Senior Applied AI Engineer (f/m/x)

MAIA ist die KI-Plattform, die für Industrieunternehmen entwickelt wurde - wo generische KI-Tools scheitern, weil die Daten komplex sind, die Einsätze hoch und Präzision tatsächlich zählt. Wir konzentrieren uns auf die schwierigen Probleme: Integration in reale Ingenieur-Workflows, Verständnis komplexer technischer Dokumente und Umwandlung impliziten organisatorischen Wissens in etwas, auf dem das gesamte Unternehmen aufbauen kann. Unser Ziel ist es, die führende KI-Wissensmanagement-Plattform für Industrieunternehmen in Europa zu werden - gebaut für die Unternehmen, die die physische Welt gestalten.

Unser Team besteht aus strukturierten Organisationstalenten, kreativen Köpfen und technologiebegeisterten Ingenieuren, die alle über mehrere Jahre Erfahrung in B2B SaaS und KI verfügen. Wir suchen einen Applied AI Engineer (f/m/x), der unserem Engineering-Team beitritt - jemand, der produktionsreife KI-Funktionen von Ende zu Ende liefert, von Abruf-Pipelines und agentischen Workflows bis hin zu den APIs, die sie antreiben.

Aufgaben

• Sie bauen und entwickeln die Kernproduktfähigkeiten von MAIA weiter.
• Ihr Fokus liegt auf Backend- und KI-Systemen - RAG-Pipelines, Abrufstrategien, agentischen Workflows und LLM-Integrationen, die zuverlässig in der Produktion funktionieren.
• Sie entwerfen, implementieren und liefern Funktionen vom Entdeckungsprozess bis zur Produktionsbereitstellung, mit einem starken Fokus auf Backend- und KI-Funktionalität.
• Sie bauen und iterieren an RAG-Pipelines, Abrufstrategien und LLM-Integrationen und treffen pragmatische Abwägungen zwischen Qualität, Latenz und Kosten.
• Sie entwickeln Evaluierungsansätze für LLM-Funktionen - Qualitätskontrollen, Regressionserkennung und Beobachtbarkeit, die nicht-deterministische Systeme debugbar machen.
• Sie scouten proaktiv neue Technologien und Ansätze, übersetzen Erkenntnisse in produktionsbereite Lösungen und erweitern das Verständnis des Teams darüber, was möglich ist.
• Sie arbeiten eng mit Produkt-, DevOps- und kundenorientierten Teams zusammen, um Anforderungen in qualitativ hochwertige, wartbare Software umzusetzen.

Anforderungen

• Technische Anforderungen
• Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten in TypeScript oder einer anderen stark typisierten Sprache (Go, Java, Rust) sowie solide TypeScript-Grundlagen und die Fähigkeit, ab dem ersten Tag produktiv in einem TypeScript-Code zu arbeiten.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Versand von produktionsreifen REST-APIs.
• Starke SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL in der Produktion.
• Praktische Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von LLM-Anwendungen, idealerweise mit Kenntnissen über RAG-Systeme und Abrufkonzepte.
• Kommerzielle Erfahrung mit mindestens einem relevanten LLM-Framework und mindestens einer Vektordatenbank.
• Praktische Erfahrung im Debuggen von Produktionssystemen mit Observability-Tools (Logs, Metriken, Tracing), z.B. Grafana, Sentry, PostHog oder Äquivalenten.
• Grundlegendes Verständnis von Cloud- und DevOps-Konzepten, um effektiv mit einem dedizierten DevOps-Ingenieur zusammenzuarbeiten und kleine operationale Aufgaben bei Bedarf zu übernehmen.
• Fähigkeit, sichere Entwicklungspraktiken in der täglichen Ingenieurarbeit zu befolgen.
• Fließend in Englisch. Deutsch ist ein Plus.

Arbeitsweise

• Starke Ownership-Mentalität - Sie übernehmen Verantwortung von Anfang bis Ende, ohne dass Sie verwaltet werden müssen.
• Menschen arbeiten gerne mit Ihnen zusammen - nicht nur wegen Ihres Wissens, sondern auch wegen Ihrer Interaktion mit ihnen.
• KI ist Teil Ihrer Arbeit - nicht nur ein Werkzeug, das Sie verwenden, sondern etwas, das Sie aktiv erkunden.
• Sie experimentieren mit Modellen, Aufforderungen, Agenten und Workflows und haben informierte Meinungen darüber, was tatsächlich funktioniert.
• Pragmatischer Builder - Sie liefern Lösungen auf dem richtigen Komplexitätsniveau für die jeweilige Phase und können erklären, warum ein einfacherer Ansatz die richtige Entscheidung war.
• Sie priorisieren basierend auf Geschäftsauswirkungen und Kundenwert, nicht nur auf technischem Interesse.
• Komfortabel in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit Unklarheiten und sich ändernden Prioritäten.
• Sie kommunizieren klar mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.

Nice to have

• Erfahrung mit Supabase.
• Erfahrung mit Dokumentenanalyse-Pipelines und Vorverarbeitung für Abruf.
• Erfahrung mit automatisierter Bewertung und Tests für LLM-Funktionen.
• Erfahrung mit LLM-Tracking und Analytik.

Vorteile

Was wir Ihnen bieten:

• Eine zentrale Rolle im Engineering-Team eines gut finanzierten, schnell wachsenden KI-Startups, das für den Industriesektor baut - wo die KI-Probleme wirklich schwierig sind und die Auswirkungen greifbar sind.
• Kurze Entscheidungswege, echtes Eigentum und ein Team, das Ihnen vertraut, Ihre Arbeit voranzutreiben.
• Direkter Einfluss auf Produktqualität, KI-Fähigkeiten und Unternehmenswachstum.
• Flexible Arbeitszeiten und vollständig remote in Deutschland.
• Zugang zu einer WellPass-Fitnessmitgliedschaft für Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt von 75.000 - 85.000 EUR und VSOP (Virtual Stock Option Plan) Teilnahmechancen.
• Wir sind ein Remote-First-Unternehmen und sind seit dem ersten Tag so. Die meisten unserer Teammitglieder sind in Leipzig ansässig, aber remote Teammitglieder sind ein natürlicher Teil unserer Arbeitsweise - keine Ausnahme.
• Wir bringen das gesamte Team ein paar Mal im Jahr in Leipzig oder anderswo für Teamevents und Planungssitzungen zusammen, wobei alle Reise- und Unterkunftskosten übernommen werden.
• Wenn Sie irgendwo in Deutschland sind, sind Sie im Scope.

Einstellungszeitplan:

Wir streben an, diese Rolle bis Mai 2026 zu besetzen. Der Prozess besteht aus drei Phasen: einem Einführungsgespräch (30 Minuten), einem technischen Interview (90 Minuten) und einem abschließenden Gespräch mit der Führungsebene. Wir handeln schnell und halten Sie in jedem Schritt informiert. Wenn diese Rolle wie der richtige nächste Schritt für Sie klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.