Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)

Leipzig Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden zu Datenmodellierung und entwickle leistungsfähige ETL-Pipelines.
  • Arbeitgeber: MaibornWolff, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Hardware.
  • Andere Informationen: Spannende Projekte und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Engineering.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Du begeisterst dich für Data Engineering und Business Intelligence? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an! MaibornWolff ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 800 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland“ aufgestiegen, worauf wir stolz sind. Unser 15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.

In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model. Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen. Das klingt nach einem spannenden Umfeld für dich? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Deine Aufgaben

  • Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.
  • Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
  • Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.
  • Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitung im Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.

Dein Profil

  • Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science, sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL.
  • Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie Microsoft Fabric oder Databricks, sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.
  • Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
  • Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).

Deine Benefits

  • New Work: Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical.
  • Weiterbildung: 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
  • Mitarbeiterevents: Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe.
  • Betriebliche Leistungen: Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, Mobilitätsbudget und Sport-Angebot.
  • Forschung & Entwicklung: Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
  • Moderne Hard- und Software: iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne Büroausstattung.

Du hast Fragen? Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Du bist aber noch unsicher, ob du alle Anforderungen erfüllst? Dann gibt es nur einen Weg: einfach bewerben! Nur so haben wir gemeinsam die Chance herauszufinden, ob es jetzt passt. Du hast noch weitere Fragen, die unsere Website & FAQ nicht beantworten? Dann nutze einfach unser Kontaktformular und schreibe uns eine Nachricht.

Über uns: Erst der Mensch. Dann die Technologie. 1989 gründen die Studenten Holger Wolff, Volker Maiborn und zwei weiteren Kommilitonen ein Unternehmen. Die Vision: Eine Organisation schaffen, die heute die Technologie von morgen anbietet und dabei stets den Menschen in den Mittelpunkt stellt. Mit diesem Anspruch ist MaibornWolff seit über 30 Jahren auf dem deutschen IT-Markt etabliert. Der Erfolg gibt uns recht: Wir wachsen jedes Jahr um etwa 25 Prozent und erweitern konstant unser Leistungsangebot. Dabei bewahren wir unsere Kultur und Werte – ohne Abstriche. Mehr spannende News und Informationen findest du auf unserer Website. Wir sind Unterzeichner der Charta der Vielfalt und leisten unseren Beitrag für ein gutes und wertschätzendes Miteinander. So können wir die bestmögliche Arbeitsumgebung für alle schaffen.

Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MaibornWolff Career

MaibornWolff ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes und kollegiales Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer starken Unternehmenskultur, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt, fördert das inhabergeführte Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von modernen Technologien und einem attraktiven Benefits-Paket, das unter anderem betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiterevents umfasst.
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Kontaktperson:

MaibornWolff Career HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, warum du eine Bereicherung für ihr Team sein würdest!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Interviewfragen im Data Engineering-Bereich und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Projekte zu präsentieren. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich interessiert bist!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)

Data Engineering
Business Intelligence
ETL-Prozesse
Azure Fabrics
Databricks
Power BI
Tableau
Datenmodellierung
Datenarchitektur
Python
SQL
Technische Teamleitung
Requirements Engineering
Datenanalyse
Datenprodukte

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich an Data Engineering begeistert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Wir sind neugierig auf konkrete Beispiele, wie du mit Technologien wie Azure oder Databricks gearbeitet hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Nachricht!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MaibornWolff Career vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von MaibornWolff. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und die Philosophie des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du ETL-Prozesse oder Datenpipelines entwickelt hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering-Team.

Technische Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe eventuell auch einige technische Fragen oder Szenarien, die während des Interviews aufkommen könnten.

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Standort: Leipzig
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