Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)

München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden und entwickle leistungsfähige Datenpipelines in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: MaibornWolff, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiterevents.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit einer wertschätzenden Kultur und tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Du begeisterst dich für Data Engineering und Business Intelligence? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an! MaibornWolff ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 900 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. Unser 15‑köpfiges Data Engineering & BI‑Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI‑getriebene Datenprodukte bereitstellen.

In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software‑Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL‑Pipelines, um Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data‑Vault, Data‑Mesh und Data Medallion Model. Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting‑Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self‑Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen.

Deine Aufgaben:

  • Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.
  • Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
  • Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.
  • Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitung im Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.

Dein Profil:

  • Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science, sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL.
  • Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie Azure Fabrics oder Databricks, sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.
  • Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
  • Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).

Deine Benefits:

  • New Work: Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical Weiterbildung.
  • 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
  • Mitarbeiterevents: Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe.
  • Betriebliche Leistungen: Zuzahlung zur betr. Altersvorsorge, Mobilitätsbudget und Sport‑Angebot.
  • Forschung & Entwicklung: Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
  • Moderne Hard‑ und Software: iPhone, MacBook, Lenovo‑Notebook, moderne Büroausstattung.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Du bist aber noch unsicher, ob du alle Anforderungen erfüllst? Dann gibt es nur einen Weg: einfach bewerben! Nur so haben wir gemeinsam die Chance herauszufinden, ob es jetzt passt. Du hast noch weitere Fragen, die unsere Website & FAQ nicht beantworten? Dann nutze einfach unser Kontaktformular und schreibe uns eine Nachricht.

Wir sind Unterzeichner der Charta der Vielfalt und leisten unseren Beitrag für ein gutes und wertschätzendes Miteinander. So können wir die bestmögliche Arbeitsumgebung für alle schaffen.

Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MaibornWolff

MaibornWolff ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Auszubildenden im Bereich Fachinformatik eine spannende und praxisnahe Ausbildung in einem dynamischen Team bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und modernsten Technologien fördert das Unternehmen eine offene und kollegiale Arbeitskultur, in der du deine Fähigkeiten entfalten und an innovativen Projekten mitarbeiten kannst. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen wie Home Office, die dir helfen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.

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Kontaktdaten:

MaibornWolff Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Skills zu präsentieren!

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Recruitern!

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die beste Chance, gesehen zu werden. Und keine Sorge, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, einfach bewerben – wir freuen uns auf dich!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
Business Intelligence
ETL-Prozesse
Azure Fabrics
Databricks
Python
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfahrungen:Gib uns einen klaren Überblick über deine bisherigen Erfahrungen im Data Engineering und der Softwareentwicklung. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um zu zeigen, dass du die richtige Person für unser Team bist.

Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MaibornWolff vorbereitet

✨Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von MaibornWolff. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch gut ins Team passt und die Philosophie des Unternehmens teilst.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du ETL-Prozesse oder Datenpipelines entwickelt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.

✨Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten des Data Engineering-Teams oder nach den Herausforderungen, die sie derzeit bewältigen.

✨Technische Kenntnisse demonstrieren

Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, SQL, Azure Fabrics und Databricks zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder deine Herangehensweise an bestimmte Aufgaben zu erklären. Übe dies im Voraus!