AI & Automation Manager (all genders)

Über Uns

Wir sind MAI Marketing Automation Intelligence – eine der am schnellsten wachsenden Digital‑Marketing‑Gruppen im deutschsprachigen Raum. Mit über 350 Expertinnen und Experten in den Bereichen Performance Marketing, Strategy, Tech und Data gestalten wir die digitale Zukunft für Mittelstand und Enterprise‑Kunden.

Für unsere Business Unit Growth & Activation suchen wir einen Hands‑on‑Builder, der unseren Head of AI operativ unterstützt – und KI‑Infrastruktur, Automationen und Workflows von der Idee in die Produktion bringt.

Als AI & Automation Manager:in arbeitest Du direkt mit unserem Head of AI zusammen und bist die operative Kraft hinter unserer KI‑Transformation. Während er die Strategie und Architektur vorgibt, baust Du die Systeme: RAG‑Pipelines, Automatisierungen, AI Agents – und bringst sie ins Team.

Deine Aufgaben:

• Du unterstützt beim Aufbau und Betrieb produktionsnaher AI‑Workflows und Agentensysteme.
• Du bindest interne Datenquellen und Systeme an (z. B. CRM, Reporting, Wissensdatenbanken, Projekttools).
• Du entwickelst und implementierst Automatisierungs‑Workflows mit Make, n8n und Custom‑Integrationen über LLM‑APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Open Source).
• Du identifizierst und priorisierst gemeinsam mit allen Fachabteilungen automatisierbare Prozesse – von Reporting über Content‑Produktion bis hin zur Kundenberatung.
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst kontinuierlich AI Agents für Analyse-, Research-, Reporting- und Entscheidungsprozesse.
• Du entwickelst AI Agents für Bereiche wie SEO, Paid Media, Content, CRM oder interne Wissensarbeit.
• Du evaluierst und prototypisierst mit verschiedenen LLM‑Modellen und -Architekturen für unterschiedliche Use Cases – in enger Abstimmung mit dem Head of AI.
• Du verantwortest das Enablement des Teams durch Schulungen, Workshops und Hands‑on‑Sessions – damit KI nicht Projekten bleibt, sondern Arbeitsweise wird.
• Du setzt DSGVO‑konforme Lösungen um (On‑Premise vs. Cloud, Data Processing Agreements, Datenklassifizierung).

Dein Profil:

Technische Kompetenz:

• Erfahren im Umgang mit LLM‑APIs und Automation Tools – nicht nur theoretisch, sondern Du hast bereits Systeme gebaut und in Produktion gebracht.
• Verfügen idealerweise über solide Python‑Kenntnisse als Integrations- und Automatisierungssprache.
• Erfahrung mit Workflow‑Automation‑Plattformen (Make, n8n, Zapier) und kennen deren Grenzen.
• Verständnis von Datenarchitekturen, einschließlich APIs, Daten‑Connectors, ETL/ELT‑Pipelines und Daten‑Normalisierung.
• Grundverständnis von Vektor‑Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB o. ä.).

Strategische & organisatorische Kompetenz:

• In der Lage, Geschäftsprozesse zu analysieren und in Automatisierungspotenziale zu übersetzen.
• Denkarchitektur Entscheidung, welches Modell für welchen Use Case geeignet ist sowie was On‑Prem bleibt und was in die Cloud geht.
• Sichere Übersetzung zwischen Tech‑ und Business‑Sprache und überzeugende Kommunikation mit Entwicklern und Geschäftsführung gleichermaßen.
• Verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse auf C2‑Niveau, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich auszeichnet:

• Denken in Systemen, nicht in Tools. Ziel ist nicht die nächste Automation, sondern die richtige Infrastruktur.
• Ein Builder: Wartet nicht auf Freigaben, sondern entwickelt Prototypen und beweist Mehrwert – innerhalb von Tagen, nicht Monaten.
• Bleibt an der Spitze der Entwicklung und bringt neue Tools, Frameworks und Ansätze proaktiv ins Team ein.

Das bieten wir Dir:

• Direkte Zusammenarbeit mit dem Head of AI und der Geschäftsführung – mit kurzen Wegen und schnellen Entscheidungen.
• Echten Gestaltungsspielraum und baust etwas Neues auf – ohne Legacy‑Systeme und ohne Bürokratie.
• Attraktives Gehaltspaket mit klarer Entwicklungsperspektive innerhalb des KI‑Teams.
• Arbeit mit spannenden Enterprise‑Kunden, die KI‑Transformation aktiv vorantreiben (z. B. Hilti, Wien Energie, mobile.de u. v.m.).
• Flexibles Arbeitsmodell: Remote‑first mit regelmäßigen Team‑Touchpoints.
• Budget für Tools, Infrastruktur und Weiterbildung – wir investieren in KI, nicht nur in Gespräche darüber.