Senior Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x)

Senior Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x)

Vollzeit 75000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Funktionen und arbeite an spannenden Backend- und Frontend-Projekten.
  • Unternehmen: Wachsendes AI-Startup mit Fokus auf industrielle Lösungen und einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, competitive Gehalt und Zugang zu Fitnessangeboten für dein Wohlbefinden.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, regelmäßige Team-Events und hervorragende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI in der Industrie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Starke Backend-Kenntnisse in TypeScript und Erfahrung mit LLM-Anwendungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 85000 € pro Jahr.

MAIA ist die KI-Plattform, die für Industrieunternehmen entwickelt wurde - wo generische KI-Tools scheitern, weil die Daten komplex sind, die Einsätze hoch und Präzision tatsächlich zählt. Wir konzentrieren uns auf die schwierigen Probleme: Integration in reale Ingenieur-Workflows, Verständnis komplexer technischer Dokumente und Umwandlung impliziten organisatorischen Wissens in etwas, auf dem das gesamte Unternehmen aufbauen kann. Unser Ziel ist es, die führende KI-Wissensmanagement-Plattform für Industrieunternehmen in Europa zu werden - gebaut für die Unternehmen, die die physische Welt gestalten.

Unser Team besteht aus strukturierten Organisationstalenten, kreativen Köpfen und technologiebegeisterten Ingenieuren, die alle über mehrere Jahre Erfahrung in B2B SaaS und KI verfügen. Wir suchen einen Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x), der unserem Engineering-Team beitritt - jemand, der produktionsreife KI-Funktionen von Ende zu Ende liefert, von Abruf-Pipelines und agentischen Workflows bis hin zu den APIs und UI-Änderungen, die sie zum Leben erwecken.

Verantwortlichkeiten

  • Sie bauen und entwickeln die Kernproduktfähigkeiten von MAIA weiter. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf Backend- und KI-Systemen - RAG-Pipelines, Abrufstrategien, agentischen Workflows und LLM-Integrationen.
  • Sie entwerfen, implementieren und liefern Funktionen vom Entdeckungsprozess bis zur Produktionsbereitstellung, mit starkem Fokus auf Backend- und KI-Funktionalität.
  • Sie bauen und iterieren an RAG-Pipelines, Abrufstrategien und LLM-Integrationen und treffen pragmatische Abwägungen zwischen Qualität, Latenz und Kosten.
  • Sie implementieren die erforderlichen Frontend-Änderungen, um Funktionen von Ende zu Ende zu liefern - einfache, intuitive UI-Arbeiten, die die Lieferung freigeben, typischerweise ein kleiner Teil des gesamten Aufwands.
  • Sie scouten proaktiv neue Technologien und Ansätze, übersetzen Erkenntnisse in produktionsbereite Lösungen und erweitern das Verständnis des Teams darüber, was möglich ist.
  • Sie arbeiten eng mit Produkt-, DevOps- und kundenorientierten Teams zusammen, um Anforderungen in qualitativ hochwertige, wartbare Software umzusetzen.

Anforderungen

  • Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten in TypeScript oder einer anderen stark typisierten Sprache (Go, Java, Rust) sowie solide TypeScript-Grundlagen und die Fähigkeit, ab dem ersten Tag produktiv in einem TypeScript-Code zu arbeiten.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Versand von produktiven REST-APIs. Starke SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL in der Produktion.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von LLM-Anwendungen, idealerweise mit Kenntnissen über RAG-Systeme und Abrufkonzepte.
  • Erfahrung im Debugging von Produktionssystemen mit Observability-Tools (Logs, Metriken, Tracing), z.B. Grafana, Sentry, PostHog oder Äquivalenten.
  • Solide React-Grundlagen und die Fähigkeit, Frontend-Komponenten mit guter Ingenieursqualität und grundlegenden UX-Urteilen zu implementieren und zu warten.
  • Grundlegendes Verständnis von Cloud- und DevOps-Konzepten, um effektiv mit einem dedizierten DevOps-Ingenieur zusammenzuarbeiten und kleine operationale Aufgaben zu übernehmen, falls erforderlich.
  • Fähigkeit, sichere Entwicklungspraktiken in der täglichen Ingenieursarbeit zu befolgen.
  • Fließend in Englisch. Deutsch ist ein Plus.

