Senior Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x)

Senior Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x)

Vollzeit 75000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Funktionen und arbeite an spannenden Backend- und Frontend-Projekten.
  • Unternehmen: Wachsendes AI-Startup mit Fokus auf industrielle Lösungen und einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, competitive Gehalt und Zugang zu Fitnessangeboten für dein Wohlbefinden.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, regelmäßige Team-Events und hervorragende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI in der Industrie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Starke Backend-Kenntnisse in TypeScript und Erfahrung mit LLM-Anwendungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 85000 € pro Jahr.

MAIA ist die KI-Plattform, die für Industrieunternehmen entwickelt wurde - wo generische KI-Tools scheitern, weil die Daten komplex sind, die Einsätze hoch und Präzision tatsächlich zählt. Wir konzentrieren uns auf die schwierigen Probleme: Integration in reale Ingenieur-Workflows, Verständnis komplexer technischer Dokumente und Umwandlung impliziten organisatorischen Wissens in etwas, auf dem das gesamte Unternehmen aufbauen kann. Unser Ziel ist es, die führende KI-Wissensmanagement-Plattform für Industrieunternehmen in Europa zu werden - gebaut für die Unternehmen, die die physische Welt gestalten.

Unser Team besteht aus strukturierten Organisationstalenten, kreativen Köpfen und technologiebegeisterten Ingenieuren, die alle über mehrere Jahre Erfahrung in B2B SaaS und KI verfügen. Wir suchen einen Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x), der unserem Engineering-Team beitritt - jemand, der produktionsreife KI-Funktionen von Ende zu Ende liefert, von Abruf-Pipelines und agentischen Workflows bis hin zu den APIs und UI-Änderungen, die sie zum Leben erwecken.

Verantwortlichkeiten

  • Sie bauen und entwickeln die Kernproduktfähigkeiten von MAIA weiter. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf Backend- und KI-Systemen - RAG-Pipelines, Abrufstrategien, agentischen Workflows und LLM-Integrationen.
  • Sie entwerfen, implementieren und liefern Funktionen vom Entdeckungsprozess bis zur Produktionsbereitstellung, mit starkem Fokus auf Backend- und KI-Funktionalität.
  • Sie bauen und iterieren an RAG-Pipelines, Abrufstrategien und LLM-Integrationen und treffen pragmatische Abwägungen zwischen Qualität, Latenz und Kosten.
  • Sie implementieren die erforderlichen Frontend-Änderungen, um Funktionen von Ende zu Ende zu liefern - einfache, intuitive UI-Arbeiten, die die Lieferung freigeben, typischerweise ein kleiner Teil des gesamten Aufwands.
  • Sie scouten proaktiv neue Technologien und Ansätze, übersetzen Erkenntnisse in produktionsbereite Lösungen und erweitern das Verständnis des Teams darüber, was möglich ist.
  • Sie arbeiten eng mit Produkt-, DevOps- und kundenorientierten Teams zusammen, um Anforderungen in qualitativ hochwertige, wartbare Software umzusetzen.

Anforderungen

  • Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten in TypeScript oder einer anderen stark typisierten Sprache (Go, Java, Rust) sowie solide TypeScript-Grundlagen und die Fähigkeit, ab dem ersten Tag produktiv in einem TypeScript-Code zu arbeiten.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Versand von produktiven REST-APIs. Starke SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL in der Produktion.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von LLM-Anwendungen, idealerweise mit Kenntnissen über RAG-Systeme und Abrufkonzepte.
  • Erfahrung im Debugging von Produktionssystemen mit Observability-Tools (Logs, Metriken, Tracing), z.B. Grafana, Sentry, PostHog oder Äquivalenten.
  • Solide React-Grundlagen und die Fähigkeit, Frontend-Komponenten mit guter Ingenieursqualität und grundlegenden UX-Urteilen zu implementieren und zu warten.
  • Grundlegendes Verständnis von Cloud- und DevOps-Konzepten, um effektiv mit einem dedizierten DevOps-Ingenieur zusammenzuarbeiten und kleine operationale Aufgaben zu übernehmen, falls erforderlich.
  • Fähigkeit, sichere Entwicklungspraktiken in der täglichen Ingenieursarbeit zu befolgen.
  • Fließend in Englisch. Deutsch ist ein Plus.

