zusammenarbeit und nachhaltige Entwicklung setzt.
Kontaktdaten:
MAI Marketing Automation Intelligence GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei MAI Marketing Automation Intelligence GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineer (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei MAI Marketing Automation Intelligence GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei MAI Marketing Automation Intelligence GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAI Marketing Automation Intelligence GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.