Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Datenmodellierung und entwickle leistungsfähige Datenpipelines.
- Arbeitgeber: MaibornWolff, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiterevents.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und moderner Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten im Data Engineering.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du begeisterst dich für Data Engineering und Business Intelligence? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an! MaibornWolff ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 900 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen.
Unser 15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen. In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model. Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen.
Deine Aufgaben:
- Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.
- Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
- Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.
- Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitung im Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.
Dein Profil:
- Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science, sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL.
- Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie Azure Fabrics oder Databricks, sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.
- Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
- Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).
Deine Benefits:
- New Work: Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical Weiterbildung.
- 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
- Mitarbeiterevents: Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe.
- Betriebliche Leistungen: Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, Mobilitätsbudget und Sport-Angebot.
- Forschung & Entwicklung: Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
- Moderne Hard- und Software: iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne Büroausstattung.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Du bist aber noch unsicher, ob du alle Anforderungen erfüllst? Dann gibt es nur einen Weg: einfach bewerben! Nur so haben wir gemeinsam die Chance herauszufinden, ob es jetzt passt. Du hast noch weitere Fragen, die unsere Website & FAQ nicht beantworten? Dann nutze einfach unser Kontaktformular und schreibe uns eine Nachricht.
Erst der Mensch. Dann die Technologie. 1989 gründen die Studenten Holger Wolff, Volker Maiborn und zwei weiteren Kommilitonen ein Unternehmen. Die Vision: Eine Organisation schaffen, die heute die Technologie von morgen anbietet und dabei stets den Menschen in den Mittelpunkt stellt. Mit diesem Anspruch ist MaibornWolff seit über 30 Jahren auf dem deutschen IT-Markt etabliert. Der Erfolg gibt uns recht: Wir wachsen jedes Jahr um etwa 25 Prozent und erweitern konstant unser Leistungsangebot. Dabei bewahren wir unsere Kultur und Werte – ohne Abstriche. Mehr spannende News und Informationen findest du auf unserer Website. Wir sind Unterzeichner der Charta der Vielfalt und leisten unseren Beitrag für ein gutes und wertschätzendes Miteinander. So können wir die bestmögliche Arbeitsumgebung für alle schaffen.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MaibornWolff
Kontaktperson:
MaibornWolff HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig uns, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dass du dich mit unserer Unternehmenskultur identifizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, und erkläre, wie du Probleme gelöst hast. Lass uns sehen, wie du denkst und arbeitest – das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Data Engineering und wie du mit Tools wie Azure Fabrics oder Databricks gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen nachzuvollziehen.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MaibornWolff vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Azure Fabrics, Databricks, Power BI und Tableau. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der technischen Teamleitung demonstrieren. So kannst du deine Kompetenzen anschaulich präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten des Data Engineering Teams oder den Herausforderungen, die sie derzeit bewältigen.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur von MaibornWolff und überlege, wie du dazu passt. Betone im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, zur positiven Arbeitsumgebung beizutragen.