Arbeitsweise

  • Starke Ownership-Mentalität - Sie übernehmen Verantwortung von Ende zu Ende, ohne dass Sie verwaltet werden müssen.
  • Menschen arbeiten gerne mit Ihnen zusammen - nicht nur wegen Ihres Wissens, sondern auch wegen Ihrer Interaktion mit ihnen.
  • KI ist Teil Ihrer Arbeit - nicht nur ein Werkzeug, das Sie verwenden, sondern etwas, das Sie aktiv erkunden. Sie experimentieren mit Modellen, Aufforderungen, Agenten und Workflows und haben informierte Meinungen darüber, was tatsächlich funktioniert.
  • Pragmatischer Builder - Sie liefern Lösungen auf dem richtigen Komplexitätsniveau für die Phase und können erklären, warum ein einfacherer Ansatz die richtige Wahl war.
  • Sie priorisieren basierend auf Geschäftsauswirkungen und Kundenwert, nicht nur auf technischem Interesse.
  • Komfortabel in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit Unklarheiten und sich ändernden Prioritäten.
  • Sie kommunizieren klar mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.

Nice to have

  • Erfahrung mit Supabase.
  • Erfahrung mit Dokumentanalyse-Pipelines und Vorverarbeitung für Abruf.
  • Erfahrung mit automatisierter Bewertung und Tests für LLM-Funktionen.
  • Erfahrung mit LLM-Tracking und Analytik (z.B. Langfuse).
  • Technische Führung: Mentoring, Festlegung von Standards oder Leitung bereichsübergreifender Initiativen.

Vorteile

Was wir Ihnen bieten:

  • Eine zentrale Rolle im Engineering-Team eines gut finanzierten, schnell wachsenden KI-Startups, das für den Industriesektor baut - wo die KI-Probleme wirklich schwierig sind und die Auswirkungen greifbar sind.
  • Kurzfristige Entscheidungswege, echtes Eigentum und ein Team, das Ihnen vertraut, Ihre Arbeit voranzutreiben.
  • Direkter Einfluss auf Produktqualität, KI-Fähigkeiten und Unternehmenswachstum.
  • Flexible Arbeitszeiten und vollständig remote in Deutschland.
  • Zugang zu einer WellPass-Fitnessmitgliedschaft für Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt von 75.000 - 85.000 EUR und VSOP (Virtual Stock Option Plan) Teilnahmechancen.
  • Wir sind ein Remote-First-Unternehmen und sind seit dem ersten Tag so. Der Großteil unseres Teams hat seinen Sitz in Leipzig, aber remote Teammitglieder sind ein natürlicher Teil unserer Arbeitsweise - keine Ausnahme. Wir bringen das gesamte Team jedoch ein paar Mal im Jahr in Leipzig oder anderswo für Teamevents und Planungssitzungen zusammen, wobei alle Reise- und Unterkunftskosten übernommen werden.
  • Wenn Sie irgendwo in Deutschland sind, sind Sie im Scope.

Der Einstellungszeitraum: Wir streben an, diese Rolle bis Mai 2026 zu besetzen. Der Prozess besteht aus drei Phasen: einem Einführungsgespräch (30 Minuten), einem technischen Interview (90 Minuten) und einem abschließenden Gespräch mit der Führungsebene. Wir handeln schnell und halten Sie in jedem Schritt informiert.

Wenn diese Rolle wie der richtige nächste Schritt für Sie klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Senior Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: MAIA

MAIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf komplexe AI-Herausforderungen in der Industrie konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Remote-Arbeit und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamzusammenhalt in Leipzig, fördern wir eine Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung. Zudem profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Teilnahme an unserem Virtual Stock Option Plan, was Ihre Beiträge zum Unternehmenserfolg direkt belohnt.

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Kontaktdaten:

MAIA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei MAIA sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in TypeScript und Backend-Entwicklung auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur coden kannst, sondern auch verstehst, was du tust.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und innovative Technologien! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du neue Technologien in deine Arbeit integriert hast. Das wird uns zeigen, dass du ein pragmatischer Builder bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und es ist der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Backend Engineering in TypeScript
REST API Entwicklung
SQL Kenntnisse, idealerweise PostgreSQL
Erfahrung mit LLM-Anwendungen
Kenntnisse in RAG-Systemen und Retrieval-Konzepten
Debugging von Produktionssystemen mit Observability-Tools
React Grundlagen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Mach es konkret!:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Zeig uns, wie du deine technischen Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAIA vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit TypeScript, REST APIs und LLM-Anwendungen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen einen echten Einfluss auf das Produkt oder das Team hatten.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Anforderungen in qualitativ hochwertige Software umzusetzen.

Frage nach den Herausforderungen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.