Arbeitsweise

  • Starke Ownership-Mentalität - Sie übernehmen Verantwortung von Ende zu Ende, ohne dass Sie verwaltet werden müssen.
  • Menschen arbeiten gerne mit Ihnen zusammen - nicht nur wegen Ihres Wissens, sondern auch wegen Ihrer Interaktion mit ihnen.
  • KI ist Teil Ihrer Arbeit - nicht nur ein Werkzeug, das Sie verwenden, sondern etwas, das Sie aktiv erkunden. Sie experimentieren mit Modellen, Aufforderungen, Agenten und Workflows und haben informierte Meinungen darüber, was tatsächlich funktioniert.
  • Pragmatischer Builder - Sie liefern Lösungen auf dem richtigen Komplexitätsniveau für die Phase und können erklären, warum ein einfacherer Ansatz die richtige Wahl war.
  • Sie priorisieren basierend auf Geschäftsauswirkungen und Kundenwert, nicht nur auf technischem Interesse.
  • Komfortabel in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit Unklarheiten und sich ändernden Prioritäten.
  • Sie kommunizieren klar mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.

Nice to have

  • Erfahrung mit Supabase.
  • Erfahrung mit Dokumentanalyse-Pipelines und Vorverarbeitung für Abruf.
  • Erfahrung mit automatisierter Bewertung und Tests für LLM-Funktionen.
  • Erfahrung mit LLM-Tracking und Analytik (z.B. Langfuse).
  • Technische Führung: Mentoring, Festlegung von Standards oder Leitung bereichsübergreifender Initiativen.

Vorteile

Was wir Ihnen bieten:

  • Eine zentrale Rolle im Engineering-Team eines gut finanzierten, schnell wachsenden KI-Startups, das für den Industriesektor baut - wo die KI-Probleme wirklich schwierig sind und die Auswirkungen greifbar sind.
  • Kurzfristige Entscheidungswege, echtes Eigentum und ein Team, das Ihnen vertraut, Ihre Arbeit voranzutreiben.
  • Direkter Einfluss auf Produktqualität, KI-Fähigkeiten und Unternehmenswachstum.
  • Flexible Arbeitszeiten und vollständig remote in Deutschland.
  • Zugang zu einer WellPass-Fitnessmitgliedschaft für Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt von 75.000 - 85.000 EUR und VSOP (Virtual Stock Option Plan) Teilnahmechancen.
  • Wir sind ein Remote-First-Unternehmen und sind seit dem ersten Tag so. Der Großteil unseres Teams hat seinen Sitz in Leipzig, aber remote Teammitglieder sind ein natürlicher Teil unserer Arbeitsweise - keine Ausnahme. Wir bringen das gesamte Team jedoch ein paar Mal im Jahr in Leipzig oder anderswo für Teamevents und Planungssitzungen zusammen, wobei alle Reise- und Unterkunftskosten übernommen werden.
  • Wenn Sie irgendwo in Deutschland sind, sind Sie im Scope.

Der Einstellungszeitraum: Wir streben an, diese Rolle bis Mai 2026 zu besetzen. Der Prozess besteht aus drei Phasen: einem Einführungsgespräch (30 Minuten), einem technischen Interview (90 Minuten) und einem abschließenden Gespräch mit der Führungsebene. Wir handeln schnell und halten Sie in jedem Schritt informiert.

Wenn diese Rolle wie der richtige nächste Schritt für Sie klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Senior Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: MAIA

MAIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf komplexe AI-Herausforderungen in der Industrie konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Remote-Arbeit und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamzusammenhalt in Leipzig, fördern wir eine Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung. Zudem profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Teilnahme an unserem Virtual Stock Option Plan, was Ihre Beiträge zum Unternehmenserfolg direkt belohnt.

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Kontaktdaten:

MAIA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei MAIA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei MAIA vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Backend Engineering in TypeScript
REST API Entwicklung
SQL Kenntnisse, idealerweise PostgreSQL
Erfahrung mit LLM-Anwendungen
Kenntnisse in RAG-Systemen und Retrieval-Konzepten
Debugging von Produktionssystemen mit Observability-Tools
React Grundlagen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei MAIA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAIA vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.